주요 내용:

• 과기정통부·NIPA 주관 총 90억 원 규모 사업의 공급기업으로 모두싸인 선정
• 수도권 수요기업 최대 9억 원, 비수도권 수요기업 최대 11억 원 지원
• AI 기반 계약생애주기관리(CLM) 솔루션 '모두싸인 캐비닛' 공급, 신청 마감 6월 8일 오후 3시

모두싸인은 이번 사업을 통해 AI 기반 계약생애주기관리(Contract Lifecycle Management) 솔루션인 '모두싸인 캐비닛'을 공급한다. 캐비닛은 종이 계약서와 전자계약, 클라우드 드라이브 등에 분산된 모든 계약 문서를 단일 플랫폼으로 통합 관리하는 서비스로, 광학문자인식(Optical Character Recognition)과 AI 문서 분석 기술을 활용해 계약 유형, 금액, 기간, 갱신 조건 등 핵심 데이터를 자동으로 추출한다. 자산화된 계약 데이터는 실시간 검색, 만료·갱신 일정 관리, 대시보드 모니터링, 감사·실사 대응 등에 활용되며 전사적자원관리(Enterprise Resource Planning), 그룹웨어, 전자결재 등 기존 업무 시스템과 연계가 가능하다.

지원 규모는 수요기업과 공급기업의 소재 지역에 따라 차등 지급된다. 솔루션 구매 비용뿐 아니라 수요기업 환경에 맞춘 최적화와 맞춤형 개발 비용까지 과제 범위에 포함돼 도입 부담을 대폭 낮춘 것이 특징이라는 설명이다. 모두싸인은 국내 전자계약 시장 점유율 1위 기업으로 축적한 계약 데이터와 워크플로우 노하우를 CLM 솔루션에 접목해 도입 기업이 단기간 내에 정량적 성과를 체감할 수 있도록 설계했다.

이영준 모두싸인 대표는 "많은 기업이 계약서를 보관은 하고 있지만 실제 경영에는 활용하지 못한다"며 "이번 사업을 통해 종이 문서와 PDF로 잠들어 있던 계약서를 AI 기반 경영 데이터로 전환하고 기존 업무 시스템과 연결해 전통기업의 계약관리 디지털 전환을 적극 지원하겠다"고 말했다.

모두싸인은 이번 바우처 사업 선정을 계기로 단순 보급형 AI 솔루션 공급을 넘어 계약 관리 수요가 높은 제조·건설·물류·유통 분야 중견기업 이상의 잠재 고객을 적극 발굴해 AI 계약 플랫폼 기업으로의 전환을 가속화한다는 방침이다. 바우처 지원사업 선정을 위해서는 수요기업과 공급기업의 매칭과 과제 계획 수립이 선행돼야 하며, 신청 마감은 6월 8일이다.

모두싸인 AI 바우처 사업 선정, 이런 점이 궁금하다

Q. '2026년 AI 청년창업기업 동반성장 바우처 지원사업'은 어떤 제도인가.
A. 과학기술정보통신부와 정보통신산업진흥원(NIPA)이 주관하는 총 90억 원 규모의 정부 지원사업이다. 제조·건설·물류 등 전통산업 기업이 AI 솔루션을 도입할 때 정부 출연금으로 공급기업의 솔루션을 구매할 수 있도록 지원한다. 수요기업과 공급기업의 소재 지역에 따라 지원금이 차등 지급된다.

Q. 모두싸인과 매칭하면 얼마까지 지원받을 수 있나.
A. 모두싸인은 부산에 본사를 두고 있어 비수도권 수요기업과 매칭할 경우 최대 11억 원까지 지원받을 수 있다. 수도권 수요기업의 경우 최대 9억 원까지 지원된다. 솔루션 구매 비용은 물론 수요기업 환경에 맞춘 최적화와 맞춤형 개발 비용까지 과제 범위에 포함된다.

Q. '모두싸인 캐비닛'은 어떤 솔루션인가.
A. AI 기반 계약생애주기관리(CLM) 솔루션이다. 종이 계약서와 전자계약, 클라우드 드라이브 등에 흩어진 계약 문서를 단일 플랫폼으로 통합 관리하며, OCR과 AI 문서 분석 기술로 계약 유형·금액·기간·갱신 조건 등 핵심 데이터를 자동 추출한다. ERP, 그룹웨어, 전자결재 등 기존 업무 시스템과 연계할 수 있다.

Modusign Selected as AI Solution Provider for Korea's 9 Billion Won Government Voucher Program

SEOUL — Modusign, the operator of South Korea's leading electronic contract platform, said Tuesday it has been selected as an artificial intelligence solution provider for the 2026 AI Youth Startup Co-Growth Voucher Program run by the Ministry of Science and ICT and the National IT Industry Promotion Agency (NIPA). The 9 billion won (about $6.5 million) program supports the adoption of AI solutions by companies in traditional sectors such as manufacturing, construction and logistics. Demand-side companies matched with Busan-based Modusign can receive up to 900 million won if they are located in the Seoul metropolitan area, or up to 1.1 billion won if they are based outside it. Applications close at 3 p.m. on June 8.

Key Highlights:

• Modusign selected as supplier for a 9 billion won government voucher program led by MSIT and NIPA
• Up to 900 million won available for metropolitan demand firms, up to 1.1 billion won for non-metropolitan firms
• AI-powered Contract Lifecycle Management solution "Modusign Cabinet" to be supplied; application deadline June 8

Modusign will supply its AI-based Contract Lifecycle Management (CLM) solution, Modusign Cabinet, through the program. The platform consolidates contract documents scattered across paper files, electronic contracts and cloud drives into a single system, and uses optical character recognition (OCR) and AI document analysis to automatically extract core data such as contract type, value, duration and renewal terms. The structured data can be used for real-time contract search, expiration and renewal tracking, dashboard monitoring and audit response, and integrates with existing enterprise systems including ERP, groupware and electronic approval tools.

The voucher amount is determined by the locations of both the demand and supply firms. The program covers not only the cost of purchasing the solution but also optimization and customization work tailored to the demand company's environment, significantly lowering the burden of adoption. Modusign, the top player in South Korea's electronic contract market, has incorporated its accumulated contract data and workflow expertise into the CLM solution so adopters can experience quantifiable results within a short period, the company said.

"Many companies store contracts but fail to use them in actual management," Lee Young-jun, chief executive of Modusign, said. "Through this program, we will convert contracts that have been dormant as paper documents and PDFs into AI-based management data, connect them with existing business systems, and actively support the digital transformation of contract management at traditional companies." Modusign plans to use the voucher selection as a springboard to target mid-sized and larger enterprises in manufacturing, construction, logistics and distribution that have strong contract management needs, accelerating its transition into an AI contract platform company. Matching between demand and supply companies and joint project planning must be completed before applications close on June 8.

What You Should Know About Modusign's AI Voucher Selection

Q. What is the 2026 AI Youth Startup Co-Growth Voucher Program? A. It is a 9 billion won government support program organized by South Korea's Ministry of Science and ICT and NIPA. It helps companies in traditional industries such as manufacturing, construction and logistics adopt AI solutions by funding their purchases from registered supply firms. Voucher amounts vary based on the locations of the demand and supply companies.

Q. How much funding is available through Modusign? A. Because Modusign is headquartered in Busan, non-metropolitan demand firms matched with the company can receive up to 1.1 billion won, while metropolitan demand firms can receive up to 900 million won. The funding covers not only the solution purchase but also optimization and custom development tailored to the buyer's environment.

Q. What is Modusign Cabinet? A. It is an AI-based Contract Lifecycle Management solution. It consolidates contract documents scattered across paper, electronic contracts and cloud drives into a single platform, and uses OCR and AI document analysis to automatically extract key data such as contract type, value, duration and renewal terms. It integrates with existing enterprise systems including ERP, groupware and electronic approval.

韩国电子合同企业Modusign入选政府9000万元AI解决方案供应商

【首尔】韩国电子合同平台运营商Modusign(代表李英俊)20日宣布,该公司已入选由韩国科学技术信息通信部和信息通信产业振兴院(NIPA)主管的"2026年AI青年创业企业共同成长券支持事业"的人工智能(AI)解决方案供应企业。该事业总规模达90亿韩元(约合人民币4650万元),旨在支持制造、建设、物流等传统产业企业引进AI解决方案。与总部位于釜山的Modusign对接后,首都圈需求企业最高可获得9亿韩元支持,非首都圈需求企业最高可获得11亿韩元支持。需求企业申请将于6月8日下午3时截止。

主要内容:

• Modusign入选由韩国科学技术信息通信部和NIPA主管的90亿韩元规模事业供应企业
• 首都圈需求企业最高获9亿韩元、非首都圈需求企业最高获11亿韩元支持
• 提供AI合同全生命周期管理(CLM)解决方案"Modusign Cabinet",6月8日下午3时截止申请

Modusign将通过该事业提供基于AI的合同全生命周期管理(Contract Lifecycle Management)解决方案"Modusign Cabinet"。该平台将分散于纸质合同、电子合同及云端硬盘的所有合同文件整合至单一平台进行管理,利用光学字符识别(OCR)和AI文档分析技术,自动提取合同类型、金额、期限、续约条件等核心数据。资产化的合同数据可用于实时检索、到期与续约日程管理、仪表板监控、审计及尽职调查应对等场景,并可与企业资源计划(ERP)、协同办公、电子审批等现有业务系统对接。

支持规模根据需求企业与供应企业所在地区差异化发放。除解决方案采购费用外,根据需求企业环境进行的优化及定制开发费用也被纳入项目范围,大幅降低了引进负担。Modusign作为韩国电子合同市场占有率第一的企业,将所积累的海量合同数据与工作流程经验融入CLM解决方案中,使引进企业能够在短期内切实感受到量化成效。

Modusign代表李英俊表示:"许多企业虽保管着合同,但实际经营中并未加以活用。通过本次事业,我们将把以纸质文件和PDF形式沉睡的合同转换为基于AI的经营数据,并与现有业务系统连接,积极支持传统企业合同管理的数字化转型。"Modusign计划以本次入选为契机,超越单纯的普及型AI解决方案供应,积极挖掘合同管理需求较高的制造、建设、物流、流通领域中坚企业以上的潜在客户,加快向AI合同平台企业的转型。参与该券支持事业需先完成需求企业与供应企业的对接及项目计划制定,申请截止日为6月8日。

Modusign入选AI券事业,这些要点值得关注

Q. "2026年AI青年创业企业共同成长券支持事业"是什么样的制度? A. 这是由韩国科学技术信息通信部和信息通信产业振兴院(NIPA)主管、总规模达90亿韩元的政府支持事业。该事业以政府出资形式,支持制造、建设、物流等传统产业企业向供应企业采购AI解决方案。支持金额根据需求企业与供应企业所在地区进行差异化发放。

Q. 与Modusign对接最高可获得多少支持? A. Modusign总部位于釜山,因此与非首都圈需求企业对接时最高可获得11亿韩元支持,与首都圈需求企业对接时最高可获得9亿韩元支持。支持范围不仅包括解决方案采购费用,还涵盖根据需求企业环境进行的优化及定制开发费用。

Q. "Modusign Cabinet"是怎样的解决方案? A. 这是基于AI的合同全生命周期管理(CLM)解决方案。它将分散在纸质合同、电子合同及云端硬盘的合同文件整合至单一平台进行管理,通过OCR和AI文档分析技术自动提取合同类型、金额、期限、续约条件等核心数据,并可与ERP、协同办公、电子审批等现有业务系统对接。

韓電子契約大手モドゥサイン、政府90億ウォン規模のAIバウチャー事業供給企業に選定

【ソウル】韓国の電子契約プラットフォーム最大手モドゥサイン(代表=李英俊氏)は20日、科学技術情報通信部と情報通信産業振興院(NIPA)が主管する「2026年AI青年創業企業共同成長バウチャー支援事業」の人工知能(AI)ソリューション供給企業に選定されたと発表した。総規模90億ウォン(約9億9千万円)に上る同事業は、製造・建設・物流など伝統産業企業のAIソリューション導入を支援する制度。釜山に本社を置くモドゥサインとマッチングする場合、首都圏の需要企業は最大9億ウォン、非首都圏の需要企業は最大11億ウォンまで支援を受けられる。需要企業の申請は6月8日午後3時に締め切られる。

主なポイント:

• 科学技術情報通信部・NIPA主管の総額90億ウォン規模事業で、モドゥサインが供給企業に選定
• 首都圏需要企業は最大9億ウォン、非首都圏需要企業は最大11億ウォンを支援
• AIベースの契約ライフサイクル管理(CLM)ソリューション「モドゥサインキャビネット」を供給、申請締切は6月8日午後3時

モドゥサインは今回の事業を通じて、AIベースの契約ライフサイクル管理(Contract Lifecycle Management)ソリューション「モドゥサインキャビネット」を供給する。同プラットフォームは紙の契約書、電子契約、クラウドドライブなどに分散している契約文書を単一のプラットフォームで統合管理し、光学文字認識(OCR)とAI文書分析技術を活用して契約の種類、金額、期間、更新条件など中核データを自動で抽出する。資産化された契約データはリアルタイム検索、満了・更新スケジュール管理、ダッシュボード監視、監査・デューデリジェンス対応などに活用でき、統合基幹業務(ERP)、グループウェア、電子決裁など既存の業務システムと連携できる。

支援規模は需要企業と供給企業の所在地域に応じて差別的に支給される。ソリューション購入費用に加えて、需要企業の環境に合わせた最適化及びカスタマイズ開発費用まで課題範囲に含まれており、導入負担が大幅に軽減された点が特徴という。モドゥサインは韓国の電子契約市場でシェア首位の企業として蓄積した膨大な契約データとワークフローのノウハウをCLMソリューションに組み込み、導入企業が短期間で定量的な成果を実感できるよう設計した。

モドゥサインの李英俊代表は「多くの企業が契約書を保管はしているものの、実際の経営には活用できていない」とし、「今回の事業を通じて、紙の文書やPDFとして眠っていた契約書をAIベースの経営データへ転換し、既存の業務システムと連結して伝統企業の契約管理のデジタル転換を積極的に支援していく」と述べた。モドゥサインは今回のバウチャー事業選定を契機に、単純な普及型AIソリューション供給を超えて、契約管理需要の高い製造・建設・物流・流通分野の中堅企業以上の潜在顧客を積極的に発掘し、AI契約プラットフォーム企業への転換を加速する方針だ。バウチャー支援事業選定のためには需要企業と供給企業のマッチング及び課題計画の策定が先行する必要があり、申請締切は6月8日となっている。

モドゥサインのAIバウチャー選定、ここが知りたい

Q. 「2026年AI青年創業企業共同成長バウチャー支援事業」とはどのような制度か。 A. 韓国科学技術情報通信部と情報通信産業振興院(NIPA)が主管する総額90億ウォン規模の政府支援事業である。製造・建設・物流など伝統産業企業がAIソリューションを導入する際、政府の出捐金で供給企業のソリューションを購入できるよう支援する。需要企業と供給企業の所在地域に応じて支援金が差別的に支給される。

Q. モドゥサインとマッチングした場合の支援額はいくらか。 A. モドゥサインは釜山に本社を置いているため、非首都圏の需要企業とマッチングする場合は最大11億ウォン、首都圏の需要企業の場合は最大9億ウォンまで支援される。ソリューション購入費用だけでなく、需要企業の環境に合わせた最適化やカスタマイズ開発費用も支援対象に含まれる。

Q. 「モドゥサインキャビネット」とはどのようなソリューションか。 A. AIベースの契約ライフサイクル管理(CLM)ソリューションである。紙の契約書、電子契約、クラウドドライブなどに散在する契約文書を単一のプラットフォームで統合管理し、OCRとAI文書分析技術で契約の種類・金額・期間・更新条件など核心データを自動抽出する。ERP、グループウェア、電子決裁など既存の業務システムと連携できる。

[Seoul = Techsuda eyeball@techsuda.com]

[테크수다 기자 도안구 eyeball@techsuda.com] "리스크는 클라우드가 아닙니다. 리스크는 여러분의 데이터와 비용, 보안, 지식재산, 그리고 속도에 대한 통제력을 잃는 것입니다."

마이클 델(Michael Dell) 델 테크놀로지스 회장 겸 CEO는 현지 시간 5월 18일 미국 라스베이거스 베네시안 콘퍼런스 센터에서 열린 'DTW(델 테크놀로지스 월드) 2026' 1일차 기조연설 무대에서 이렇게 단언했다. 한때 기업용 소프트웨어 시장의 정답처럼 여겨졌던 '클라우드 우선(cloud-first)' 공식에 정면으로 의문을 제기한 것이다.

델 회장이 무대에서 공개한 자체 조사 결과는 이 발언에 무게를 실었다. 델 테크놀로지스의 AI 도입 설문에 따르면 기업 AI 워크로드의 67%가 이미 퍼블릭 클라우드 밖, 즉 온프레미스·디바이스·엣지·코로케이션 환경에서 구동되고 있으며, 응답 기업의 88%가 최소 하나 이상의 AI 워크로드를 자사 인프라에서 돌리고 있는 것으로 나타났다. AI가 곧 클라우드라는 통념과는 사뭇 다른 그림이다.

▶ 핵심 요약 3

• 클라우드의 역설 — 마이클 델 회장은 DTW 2026 키노트에서 "리스크는 클라우드가 아니라 데이터·비용·지식재산에 대한 통제력 상실"이라며 'AI 워크로드 67%가 이미 클라우드 밖에서 돌아간다'는 자체 조사 결과를 공개했다.
• 3계층 하이브리드 AI — 델은 PC(데스크사이드)·온프레미스·클라우드를 잇는 3계층 구조를 제시하고, 데스크사이드 자율 AI·통합 랙 '파워랙'·6배 빠른 SQL 엔진 등 '엔비디아 기반 델 AI 팩토리' 업데이트를 대거 내놨다.
• 개방형 생태계 베팅 — 구글·오픈AI·팔란티어·스페이스XAI 등과 손잡고 프런티어 AI 모델을 기업 내부로 들여오는 전략으로, 'AI 인프라는 곧 국가 전략 자산'이라는 메시지까지 던졌다.

올해 DTW의 1일차 키노트는 'AI의 미래를 깨우다(Unleash the Future of AI)'를 주제로 약 1시간 동안 진행됐다. 마이클 델 회장이 직접 진행을 맡았고, 일라이릴리·삼성전자·허니웰·어센션 등 실제 고객 사례와 젠슨 황(Jensen Huang) 엔비디아 창업자 겸 CEO와의 대담이 무대를 채웠다. 신제품 발표는 통합 랙 솔루션 '델 파워랙(Dell PowerRack)'부터 'PC에서 자율 AI를 돌리는' 데스크사이드 자율 AI까지 폭넓었다. 그러나 행사 전체를 관통한 메시지는 하나로 모였다. 바로 '하이브리드 AI'다.

"전기가 발전소를 떠났듯, AI는 화면을 떠난다"

마이클 델 회장은 키노트 첫머리에서 "풍요로운 지능(abundant intelligence)이 여기 와 있다. 다가오는 것이 아니라 지금 바로 여기 있다"며 "지능이 인프라가 되고 있다"고 운을 뗐다. 그는 이 변화를 전기에 빗댔다. 전기가 발전소를 벗어났을 때 비로소 세상을 바꿨듯, AI 역시 화면을 벗어날 때 세상을 바꾼다는 것이다.

이 비유는 단순한 수사가 아니다. 델 회장은 AI가 오일 시추선 위에서, 구급차 안에서, 공장 현장에서 '실재하고, 로컬에서 돌아가며, 안전하고, 쓸모 있는' 형태가 돼야 한다고 강조했다. 화면 속 챗봇이 아니라 물리적 세계에서 작동하는 지능이라는 개념이다. 2022년 챗GPT 등장 이후 AI가 '괜찮은 에세이를 쓰는 챗봇'에서 '코드를 작성하고 워크플로를 실행하며 24시간 가동되는 자기개선형 에이전트'로 진화했다는 진단도 곁들였다.

이러한 진단의 핵심에 '구축(build)이냐 구매(buy)냐'라는 오랜 기업 IT의 화두가 놓여 있다. 마이클 델 회장은 "수년간 추세는 기성품 소프트웨어와 퍼블릭 클라우드였지만, 이제 AI가 소프트웨어로 경쟁우위를 표현하는 비용과 시간을 무너뜨리고 있다"며 "그래서 앞으로 소프트웨어는 어디에나 훨씬 더 많아질 것"이라고 내다봤다. 기업이 자사의 고유한 경쟁력을 소프트웨어로 직접 구현하기 쉬워지면서, 통념과 달리 '구매'에서 '구축'으로 추가 흐름이 일고 있다는 분석이다.

왜 다시 '클라우드 밖'인가

기업들이 AI 워크로드를 클라우드 밖으로 옮기는 이유는 비용·보안·데이터 주권 세 가지로 압축된다. 키노트에서 가장 자주 언급된 단어가 '예측 가능성'이었다는 점이 이를 방증한다.

비용 측면에서는 '토큰 불안(token anxiety)'이라는 표현이 등장했다. 에이전틱 AI 워크로드가 복잡해질수록 클라우드 사용 비용을 예측하기 어려워지는 현상을 가리킨다. 델은 이날 한 개발자가 24시간 만에 10억 개의 토큰을 소진해 3,400달러의 클라우드 청구서를 받은 자사 사례까지 공개했다. 변동성이 큰 클라우드 토큰 비용을, 통제 가능한 인프라 투자로 전환하자는 것이 델의 제안이다.

이러한 흐름은 시장조사기관 데이터로도 뒷받침된다. 딜로이트가 2026년 초 발표한 분석에 따르면 응답 기업의 과반(55%)이 데이터 호스팅·컴퓨팅 비용이 일정 임계치에 도달하면 워크로드를 클라우드에서 점진적으로 이전할 계획이라고 답했다. 비용이 클라우드 이탈의 가장 큰 동기로 지목된 것이다. 보안과 데이터 주권 역시 무시할 수 없는 변수다. 금융·생명과학처럼 규제가 엄격한 산업에서는 외부 네트워크와 물리적으로 분리된 '에어 갭(air-gap)' 환경에 대한 수요가 늘고 있다.

마이클 델 회장은 한 걸음 더 나아가 "모든 국가가 새로운 현실에 눈뜨고 있다. AI 역량은 에너지, 통신, 안전한 공급망처럼 전략적 자산"이라고 말했다. 그는 "AI는 역사상 가장 집중화된 기술이 될 수도, 가장 민주화된 기술이 될 수도 있다"며 "우리는 민주화를 택했다"고 밝혔다. 특정 기업의 '블랙박스'에 데이터를 강제로 밀어 넣지 않고, 자물쇠 효과(lock-in) 없는 국가 규모의 AI 인프라를 제공하겠다는 구상이다.

하이브리드 AI는 타협이 아니라 경쟁우위

델이 제시한 해법은 'PC → 온프레미스 → 클라우드'를 잇는 3계층 하이브리드 구조다. 각 계층이 가장 잘 맞는 워크로드를 나눠 처리하는 방식이다. 민감하거나 실시간성이 중요한 데이터는 PC와 온프레미스에서, 대규모 연산이 필요한 작업은 클라우드에서 처리한다.

마이클 델 회장은 "하이브리드 AI는 타협이 아니라 경쟁우위"라고 못 박았다. 이 메시지를 뒷받침하기 위해 델은 1일차 키노트에서 '엔비디아 기반 델 AI 팩토리(Dell AI Factory with NVIDIA)'의 대규모 업데이트를 공개했다. 델 AI 팩토리는 2024년 출범 이후 약 2년 만에 320건 이상의 업데이트를 거쳤으며, 이 가운데 160건 이상이 최근 1년 사이 이뤄졌다. 현재 전 세계 5,000개 이상의 고객이 이 위에서 AI 워크로드를 돌리고 있다. 직전 분기에만 1,000개 고객이 새로 합류했다.

이번 발표의 무게중심은 'PC에서 자율 AI를 돌린다'는 데스크사이드 자율 AI(Dell Deskside Agentic AI)에 실렸다. 델의 고성능 워크스테이션과 엔비디아 네모클로(NVIDIA NemoClaw) 소프트웨어, 델 서비스를 묶은 솔루션으로, 기업이 데이터를 기기 밖으로 내보내지 않고 로컬에서 자율형 AI 에이전트를 구축·실행할 수 있게 한다. 700억~2,500억 개 파라미터, 최대 1조 개 파라미터 규모의 오픈 웨이트 모델을 워크스테이션 환경에서 테스트하고 미세조정할 수 있다.

경제성도 구체적인 수치로 제시됐다. 델은 데스크사이드 자율 AI를 활용하면 퍼블릭 클라우드 API 사용 대비 빠르면 3개월 만에 투자 비용을 회수할 수 있으며, 2년 기준으로 최대 87%까지 지출을 절감할 수 있다고 밝혔다. 다만 이는 델이 자체 산정한 수치이므로, 실제 효과는 워크로드와 환경에 따라 달라질 수 있다는 점은 감안할 필요가 있다.

파워랙부터 차세대 냉각까지, 인프라 포트폴리오 대거 확장

하드웨어 측면의 핵심은 통합 랙 솔루션 '델 파워랙'이다. 컴퓨팅·네트워킹·스토리지를 하나의 시스템으로 설계·검증해 공급하는 턴키 방식 제품이다. 바룬 차브라(Varun Chhabra) 델 인프라스트럭처 솔루션 그룹·텔레콤 마케팅 수석부사장은 행사에 앞서 기자·애널리스트들에게 "AI 인프라에서 고객이 가장 흔히 겪는 어려움은 모든 구성 요소를 한데 모으는 복잡성"이라며 "파워랙을 쓰면 고객은 더 이상 부품을 따로 사서 잘 맞물리기를 기대할 필요가 없다"고 설명했다.

이 밖에도 다양한 인프라 업데이트가 쏟아졌다. 데이터 플랫폼에서는 스타버스트(Starburst) 기반의 델 데이터 애널리틱스 엔진이 엔비디아 블랙웰 GPU에서 최대 6배 빠른 SQL 쿼리 성능을, 차세대 베라(Vera) CPU에서 3배 빠른 SQL 성능을 제공할 예정이다. 벡터 인덱싱은 12배, 첫 토큰 생성 시간(time to first token)은 19배 빨라졌다. 뱅크오브아메리카처럼 스타버스트·엔비디아·델과 이미 파트너 관계를 맺은 기관들이 이 기능을 거버넌스·규제 요건을 충족하면서 활용하게 된다.

전력과 냉각 문제도 정면으로 다뤘다. 엔비디아 루빈 GPU 한 랙이 130킬로와트 이상의 전력을 끌어쓰는 현실에서, 델은 차세대 냉각 분배 장치 '델 파워쿨(Dell PowerCool) CDU C7000'을 선보였다. 4U·19인치의 컴팩트한 폼팩터로 엔비디아 베라 루빈(Vera Rubin) NVL72 플랫폼의 냉각 요구를 충족하며, 220킬로와트 이상의 냉각 용량과 최대 40도의 시설용 냉각수까지 지원한다.

다만 다수 신제품은 단계적으로 출시된다. 델 파워랙(네트워킹)은 2026년 9월, 스토리지용은 하반기, 파워쿨 CDU C7000은 3분기, 데스크사이드 자율 AI는 이미 전 세계 출시된 상태다.

구글·오픈AI·팔란티어… 프런티어 모델을 기업 안으로

하이브리드 AI 전략의 또 다른 축은 개방형 생태계다. 핵심은 최신 프런티어 AI 모델을 기업의 온프레미스 환경으로 직접 들여오는 협력이다.

구글은 구글 분산형 클라우드(Google Distributed Cloud)를 통해 제미나이 3 플래시(Gemini 3 Flash) 모델을 델 파워엣지 XE9780 서버에서 구동할 수 있도록 협력한다. 보안 BIOS와 검증(attestation) 기능으로 데이터 보호·상주·주권 요건을 충족하는 기밀 컴퓨팅 환경이다. 오픈AI는 오픈AI 코덱스(Codex) 기반 솔루션을 델 AI 데이터 플랫폼과 통합해, 최신 에이전틱 실행 프레임워크를 온프레미스로 제공할 예정이다. 팔란티어(Palantir)의 파운드리와 AIP 플랫폼은 델 오브젝트스케일·파워플렉스 위에 온톨로지(Ontology) 계층을 구축해 기업 내 데이터를 통합한다. 이 밖에 일론 머스크의 스페이스XAI(SpaceXAI)는 그록(Grok)의 추론·멀티모달 기능을 기업용 AI 어시스턴트로 제공하고, 리플렉션(Reflection)의 오픈소스 프런티어 모델은 규제 산업과 정부·소버린 기관을 겨냥한다.

이날 무대에 오른 젠슨 황 엔비디아 CEO는 폭증하는 AI 수요를 거듭 강조했다. 그는 "에이전틱 시스템에서 AI는 이해하고, 추론하고, 계획하고, 도구를 쓰고, 결과를 보고 다시 생각해야 한다. 자율적으로 오래 실행되기 때문에 필요한 연산량이 100배, 1,000배로 늘었다"며 "내 수요, 여러분의 수요가 그야말로 포물선을 그리며 치솟고 있다"고 말했다.

엔비디아는 이 새로운 시대를 위한 칩으로 베라(Vera) CPU를 내세웠다. 젠슨 황 CEO는 "과거 CPU는 하이퍼스케일 클라우드를 위해 만들어져 CPU 코어 수를 최대화하도록 설계됐지만, 에이전트 시대에는 코어를 빌리는 게 아니라 토큰을 생성하는 것이 경제의 핵심"이라고 설명했다. 그는 또한 엔비디아 아키텍처가 모든 프런티어 모델과 오픈소스 모델을 클라우드와 로컬 양쪽에서 구동하는 유일한 구조라고 강조하면서, 최근 앤쓰로픽(Anthropic)이 엔비디아 아키텍처를 적극 채택하고 있다고 언급했다.

📦 [별도 정리] 삼성전자, "자동화를 넘어 지능화로"… 델과 'AI 팹' 협력

이번 DTW 2026 키노트에서는 삼성전자 사례가 영상으로 비중 있게 소개됐다. 송용호 삼성전자 AI센터(DS) 책임자 겸 부사장이 관련 세션의 발표자로 나섰다.

▷ 협력의 핵심 — 델 테크놀로지스의 솔루션은 삼성전자의 IT 인프라와 제조 인프라 전반에 적용된다. R&D 칩 설계부터 생산 핵심 시스템까지, AI 기반 팹(FAB) 환경과 자동화에 활용돼 방대한 데이터에 빠르고 안정적으로 접근할 수 있도록 지원한다.

▷ '자동화에서 자율로' — 삼성전자는 디지털 트윈, 실시간 분석, AI 엔진을 설계·엔지니어링·생산 전반에 깊숙이 적용해 잠재 리스크를 예측하고 운영 정밀도와 수율, 품질을 끌어올리고 있다. AI 에이전트가 엔지니어링·유지보수·품질 관리 전반의 의사결정을 지원하며, 오케스트레이션 플랫폼은 전 세계 생산 거점 간 운영을 정렬한다.

▷ 송용호 부사장 발언 — 송용호 삼성전자 부사장은 "AI 도입이 가속화되면서 반도체는 단순한 부품을 넘어 글로벌 혁신의 기반이 되고 있다"며 "삼성전자는 설계·엔지니어링·생산 전반에 AI를 적용해 자동화를 넘어 지능화로 나아가고 있으며, 이러한 전환에는 대규모 환경에서도 신뢰할 수 있는 인프라가 필수다. 델 테크놀로지스와의 오랜 협력이 이 변화에 필요한 안정성과 예측 가능성을 뒷받침하고 있다"고 밝혔다.

▷ 의미 — 삼성전자 사례는 본문에서 다룬 '하이브리드 AI'의 대표적 실증 모델에 해당한다. 반도체 팹은 데이터 주권, 초저지연, 보안이 동시에 요구되는 환경으로, 워크로드를 클라우드 밖 자사 인프라에서 운영하는 전형적인 사례이기 때문이다. 일라이릴리(신약개발)·허니웰(산업 자동화)과 함께 델이 키노트에서 내세운 3대 핵심 고객 레퍼런스 중 하나로 꼽힌다.

고객 현장이 증명한 에이전틱 AI

델이 하이브리드 AI 메시지를 추상적 구호에 머무르지 않게 한 장치는 고객 대담이었다. 키노트의 상당 부분이 실제 고객 사례에 할애됐다.

첫 무대는 제약사 일라이릴리(Eli Lilly)였다. 디오고 라우(Diogo Rau) 일라이릴리 EVP 겸 최고정보·디지털책임자(CIDO)는 "릴리는 본래 테크 기업이 아니다. 미국 남북전쟁에 참전한 한 대령이 창업했다"며 140년 역사를 풀어냈다. 그는 1923년 인슐린, 1928년 페니실린 발견 당시 '대량 생산'의 난제를 릴리가 풀어온 역사를 짚으며 "의약품은 새로운 것을 발견하는 데서 그치지 않는다. 필요한 사람들에게 대규모로 전달돼야 비로소 효과가 있다"고 강조했다.

라우 CIDO는 AI가 제조와 신약개발 양쪽에서 변화를 만들고 있다고 전했다. 제조 라인에서는 의약품이 약 70장의 사진으로 밀리초 단위의 결함 검사를 받고, 디지털 트윈은 인간이 '완전히 최적화됐다'고 여긴 공정에서도 개선의 여지를 찾아냈다. 그는 일라이릴리가 올해 2월 가동한 제약업계 최대 규모 슈퍼컴퓨터를 언급하며 "릴리는 IBM 메인프레임과 크레이 투(Cray Two) 슈퍼컴퓨터의 초기 도입 기업이었다. 우리는 늘 일찍, 그리고 크게 움직였다"고 말했다.

산업 자동화 분야에서는 수레시 벤카타라얄루(Suresh Venkatarayalu) 허니웰(Honeywell) 수석부사장 겸 CTO가 무대에 올라 자사 플랫폼 '포지(Forge)'의 진화를 소개했다. 그는 델·엔비디아와 함께 각 사업장 단위에 '피지컬 AI 서버'를 두는 '포지 코그니션(Forge Cognition)' 개념을 만들어 파일럿에서 좋은 성과를 내고 있다고 전했다. 벤카타라얄루 CTO는 "우리에게 자율화는 사람을 배제하는 것이 아니다. 산업 AI는 작업자가 더 잘 일하도록, 자산이 수명과 성능의 정점에 도달하도록 돕는다"고 강조했다.

향후 전망 — 'SaaS 시대'의 반작용, 그리고 균형점

DTW 2026 키노트가 던진 메시지를 한 발 떨어져 보면, 흥미로운 역설이 보인다. 지난 10여 년간 기업용 소프트웨어 시장의 화두는 '설치형에서 서비스형(SaaS)으로', '온프레미스에서 퍼블릭 클라우드로'의 이동이었다. 그런데 이번 델의 키노트는 그 흐름의 정반대 방향, 즉 '클라우드 밖으로'를 정면으로 내세웠다.

다만 이를 '클라우드의 후퇴'로 단순화하기는 어렵다. 델이 제시한 것은 클라우드를 버리자는 주장이 아니라, PC·온프레미스·클라우드가 각자의 역할을 나눠 갖는 '균형점'에 대한 제안에 가깝다. 제프 클라크(Jeff Clarke) 델 테크놀로지스 부회장 겸 COO 역시 별도 인터뷰에서 "민감하고 실시간 지연이 중요한 데이터셋은 온프레미스에, 덜 민감하고 대규모인 데이터셋은 클라우드의 연산력에 두는 연속체(continuum)가 논리적"이라고 설명했다. AI 시대에는 워크로드의 성격에 따라 처리 위치를 정밀하게 배분하는 역량 자체가 경쟁력이 된다는 뜻이다.

물론 과제도 남는다. 세 계층을 넘나들며 '무엇을 어디서 실행할지'를 실시간으로 지능적으로 조율하는 일은 여전히 풀리지 않은 숙제다. 델이 강조한 비용 절감 수치 상당수가 자체 산정에 기반한다는 점도 균형 잡힌 시각이 필요한 대목이다. 그럼에도 67%와 88%라는 숫자가 가리키는 흐름, 즉 기업이 AI 인프라에 대한 통제권을 다시 손에 쥐려는 움직임만큼은 분명해 보인다.

마이클 델 회장은 키노트를 마무리하며 "너무 오랫동안 AI에 관한 대화는 화면 안에 갇혀 있었다. 진짜 이야기는 지금부터 시작된다"고 말했다. AI가 병원과 공장, 학교, 에너지 그리드, 그리고 우주 궤도로까지 확장되는 시대에, '지능을 어디에 둘 것인가'라는 질문은 모든 기업의 핵심 의사결정으로 떠오르고 있다. [테크수다 Techsuda]

델테크월드 2026, 이런 점이 궁금하셨나요? (FAQ)

Q1. '하이브리드 AI'가 정확히 무엇이고, 기존 클라우드와 어떻게 다른가요?
하이브리드 AI는 AI 워크로드를 PC(데스크사이드)·온프레미스 데이터센터·퍼블릭 클라우드 세 계층에 나눠 처리하는 구조다. 민감하거나 실시간성이 중요한 데이터는 PC·온프레미스에서, 대규모 연산이 필요한 작업은 클라우드에서 돌린다. 클라우드 한 곳에 모든 것을 두는 방식과 달리, 워크로드 성격에 따라 최적의 위치를 선택해 비용·보안·데이터 주권을 동시에 챙기는 것이 핵심이다.

Q2. 기업들이 AI를 다시 클라우드 밖으로 옮기는 이유는 무엇인가요?
크게 비용·보안·데이터 주권 세 가지다. 에이전틱 AI는 토큰 소비량이 폭증해 클라우드 비용을 예측하기 어렵고('토큰 불안'), 금융·생명과학 등 규제 산업은 데이터를 외부로 내보내기 어렵다. 델 조사에서 AI 워크로드의 67%가 이미 클라우드 밖에서 구동되고, 딜로이트 조사에서도 과반(55%)이 비용 임계치 도달 시 워크로드를 클라우드에서 이전할 계획이라고 답했다.

Q3. '데스크사이드 자율 AI'는 어떤 제품이고 무엇이 새로운가요?
델의 고성능 워크스테이션과 엔비디아 네모클로 소프트웨어, 델 서비스를 묶어 PC 환경에서 자율형 AI 에이전트를 구축·실행하게 하는 솔루션이다. 최대 1조 개 파라미터 규모의 오픈 웨이트 모델까지 로컬에서 돌릴 수 있다. 데이터를 기기 밖으로 내보내지 않아 IP 유출 위험이 없고, 델은 퍼블릭 클라우드 API 대비 빠르면 3개월 만에 투자 회수가 가능하다고 밝혔다.

Q4. '엔비디아 기반 델 AI 팩토리'는 무엇이고 시장에서 어느 정도 규모인가요?
2024년 출범한 델과 엔비디아의 공동 솔루션으로, 델의 서버·스토리지·네트워킹과 엔비디아의 AI 칩을 묶은 엔드투엔드 인프라다. 약 2년간 320건 이상 업데이트됐고, 현재 전 세계 5,000개 이상 고객이 사용 중이다. 직전 분기에만 1,000개 고객이 새로 합류할 만큼 빠르게 확산되고 있다.

Q5. 이번 발표가 한국 기업, 특히 삼성전자와 어떤 관련이 있나요?
삼성전자는 이번 키노트에서 일라이릴리·허니웰과 함께 델의 3대 핵심 고객 레퍼런스로 소개됐다. 송용호 삼성전자 AI센터(DS) 책임자 겸 부사장이 관련 세션에 나섰으며, 델 솔루션은 삼성전자의 반도체 설계부터 생산까지 AI 기반 팹 환경에 적용되고 있다. 반도체 팹은 데이터 주권·초저지연·보안이 동시에 요구돼, 워크로드를 클라우드 밖 자사 인프라에서 운영하는 하이브리드 AI의 전형적 실증 사례에 해당한다.

델은 'DTW 2026' 1일차에 '엔비디아 기반 델 AI 팩토리(Dell AI Factory with NVIDIA)'의 대규모 업데이트를 발표했다. 전 세계 5,000개 이상 고객이 사용 중이며, 기업이 AI 비전을 실제 비즈니스 성과로 전환하도록 돕는다는 것이 골자다. 델·엔비디아의 통합 접근 방식은 가치 실현 시간(time-to-value)을 최대 84%까지 단축한다고 밝혔다.

4대 발표 영역

① 에이전틱 AI 확장

• 델 데스크사이드 에이전틱 AI — 워크스테이션 + 엔비디아 네모클로 기반. 데이터 반출 없이 로컬에서 자율 AI 에이전트 구축·운영. 퍼블릭 클라우드 API 대비 빠르면 3개월 만에 투자 회수.
• 엔비디아 오픈쉘(OpenShell) — 자율 AI 에이전트용 보안 런타임을 델 AI 팩토리 전반에 지원.

② AI-레디 데이터

• 델 AI 데이터 플랫폼 기능 강화 — 수십억 개 비정형 파일 색인, 거버넌스 기반 파이프라인 연결.
• 델 데이터 애널리틱스 엔진(스타버스트 기반) — 엔비디아 블랙웰에서 SQL 쿼리 최대 6배 가속.
• 델 오브젝트스케일 X7700 — 이전 세대 대비 HDD 용량 최대 45% 향상. 향후 245TB 올플래시 지원 시 집적도 3배 이상 향상 예정.
• 엔비디아 옴니버스 통합으로 디지털 트윈·피지컬 AI 학습 지원.

③ 차세대 인프라

• 델 파워랙(PowerRack) — 컴퓨팅·네트워킹·스토리지를 하나로 통합 설계한 턴키 랙 솔루션.
• 델 엑사스케일(Exascale) 스토리지 — 파워플렉스 추가로 블록·파일·오브젝트를 단일 플랫폼에서 지원하는 '4-in-1' 구조.
• 델 프로 프리시전 7 R1 — 1U 폼팩터 랙 장착형 워크스테이션.
• 델 파워쿨 CDU C7000 — 엔비디아 베라 루빈 NVL72 냉각을 충족하는 최초의 4U 랙 장착형 냉각 분배 장치.

④ 개방형 에코시스템

• 델 AI 에코시스템 프로그램 신설 — AI 소프트웨어 기업이 델 AI 팩토리에서 솔루션을 체계적으로 검증하는 구조화된 경로 제공.
• 협력 기업: 구글(제미나이 3 플래시 온프레미스), 오픈AI(코덱스 기반 솔루션), 팔란티어(파운드리·AIP 온프레미스), 스페이스XAI(그록 기업용 어시스턴트), 리플렉션(오픈소스 프런티어 모델), 서비스나우, 허깅페이스 등.
• 보안: 크라우드스트라이크·포타닉스·F5와 풀스택 보호 솔루션 제공.

도안구 기자 / eyeball@techsuda.com · TechSuda · 테크수다

주요 내용:

• 지멘스가 확장 가능하고 즉시 운용 가능한 Arm 기반 AI 인프라 검증 환경을 지원한다.
• 대규모 검증을 거쳐 하이퍼스케일 환경의 성능과 효율성, 배포 준비성을 확보했다.
• 검증 워크플로우를 Arm 라이선시와 SoC 설계자, 생태계 파트너에게도 동일하게 제공한다.

지멘스의 '벨로체 스트라토 CS(Veloce Strato CS)' 하드웨어 지원 검증 플랫폼은 개별 서브시스템부터 전체 시스템까지 단계적으로 AGI CPU를 검증했다. 이를 통해 칩 최종 설계 확정(테이프아웃, Tapeout) 전에 대형 클라우드 사업자(하이퍼스케일러, Hyperscaler) 환경에서 요구되는 성능과 레이턴시, 전력 기준 달성을 지원했다. Arm AGI CPU는 네오버스 V 시리즈 코어와 고속 인터커넥트, PCIe Gen6, NVMe, CXL 등 다양한 기술을 하나로 통합한 멀티 다이(Multi-Die) 구조를 채택했다. 이러한 구조 특성상 기존 EDA(설계 자동화) 툴만으로는 필요한 수준의 검증을 수행하기 어렵다는 것이 지멘스의 설명이다.

지멘스의 '벨로체 proFPGA CS' 프로토타이핑 플랫폼은 칩 전체 검증뿐 아니라 실제 칩 생산 이전 단계의 소프트웨어 개발도 앞당긴다. 이 플랫폼은 실시간에 가까운 속도로 동작하는 FPGA 기반 시제품(Prototype)을 제공해, 소프트웨어 팀이 칩 양산보다 수개월 먼저 검증과 드라이버 개발, 시스템 초기 구동(시스템 브링업, System Bring-Up)에 착수할 수 있도록 돕는다. Arm은 지멘스의 하드웨어 지원 검증(Hardware-Assisted Verification, HAV)과 에뮬레이션, 프로토타이핑 솔루션을 활용해 네오버스 V 시리즈 컴퓨트 서브시스템의 설계 복잡성과 성능 요구사항을 해결했다. 해당 워크플로우는 하이퍼스케일러 환경을 위한 핵심 성능 지표 검증을 지원하고자 양사의 긴밀한 협력을 바탕으로 구성됐다.

카리마 드리디(Karima Dridi) Arm 프로덕티비티 엔지니어링 부문 부사장은 "현대 AI 컴퓨팅 플랫폼의 규모와 복잡성은 한층 높은 수준의 검증을 요구한다"며 "지멘스의 솔루션은 다수의 벨로체 스트라토 CS 장비를 연동한 대규모 Arm AGI CPU 전체 시스템 검증을 가능하게 해, 하이퍼스케일러가 요구하는 성능과 효율 기준을 충족하는 데 기여했다"고 말했다.

장 마리 브루네(Jean Marie Brunet) 지멘스 디지털 인더스트리 소프트웨어 하드웨어 지원 검증 부문 수석 부사장은 "Arm AGI CPU는 에이전틱 AI 혁신을 향한 업계의 도전 의지를 상징한다"며 "이번 성과는 AI 인프라의 한계를 함께 넓혀가겠다는 양사의 공동 의지를 보여준다"고 말했다.

양사는 검증·구현 솔루션이 Arm CPU 설계 환경에 자연스럽게 통합돼 빠르고 부담 없는 도입을 지원하며, 네오버스 CSS 플랫폼을 기반으로 자체 칩(커스텀 실리콘, Custom Silicon)을 개발하는 하이퍼스케일러에게 초대규모 적용 환경에서도 설계 신뢰성을 확보할 경로를 제공할 것으로 기대했다.

지멘스-Arm의 AGI CPU 검증 협력, 이런 점이 궁금하다

Q. Arm AGI CPU는 어떤 제품인가?
A. Arm 네오버스 컴퓨트 서브시스템(CSS) V3 플랫폼을 기반으로 설계된 CPU로, 에이전틱 AI와 고성능 컴퓨팅(HPC) 환경에서 전력 대비 성능을 크게 끌어올린 제품이다. 네오버스 V 시리즈 코어와 고속 인터커넥트, PCIe Gen6, NVMe, CXL 등을 통합한 멀티 다이 구조를 갖췄다.

Q. 지멘스의 검증 기술이 필요한 이유는 무엇인가?
A. Arm AGI CPU는 여러 기술을 하나로 통합한 멀티 다이 구조여서 기존 EDA 툴만으로는 충분한 검증이 어렵다. 지멘스의 벨로체 스트라토 CS는 개별 서브시스템부터 전체 시스템까지 단계적으로 검증해, 테이프아웃 이전에 성능·레이턴시·전력 기준 달성을 확인할 수 있게 한다.

Q. 이번 협력이 AI 생태계에 주는 의미는?
A. Arm AGI CPU 개발에 쓰인 벨로체 스트라토 CS 검증 기술은 Arm 라이선시와 SoC 설계자, 생태계 파트너에게도 동일하게 제공된다. 이를 통해 개발 리스크를 낮추고 에이전틱 AI 업계 전반의 예측 가능한 제품 출시를 뒷받침하는 생태계가 형성된다.

[Seoul = Techsuda eyeball@techsuda.com]

주요 내용:

• 1천여 명의 참가자가 갤럭시 워치와 삼성 헬스를 활용해 에버랜드 4.82km 코스를 완주했다.
• 사전 미션부터 대회 당일 기록 인증까지 통합 건강 관리 기능을 직접 체험하도록 프로그램을 구성했다.
• 축하 공연, 베스트 드레서 시상, 럭키드로우 등 다양한 현장 프로그램을 함께 진행했다.

이번 행사는 '갤럭시 워치'와 '삼성 헬스'를 결합해 러닝 준비부터 기록까지 맞춤형 건강 관리 경험을 제공하는 데 초점을 맞췄다. 참가자들은 행사 전 '갤럭시 워치8 시리즈'와 '삼성 헬스'의 특화 기능을 체험하며 컨디션 관리에 힘썼다. 구체적으로 러닝 코치로 현재 수준을 파악하고, 수면 코칭으로 수면 패턴을 확인했으며, 연습 러닝 기록을 인증하고 항산화 지수를 측정했다. 지난해보다 규모를 키운 점도 이번 행사의 특징이다.

행사 당일 참가자들은 '삼성 헬스' 앰배서더이자 전 국가대표 마라토너인 권은주 감독과 함께 간단한 러닝 훈련을 했다. 이후 워치를 착용하고 달리며 삼성 헬스에서 현재 심박수와 구간 기록을 확인하고 페이스를 조절하는 등 워치를 개인 맞춤 러닝 파트너로 활용했다. 삼성전자는 완주자 전원에게 갤럭시 워치8 모양 기념 메달과 에버랜드 이용권을 제공했다. 이와 함께 '삼성 헬스' 앰배서더인 가수 션의 축하 공연과 베스트 드레서 시상, 럭키드로우 등 현장 이벤트도 진행했다.

박정미 삼성전자 한국총괄 부사장은 "올해 행사는 '갤럭시 워치8 시리즈'와 '삼성 헬스'를 활용해 러닝부터 수면 컨디션 관리까지 일상 속 건강 루틴을 직접 경험할 수 있는 행사로 준비했다"고 말했다. 박 부사장은 또 "앞으로도 고객이 쉽고 즐겁게 워치 기반의 헬스 케어 기능을 경험할 수 있도록 다양한 프로그램을 확대해 나가겠다"고 밝혔다. 삼성전자는 워치와 헬스 플랫폼을 연계한 체험형 행사를 지속적으로 늘려갈 방침이다.

갤럭시 워치런 @사파리, 이런 점이 궁금하다

Q. '갤럭시 워치런 @사파리'는 어떤 행사인가.
A. 삼성전자가 삼성 헬스와 갤럭시 워치를 연계해 진행한 러닝 이벤트로, 에버랜드 로스트밸리와 사파리월드 등 4.82km 코스를 달리는 프로그램이다. 5월 17일 열린 이번 행사는 2회째를 맞았다.

Q. 갤럭시 워치와 삼성 헬스는 러닝에 어떻게 활용되나.
A. 러닝 코치로 현재 수준을 파악하고 수면 코칭으로 컨디션을 점검하며, 달리는 동안 심박수와 구간 기록을 확인해 페이스를 조절하는 맞춤형 러닝 파트너로 쓰인다.

Q. 참가자에게는 어떤 혜택이 제공됐나.
A. 완주자 전원에게 갤럭시 워치8 모양의 기념 메달과 에버랜드 이용권이 제공됐으며, 축하 공연과 베스트 드레서 시상, 럭키드로우 등 현장 이벤트도 함께 마련됐다.

Samsung Hosts Second 'Galaxy Watch Run @ Safari,' Drawing 1,000 Runners to Everland

SEOUL — Samsung Electronics wrapped up its 'Galaxy Watch Run @ Safari,' a running event linked to Samsung Health, at Everland on May 17. Now in its second year, the event welcomed roughly 1,000 participants and drew a 95-to-1 application ratio during registration. Runners completed a 4.82-kilometer course through Lost Valley and Safari World — areas normally accessible only by vehicle. Samsung built the event around the message that a run begins with the Galaxy Watch and is completed with Samsung Health.

Key Highlights:

• About 1,000 participants completed Everland's 4.82-kilometer course using the Galaxy Watch and Samsung Health.
• The program let runners experience integrated health management features, from pre-event missions to race-day record verification.
• On-site activities included a celebratory performance, a best-dresser award and a lucky draw.

The event paired the Galaxy Watch with Samsung Health to deliver a tailored health management experience covering everything from preparation to record-keeping. Ahead of the run, participants tried specialized features of the Galaxy Watch8 series and Samsung Health to manage their condition. They assessed their current fitness level through the running coach, checked sleep patterns through sleep coaching, verified practice-run records and measured their antioxidant index. The event was also larger in scale than the previous year.

On race day, participants completed light running drills with Eun-ju Kwon, a Samsung Health ambassador and former national marathon runner. They then ran while wearing the watch, using Samsung Health to check their heart rate and split times and adjust their pace, treating the device as a personalized running partner. Samsung gave every finisher a commemorative medal shaped like the Galaxy Watch8 and an Everland admission pass. The day also featured a celebratory performance by singer Sean, another Samsung Health ambassador, along with a best-dresser award and a lucky draw.

"This year's event was designed so customers could directly experience daily health routines, from running to sleep and condition management, using the Galaxy Watch8 series and Samsung Health," said Jeong-mi Park, executive vice president and head of Samsung Electronics' Korea operations. She added that the company will continue to expand a range of programs so customers can easily and enjoyably experience watch-based health care features. Samsung said it plans to steadily increase experiential events that connect its watch and health platform.

Galaxy Watch Run @ Safari: What Readers Want to Know

Q. What is the 'Galaxy Watch Run @ Safari'? A. It is a running event in which Samsung Electronics links Samsung Health with the Galaxy Watch, with runners completing a 4.82-kilometer course through Everland's Lost Valley and Safari World. The May 17 event marked its second edition.

Q. How are the Galaxy Watch and Samsung Health used for running? A. They serve as a tailored running partner — assessing the runner's current level through the running coach, checking condition through sleep coaching, and tracking heart rate and split times during the run to help adjust pace.

Q. What benefits did participants receive? A. Every finisher received a commemorative medal shaped like the Galaxy Watch8 and an Everland admission pass, alongside on-site activities including a celebratory performance, a best-dresser award and a lucky draw.

三星电子"Galaxy Watch Run @ Safari"圆满举办 千余名跑者完成4.82公里赛程

首尔消息 三星电子5月17日在爱宝乐园圆满举办与三星健康联动的跑步活动"Galaxy Watch Run @ Safari"。本次活动已是第二届，约1000名参与者到场，报名时录得95比1的高竞争率。参与者跑完贯穿失落峡谷与野生动物世界等区域的4.82公里赛程，这些区域平日仅能乘车游览。三星电子将"跑步始于Galaxy Watch，成于三星健康"的理念融入本次活动。

主要内容：

• 约1000名参与者借助Galaxy Watch与三星健康完成爱宝乐园4.82公里赛程。
• 活动从赛前任务到当日成绩认证，让参与者亲身体验一体化健康管理功能。
• 现场同时举办庆祝演出、最佳着装颁奖与幸运抽奖等多项活动。

本次活动将Galaxy Watch与三星健康相结合，重点为参与者提供从跑步准备到成绩记录的定制化健康管理体验。参与者在活动前体验了Galaxy Watch8系列与三星健康的专属功能，以调整身体状态。具体而言，他们通过跑步教练掌握当前水平，借助睡眠指导确认睡眠模式，认证练习跑成绩并测量抗氧化指数。本届活动规模也较上一届有所扩大。

活动当天，参与者与三星健康形象大使、前国家队马拉松选手权恩珠教练一同进行简单的跑步训练。随后他们佩戴手表跑步，通过三星健康确认实时心率与分段成绩并调节配速，将手表用作个人定制跑步伙伴。三星电子向全体完赛者赠送Galaxy Watch8造型纪念奖牌与爱宝乐园门票。同时，活动还举办了三星健康形象大使、歌手Sean的庆祝演出，以及最佳着装颁奖与幸运抽奖等现场环节。

三星电子韩国总括副社长朴贞美表示，今年的活动旨在让顾客借助Galaxy Watch8系列与三星健康，亲身体验从跑步到睡眠状态管理的日常健康routine。她还表示，今后将持续扩充多样化项目，让顾客轻松愉快地体验基于手表的健康管理功能。三星电子表示，将持续增加联动手表与健康平台的体验型活动。

Galaxy Watch Run @ Safari：读者关心的问题

Q. "Galaxy Watch Run @ Safari"是怎样的活动？ A. 这是三星电子将三星健康与Galaxy Watch联动举办的跑步活动，参与者跑完爱宝乐园失落峡谷与野生动物世界等区域的4.82公里赛程。5月17日举办的本次活动为第二届。

Q. Galaxy Watch与三星健康如何用于跑步？ A. 二者作为定制化跑步伙伴，通过跑步教练掌握当前水平，借助睡眠指导确认身体状态，并在跑步过程中追踪心率与分段成绩，帮助调节配速。

Q. 参与者获得了哪些回馈？ A. 全体完赛者获赠Galaxy Watch8造型纪念奖牌与爱宝乐园门票，现场还设有庆祝演出、最佳着装颁奖与幸运抽奖等环节。

サムスン電子「Galaxy Watch Run @ Safari」盛況、1000人余りが4.82キロを完走

【ソウル】サムスン電子は5月17日、エバーランドでサムスンヘルスと連携したランニングイベント「Galaxy Watch Run @ Safari」を盛況のうちに終えた。2回目となる今回のイベントには約1000人の参加者が集まり、募集時には95対1の高い競争率を記録した。参加者は普段は車でしか観覧できないロストバレーやサファリワールドなどを通る4.82キロのコースを走り、ランニングプログラムを楽しんだ。サムスン電子は「ランニングの始まりはGalaxy Watch、完成はサムスンヘルス」というメッセージを今回のイベントに込めた。

主なポイント：

• 約1000人の参加者がGalaxy Watchとサムスンヘルスを活用し、エバーランドの4.82キロコースを完走した。
• 事前ミッションから当日の記録認証まで、統合的な健康管理機能を体験できるプログラムを構成した。
• 祝賀公演、ベストドレッサー表彰、ラッキードローなど多彩な現場プログラムを併せて実施した。

今回のイベントはGalaxy Watchとサムスンヘルスを組み合わせ、ランニングの準備から記録までカスタマイズされた健康管理体験を提供することに重点を置いた。参加者はイベント前にGalaxy Watch8シリーズとサムスンヘルスの特化機能を体験し、コンディション管理に努めた。具体的には、ランニングコーチで現在の水準を把握し、睡眠コーチングで睡眠パターンを確認し、練習ランの記録を認証し、抗酸化指数を測定した。前年より規模を拡大した点も今回の特徴である。

イベント当日、参加者はサムスンヘルスのアンバサダーで元マラソン代表の権恩珠監督とともに簡単なランニング訓練を行った。その後、ウォッチを着用して走りながら、サムスンヘルスで現在の心拍数や区間記録を確認しペースを調整するなど、ウォッチを個人専用のランニングパートナーとして活用した。サムスン電子は完走者全員にGalaxy Watch8の形をした記念メダルとエバーランド利用券を提供した。あわせて、サムスンヘルスのアンバサダーである歌手のSean氏による祝賀公演や、ベストドレッサー表彰、ラッキードローなどの現場イベントも実施した。

サムスン電子の韓国総括を担う朴貞美副社長は「今年のイベントはGalaxy Watch8シリーズとサムスンヘルスを活用し、ランニングから睡眠コンディション管理まで日常の健康ルーティンを直接体験できる催しとして準備した」と述べた。朴副社長はさらに、今後も顧客が手軽に楽しくウォッチを基盤としたヘルスケア機能を体験できるよう、多様なプログラムを拡大していく考えを示した。サムスン電子はウォッチと健康プラットフォームを連携させた体験型イベントを継続的に増やす方針である。

Galaxy Watch Run @ Safari、読者が気になる点

Q.「Galaxy Watch Run @ Safari」とはどのようなイベントか。 A. サムスン電子がサムスンヘルスとGalaxy Watchを連携して開催したランニングイベントで、参加者はエバーランドのロストバレーやサファリワールドなどを通る4.82キロのコースを走る。5月17日に開かれた今回が2回目となる。

Q. Galaxy Watchとサムスンヘルスはランニングにどう活用されるのか。 A. ランニングコーチで現在の水準を把握し、睡眠コーチングでコンディションを確認し、走行中は心拍数や区間記録を追跡してペース調整を助ける、カスタマイズされたランニングパートナーとして機能する。

Q. 参加者にはどのような特典が提供されたのか。 A. 完走者全員にGalaxy Watch8の形をした記念メダルとエバーランド利用券が提供され、祝賀公演やベストドレッサー表彰、ラッキードローなどの現場イベントも併せて用意された。

[Seoul = Techsuda eyeball@techsuda.com]

주요 내용:

• 위로보틱스가 JB인베스트먼트 주도로 시리즈B 950억 원을 유치했으며, 시리즈A 참여 투자사 전원이 후속 투자에 합류했다.
• 보행 보조 웨어러블 로봇 ‘WIM’은 상용화 3년 차에 누적 판매 3천 대를 돌파했고, 매출은 2023년 5억 6천만 원에서 2025년 27억 9천만 원으로 매년 2배 이상 성장세를 이어가고 있다.
• 위로보틱스는 2026년 말 연구용 휴머노이드 플랫폼 ‘Mobile ALLEX’를 출시하고, 2027년 말 양산 체계 구축을 목표로 초기 상용화를 추진한다.

이번 라운드에는 리드 투자자인 JB인베스트먼트와 함께 인터베스트, 하나벤처스, 스마일게이트인베스트먼트, SBVA, NH투자증권, 컴퍼니케이, 지유투자, 퓨처플레이가 참여했다. 시리즈A에 참여했던 투자사 전원이 후속 투자에 합류한 점은 글로벌 휴머노이드 경쟁 환경에서 위로보틱스의 기술력과 성장 가능성에 대한 강한 신뢰를 보여준 결과라는 평가다. 위로보틱스는 최근 엔비디아가 주도하는 글로벌 로보틱스·AI 육성 프로그램 ‘Physical AI Fellowship’에 선정됐으며, AWS와 엔비디아와 협업해 차세대 Physical AI 기술 개발도 추진하고 있다.

웨어러블 로봇 사업은 휴머노이드 기술 개발의 기반이 되고 있다. 위로보틱스는 보행 보조 웨어러블 로봇 WIM을 중심으로 약 3년간 실사용자 데이터를 축적해 개인별 보행 패턴과 신체 상태에 최적화된 보조 기술을 개발했고, 최근에는 구독형 서비스 ‘WIM 프리미엄’을 통해 소프트웨어 기반 서비스로 영역을 확장하고 있다. WIM은 유럽, 중국, 터키, 일본 등 주요 해외 시장에 진출했으며, 2026년 1분기 매출은 이미 2024년 연간 매출(13억 원)을 넘어섰다. 위로보틱스는 CES 혁신상을 3년 연속 수상하며 글로벌 시장에서 제품 경쟁력을 입증해왔다.

휴머노이드 사업은 본격적인 사업화 단계에 진입하고 있다. 위로보틱스는 2026년부터 연구용 모바일 휴머노이드 ‘Mobile ALLEX’를 글로벌 연구기관과 해외 파트너사에 공급할 계획이며, 이를 통해 공동 연구개발과 실제 환경 기반 기술 검증을 동시에 추진한다는 방침이다. 글로벌 자동차 제조사와는 제조 환경 기반 플랫폼 실증(PoC)을 협의 중이며, 미국 캘리포니아주에 북미 시장 대응을 위한 현지 법인 설립도 추진하고 있다. 위로보틱스는 ALLEX를 단순한 연구용 플랫폼을 넘어 인간과 자연스럽게 상호작용하는 차세대 ‘Human Motion Robotics’ 플랫폼으로 발전시킨다는 전략이다.

이연백 위로보틱스 공동대표는 “이번 투자는 웨어러블 로봇을 통해 축적한 실제 인간 움직임 데이터와 제어 기술이 차세대 휴머노이드 로보틱스로 확장될 수 있다는 가능성을 글로벌 시장에서 인정받은 결과라고 생각한다”며 “사람과 자연스럽게 상호작용하는 휴머노이드 로봇 시대를 앞당기겠다”고 말했다.

김용재 위로보틱스 공동대표는 “위로보틱스의 미션은 인간 수준의 고성능 조작 기술(Manipulation) 기술의 패러다임 변화를 이끌 수 있는, 인간과 같은 원천적 인터랙션과 힘 제어 성능을 가진 휴머노이드를 구현하는 데 있다”며 “이번 투자를 계기로 K-휴머노이드 기술 리더십을 강화하고 대량 생산 체계와 글로벌 공급망 구축을 본격화할 계획”이라고 강조했다.

(편집자 주 : 'Manipulation'은 로봇이 손/그리퍼/팔로 물체를 잡고, 옮기고, 조작하는 능력을 의미하는 전문 용어)

위로보틱스 시리즈B와 휴머노이드 ALLEX, 이런 점이 궁금하셨나요?

Q. 위로보틱스 시리즈B 투자 규모와 누적 투자유치 금액은 얼마인가?

A. 시리즈B 투자유치 규모는 950억 원이다. 2024년 3월 시리즈A에서 유치한 130억 원을 포함하면 누적 1천 80억 원 규모의 투자를 유치했다.

Q. 휴머노이드 ‘ALLEX’의 상용화 일정은 어떻게 되나?

A. 위로보틱스는 2026년 말 연구용 모바일 휴머노이드 ‘Mobile ALLEX’를 출시해 글로벌 연구기관과 해외 파트너사에 공급하고, 2027년 말 양산 체계 구축을 목표로 초기 상용화를 추진한다.

Q. 웨어러블 로봇 ‘WIM’ 사업과 휴머노이드 사업은 어떤 연관성이 있는가?

A. 위로보틱스는 WIM을 통해 약 3년간 실사용자의 인간 움직임 데이터와 제어 기술을 축적해왔으며, 이 데이터와 기술이 휴머노이드 ‘ALLEX’ 개발의 핵심 기반이 되고 있다.

WIRobotics Closes 95 Billion Won Series B Funding to Accelerate Humanoid Robot Commercialization

Global robotics firm WIRobotics, co-led by CEOs Lee Yeon-baek and Kim Yong-jae, said on May 15, 2026 that it had completed a Series B funding round worth 95 billion won, or about 70 million U.S. dollars. JB Investment led the round, which closed roughly two years after the company's 13 billion won Series A in March 2024. WIRobotics plans to use the proceeds to accelerate commercialization of its humanoid robot "ALLEX" and to expand its integrated robotics platform spanning wearables and humanoids.

Key Highlights:

• WIRobotics raised 95 billion won in a Series B round led by JB Investment, with all of its Series A backers returning for the follow-on investment.
• The company's wearable walking-assistance robot "WIM" has surpassed 3,000 cumulative units sold in its third year on the market, with revenue rising from 560 million won in 2023 to 2.79 billion won in 2025.
• WIRobotics will launch the research-grade humanoid platform "Mobile ALLEX" by the end of 2026 and aims to establish mass production by the end of 2027.

JB Investment led the round alongside Intervest, Hana Ventures, Smilegate Investment, SBVA, NH Investment & Securities, Company K Partners, GU Equity Partners and FuturePlay. The participation of every existing Series A investor signals strong confidence in WIRobotics' technology and growth prospects amid intensifying global humanoid competition. The company was recently selected for the Physical AI Fellowship, a global robotics and AI development program led by Nvidia, and is working with Amazon Web Services and Nvidia to develop next-generation Physical AI technology.

The wearable robotics business is forming the foundation of WIRobotics' humanoid development. The company has spent about three years gathering real-world user data through WIM to build assistance technology tailored to individual gait patterns and physical conditions, and has recently expanded into software-based services through a subscription offering called "WIM Premium." WIM has entered key overseas markets including Europe, China, Turkey and Japan, and first-quarter 2026 revenue alone has already exceeded full-year 2024 revenue of 1.3 billion won. The company has also won the CES Innovation Award for three consecutive years.

The humanoid business is now entering full-scale commercialization. WIRobotics will begin supplying the research-grade mobile humanoid "Mobile ALLEX" to global research institutions and overseas partners in 2026, enabling joint R&D and real-environment technology validation. The company is in talks with a global automaker on a proof-of-concept project for a manufacturing-environment platform and is setting up a local subsidiary in California to address the North American market. WIRobotics plans to develop ALLEX beyond a research platform into a next-generation "Human Motion Robotics" platform that interacts naturally with humans.

"This investment reflects global recognition that the real-world human motion data and control technology we have accumulated through wearable robots can be extended to next-generation humanoid robotics," co-CEO Lee Yeon-baek said. Co-CEO Kim Yong-jae added, "Our mission is to build humanoids with human-level interaction and force-control performance that can drive a paradigm shift in high-performance manipulation technology. Building on this round, we will strengthen leadership in Korean humanoid technology and accelerate the buildout of mass production and global supply chains."

Key Questions on WIRobotics' Series B and the ALLEX Humanoid

Q. How large is WIRobotics' Series B round and what is its total funding to date?

A. The Series B round is worth 95 billion won. Combined with the 13 billion won Series A closed in March 2024, WIRobotics has raised a cumulative 108 billion won.

Q. What is the commercialization timeline for the ALLEX humanoid?

A. WIRobotics will launch the research-grade "Mobile ALLEX" by the end of 2026 to supply global research institutions and overseas partners, and is targeting the establishment of mass production by the end of 2027 for initial commercial deployment.

Q. How is the WIM wearable business connected to the humanoid business?

A. WIRobotics has accumulated about three years of real-world human motion data and control technology through WIM, and this data and expertise form the core foundation for the development of the ALLEX humanoid.

韩国WIRobotics完成约950亿韩元B轮融资 加快人形机器人商业化进程

韩国全球机器人企业WIRobotics(联合首席执行官李渊白、金庸宰)5月15日宣布,公司已完成约950亿韩元(约合7000万美元)的B轮融资。本轮融资由JB投资领投,距离2024年3月完成的130亿韩元A轮融资约两年。WIRobotics计划以本轮融资为基础,全面加快人形机器人"ALLEX"的商业化进程,并加速推进涵盖可穿戴机器人与人形机器人的一体化机器人平台战略。

主要内容:

• WIRobotics由JB投资领投完成950亿韩元B轮融资,A轮全部投资方均参与本轮跟投。
• 步行辅助可穿戴机器人"WIM"在商用第三年累计销量突破3000台,营业收入从2023年的5.6亿韩元增长至2025年的27.9亿韩元,连续保持每年翻倍以上的增长态势。
• 公司计划于2026年底推出研究用人形机器人平台"Mobile ALLEX",并以2027年底构建量产体系为目标推进初期商业化。

本轮融资由JB投资领投,Intervest、Hana Ventures、Smilegate Investment、SBVA、NH投资证券、Company K Partners、GU Equity Partners、FuturePlay跟投。A轮投资方全员参与本轮跟投,显示出在全球人形机器人竞争加剧的背景下,投资界对WIRobotics技术实力与成长潜力的高度信任。WIRobotics近期入选英伟达主导的全球机器人与人工智能扶持项目"Physical AI Fellowship",并与亚马逊云科技和英伟达合作推进新一代Physical AI技术开发。

可穿戴机器人业务正在成为人形机器人技术开发的基础。公司以步行辅助可穿戴机器人WIM为核心,约三年间持续积累实际用户数据,开发出针对个人步态模式和身体状况优化的辅助技术,近期还通过订阅式服务"WIM Premium"将业务拓展至软件服务领域。WIM已进入欧洲、中国、土耳其、日本等主要海外市场,2026年一季度营业收入已超过2024年全年收入(13亿韩元)。WIRobotics连续三年荣获CES创新奖,在全球市场上验证了其技术与产品竞争力。

人形机器人业务已进入全面商业化阶段。WIRobotics计划自2026年起向全球研究机构和海外合作伙伴供应研究用移动式人形机器人"Mobile ALLEX",同步推进联合研发与实际环境下的技术验证。公司正与一家全球汽车制造商就基于制造现场的平台概念验证(PoC)进行协商,并在美国加利福尼亚州推进设立面向北美市场的当地法人。WIRobotics计划将ALLEX发展为不仅限于研究用途、能与人自然交互的新一代"Human Motion Robotics"平台。

WIRobotics联合首席执行官李渊白表示:"本轮融资是全球市场对公司通过可穿戴机器人积累的实际人体运动数据与控制技术可延伸至新一代人形机器人技术这一可能性的认可。我们将加快推动人与机器人自然交互的人形机器人时代到来。"联合首席执行官金庸宰表示:"公司的使命是打造具备与人类相当的本源交互能力与力控性能的人形机器人,从而引领高性能Manipulation技术的范式转变。我们将以本轮融资为契机,强化韩国人形机器人技术领导力,全面推进大规模生产体系与全球供应链建设。"

关于WIRobotics B轮融资与人形机器人ALLEX的关注焦点

Q. WIRobotics本轮B轮融资规模和累计融资规模分别是多少?

A. B轮融资规模为950亿韩元。加上2024年3月A轮融资的130亿韩元,公司累计融资规模达到1080亿韩元。

Q. 人形机器人"ALLEX"的商业化时间表如何?

A. WIRobotics计划于2026年底推出研究用移动式人形机器人"Mobile ALLEX",面向全球研究机构和海外合作伙伴供货,并以2027年底构建量产体系为目标推进初期商业化。

Q. 可穿戴机器人WIM业务与人形机器人业务之间有何关联?

A. WIRobotics通过WIM约三年间持续积累实际用户的人体运动数据与控制技术,这些数据和技术正成为人形机器人ALLEX开发的核心基础。

WIRobotics、約950億ウォンのシリーズB調達完了 ヒューマノイドの事業化を本格化

【ソウル】グローバルロボティクス企業のWIRobotics(共同代表 李淵白氏、金庸宰氏)は2026年5月15日、約950億ウォン(約100億円)規模のシリーズB資金調達を完了したと発表した。今回のラウンドはJB Investmentがリード投資家として参加し、2024年3月のシリーズA(130億ウォン)から約2年ぶりとなる大規模な追加調達となった。WIRoboticsは今回の資金を活用し、ヒューマノイドロボット「ALLEX」の事業化を本格化させるとともに、ウェアラブルロボットからヒューマノイドまでを包含する統合ロボティクスプラットフォーム戦略を加速させる方針だ。

主なポイント:

• WIRoboticsはJB Investmentがリードする形で950億ウォンのシリーズBを調達し、シリーズA参加投資家全社が追加投資にも加わった。
• 歩行補助ウェアラブルロボット「WIM」は商用化3年目で累計販売3,000台を突破し、売上高は2023年の5億6,000万ウォンから2025年に27億9,000万ウォンへと毎年2倍以上の成長を続けている。
• 同社は2026年末に研究用ヒューマノイドプラットフォーム「Mobile ALLEX」を投入し、2027年末の量産体制構築を目標に初期商業化を進める計画だ。

今回のラウンドにはリード投資家のJB Investmentと並んで、Intervest、Hana Ventures、Smilegate Investment、SBVA、NH投資証券、Company K Partners、GU Equity Partners、FuturePlayが参加した。シリーズA参加投資家全社が追加投資に加わったことは、グローバルなヒューマノイド競争が激化する中でWIRobotics社の技術力と成長性に対する強い信頼を示している。同社は最近、NVIDIAが主導するグローバルロボティクス・AI育成プログラム「Physical AI Fellowship」に選定され、AWSおよびNVIDIAと協業して次世代Physical AI技術の開発も推進している。

ウェアラブルロボット事業はヒューマノイド技術開発の基盤となっている。WIRoboticsは歩行補助ウェアラブルロボットWIMを中核として約3年間にわたり実利用者データを蓄積し、個別の歩行パターンと身体状況に最適化された補助技術を開発してきた。最近はサブスクリプション型サービス「WIM Premium」を通じてソフトウェアベースのサービスへと事業領域を拡大している。WIMは欧州、中国、トルコ、日本など主要海外市場に進出し、2026年第1四半期の売上高はすでに2024年通期の売上高(13億ウォン)を上回った。同社はCESイノベーション賞を3年連続で受賞し、グローバル市場で技術力と製品競争力を立証している。

ヒューマノイド事業も本格的な事業化段階に入っている。WIRoboticsは2026年から研究用モバイルヒューマノイド「Mobile ALLEX」をグローバル研究機関や海外パートナーに供給する計画で、これを通じて共同研究開発と実環境ベースの技術検証を同時に進める方針だ。グローバル自動車メーカーとは製造現場を想定したプラットフォームの実証(PoC)について協議中で、米国カリフォルニア州には北米市場対応のための現地法人設立も推進している。同社はALLEXを単なる研究用プラットフォームにとどまらず、人間と自然に相互作用する次世代「Human Motion Robotics」プラットフォームへと発展させる戦略だ。

李淵白共同代表は「今回の投資は、ウェアラブルロボットを通じて蓄積してきた実際の人間動作データと制御技術が次世代ヒューマノイドロボティクスへと拡張できるという可能性をグローバル市場が認めた結果だと考えている」とした上で、「人と自然に相互作用するヒューマノイドロボットの時代を早めていきたい」と述べた。金庸宰共同代表は「当社のミッションは、人間レベルの高性能Manipulation技術のパラダイム変化を牽引できる、人間と同等の本源的なインタラクションと力制御性能を備えたヒューマノイドを実現することだ」と語り、「今回の投資を契機にK-ヒューマノイド技術リーダーシップを強化し、大量生産体制とグローバルサプライチェーン構築を本格化させていく」と強調した。

WIRoboticsのシリーズBとヒューマノイドALLEXに関するポイント

Q. WIRoboticsのシリーズB調達規模と累計調達額はいくらか。

A. シリーズB調達額は950億ウォン。2024年3月のシリーズA(130億ウォン)を合わせると、累計調達額は1,080億ウォン規模となる。

Q. ヒューマノイド「ALLEX」の商業化スケジュールは。

A. WIRoboticsは2026年末に研究用モバイルヒューマノイド「Mobile ALLEX」を投入してグローバル研究機関や海外パートナーに供給し、2027年末の量産体制構築を目標に初期商業化を進める。

Q. ウェアラブルロボット「WIM」事業とヒューマノイド事業はどのように関連しているのか。

A. WIRoboticsはWIMを通じて約3年間、実利用者の人間動作データと制御技術を蓄積しており、これらのデータと技術がヒューマノイド「ALLEX」開発の中核基盤となっている。

[Seoul = Techsuda eyeball@techsuda.com]

5월 14일 서울 을지로 롯데호텔에서 열린 '메가존클라우드 미디어데이 2026'에서 염동훈 메가존클라우드 대표는 자사가 추구하는 정체성을 '엔터프라이즈 AI 오케스트레이터(Enterprise AI Orchestrator)'라는 한 단어로 압축했다. 메가존클라우드는 지난해 매출 1조 7,496억 원, 창사 이래 첫 흑자 전환이라는 성적표를 발판 삼아 클라우드 매니지드 서비스 사업자(MSP)에서 멀티 에이전트 시대의 통합 오케스트레이션 사업자로 전환을 선언했다. 1년 앞으로 다가온 코스피 기업공개(IPO)를 앞두고 던진 정체성 재정의다.

세 줄 요약

▲ 메가존클라우드는 2025년 연결 매출 1조 7,496억 원(전년 대비 27.9% 증가)과 창사 이래 첫 흑자 전환을 발판으로 '엔터프라이즈 AI 오케스트레이터' 선언을 공식화했다. 조정 EBITDA는 208억 원, 보안 사업(HALO) 매출은 전년 대비 400% 증가, 해외 사업 매출은 1억 달러를 돌파했다.

▲ 자체 개발한 엔터프라이즈 AI OS '에어 스튜디오(AIR Studio)'를 중심에 두고 ▲AI옵스 ▲스튜디오 ▲데이터허브 ▲AI 거버넌스 ▲AI 게이트웨이를 모듈화해 제공하며, 4개 에이전트 기반 자체 개발 시스템 '프로젝트 매기(MAGI)'로 업무당 비용을 119달러에서 0.73달러로 낮춘 사례를 공개했다.

▲ 인더스트리 전문성을 갖춘 'AI 포워드 디플로이드 엔지니어(FDE)' 조직을 차별화 카드로 내세웠다. 금융 분야에서는 EY한영과 전략적 양해각서(MOU)를 체결하고 4대 금융지주 50여 곳 이상의 금융사를 고객으로 확보하는 등 인더스트리 오퍼링 사업을 본격화한다.

"AI 네이티브 1년", 성적표로 입증한 전환의 속도

메가존클라우드는 지난해 미디어데이에서 'AI 네이티브 기업'으로의 전환을 선언했다. 단순히 AI 도구 하나를 도입하는 차원이 아니라, 데이터 파운데이션과 프로세스, 직원 역량, 리더십과 문화, 거버넌스까지 통째로 다시 설계하겠다는 청사진이었다. 1년이 지난 5월 14일, 염 대표는 그 선언이 시장이 요구하던 청사진과 정확히 맞물렸다고 자평했다.

숫자가 그 자평을 뒷받침한다. 메가존클라우드는 지난 4월 7일 감사보고서 공시를 통해 연결 기준 매출 1조 7,496억 원(전년 대비 27.9% 증가), 영업이익 2억 원, 당기순이익 82억 원을 기록하며 사상 첫 연간 흑자를 달성했다고 밝힌 바 있다. 주식보상비용을 포함한 조정 EBITDA는 208억 원으로, 2018년 분할 설립 이래 6년간 이어진 적자 행진을 끊었다.

같은 기간 AI·데이터 프로젝트는 3배로 늘었고, 보안 전문 브랜드 '헤일로(HALO)'는 매출 400% 성장이라는 폭발적 성과를 만들었다. 해외 사업 매출도 1억 달러를 넘겼다. 염 대표는 "지난해 우리가 얘기했던 청사진은 시장이 지금 꼭 필요로 하던 청사진이었다"며 "올해도 작년보다 더 좋은 실적을 기대하고 있다"고 자신감을 드러냈다.

수익성에 대한 시장의 의구심에 대한 질문도 있었다. 기존 MSP 비즈니스는 글로벌 벤더의 수수료 기반 모델이라 매출은 2조 원대에 육박하지만 영업이익은 2억 원 수준에 머물러 있고 AI 오케스트레이터로 전환하면서 수익적으로 점프업할 모멘텀이 무엇이냐는 거였다.

이에 대해 염동훈 대표는 "이익은 EBITDA 기준이 더 중요하다고 본다"며 "조정 EBITDA 208억 원이 이미 마진 개선이 진행되고 있음을 보여주는 지표"라고 말했다. 그는 "클라우드 인프라 재판매(리셀) 사업 마진이 상대적으로 낮은 건 사실이지만, 이 사업은 고객과의 관계를 형성하고 기업 내부 IT 시스템을 깊이 들여다볼 수 있게 해주는 진입 경로"라며 "그 위에 200여 개 파트너 솔루션 공급, 운영, 신규 프로젝트 수행, AI 관련 서비스가 얹히면서 마진이 훨씬 높은 영역으로 확장되고 있다"고 설명했다. 매출은 28% 증가하는데 인건비 증가는 그 3분의 1 수준으로 통제하고 있어, 시간이 갈수록 마진 격차가 벌어진다는 논리다.

"엔터프라이즈 AI OS, 에어 스튜디오로 혼란을 정리한다"

이날 메가존클라우드가 가장 힘주어 강조한 키워드는 '엔터프라이즈 AI OS'다. 자체 개발 플랫폼 '에어 스튜디오(AIR Studio)'를 윈도우나 리눅스 같은 PC 운영체제에 빗대 설명했다. 공성배 메가존클라우드 최고AI책임자(CAIO)는 "OS는 PC의 복잡함을 풀어주는 존재"라며 "에어 스튜디오는 챗GPT, 제미나이, 클로드 같은 AI 앱과 SAP, 세일즈포스, AWS, 구글클라우드, 데이터브릭스, 스노우플레이크가 얽혀 있는 복잡함 속에 질서를 제공하는 OS"라고 정의했다.

에어 스튜디오는 다섯 가지 모듈로 구성된다. ▲AI옵스(AI 서비스 운영 통합) ▲스튜디오(AI 서비스 설계·실행·운영 통합) ▲데이터허브(AI를 위한 데이터 허브) ▲AI 거버넌스(AI 통제·보안·운영 거버넌스) ▲AI 게이트웨이(서비스 요청과 실행 흐름 관리)다. 외부와는 외부 UI, 커스텀 미들웨어, 외부 API 클라이언트(API), CSP LLM과 플랫폼(AWS 베드록, GCP 버텍스AI, 애저 AI 파운드리), MCP·A2A 기반 외부 에이전트와 연결되고, 내부적으로는 운영 시스템, 데이터레이크·웨어하우스, 문서 관리 시스템, 그룹웨어·협업 툴, 기타 분석 자산 시스템 등과 통합된다.

염 대표는 CIO와 최고정보보호책임자(CISO)가 마주하는 고민을 'Control(통제) - Access(접근) - Audit(감사)' 세 가지로 압축했다. 그는 "예전에는 사람과 거대한 시스템 몇 개만 관리하면 됐는데, 이제는 수만 개의 AI 에이전트가 회사 안에서 일하는 시대"라며 "이 에이전트들이 맞는 권한을 가지고 데이터에 접근하는지, 모든 행위에 대한 로그를 어떻게 남길지가 새로운 과제"라고 짚었다. 거버넌스가 단순한 추가 옵션이 아니라 멀티 에이전트 시대 기업이 가장 먼저 풀어야 할 매듭이라는 진단이다.

CEO들의 고민도 별도 슬라이드로 다뤘다. ▲문제(ROI 불분명) ▲관심사(비즈니스 성과) ▲전제(산업 도메인 이해) 세 축이다. 염 대표는 "AI 시대는 단순히 온프레미스에서 클라우드로 옮기는 것과 다르다"며 "비즈니스 프로세스 자체가 바뀌어야 ROI를 극대화할 수 있다"고 강조했다. 그는 "산업 도메인을 이해하지 못하면 AI 투자는 값비싼 실험에 그친다"는 표현으로 자사 인더스트리 전문성 전략의 근거를 제시했다.

'프로젝트 매기' — 119달러 일감이 0.73달러로

염 대표는 자체 개발 사례 '프로젝트 매기(Project MAGI)'를 통해 AI 네이티브 전환의 실증을 공개했다. 'Customer Zero(고객 제로)' 원칙, 즉 고객에게 제공하기 전에 자사가 먼저 적용해 경험을 쌓는다는 원칙에 따라 개발 프로세스에 AI 에이전트를 투입한 결과다. 메가존클라우드 조직 내부가 해보지도 않고 고객에게 제대로 된 가치를 전달할 수 없기 때문이라고 강조했다. 내부에서 많은 AI 프로젝트와 조직간 협업을 통해 쌓은 경험과 기술 검토를 자연스럽게 고객에게 전달하는 것만이 진정한 가치 제공이라고 설명했다.

매기는 네 개의 에이전트로 구성된 하나의 팀이다. ▲디렉터(MELCHOR-1) — 분석과 계획 ▲임플리멘터(BALTHASAR-2) — 코드 작성 ▲리뷰어(CASPER-3) — PR 검토 ▲QA·운영 에이전트가 코드 게이트, 테스트 게이트를 거치며 스프린트 사이클을 돈다. 사람 1명이 오케스트레이터 역할을 맡아 이 4개 에이전트 팀을 지휘한다.

성과 지표는 구체적이다. 동일 업무 기준 ▲속도 비교 — 이전 3일에서 매기 적용 후 1시간 ▲비용 비교 — 일감당 119달러에서 0.73달러 ▲생산성 비교 — 이전 5~7인 팀에서 시니어 1명 ▲보안 감지 — AI 리뷰어 에이전트가 코드의 보안 리스크를 직접 탐지한다. 염 대표는 "한 명의 엔지니어가 5명에서 7명 정도의 팀을 오케스트레이트하는 세상이 회사 안에서 이미 도래했다"며 "AI 코드가 너무 많이 생산되다 보니 사람이 일일이 보기 어려워진 시대에 리뷰어 에이전트의 보안 감지 기능이 결정적"이라고 말했다. 실제 멀티테넌트 시스템 개발 과정에서 권한 분리에 문제가 생길 뻔한 코드를 리뷰어 에이전트가 잡아내 픽스까지 제안한 사례를 공유했다.

염 대표는 "AWS가 다양한 빌딩 블록을 제공하는 것처럼 AI도 마찬가지"라며 "마케팅 조직에 필요한 AI, 재무팀에 필요한 AI가 각각 다르다"고 말했다. 'Right AI Agent for the Right Job', 즉 업무에 맞는 AI를 골라 쓰는 멀티 에이전트 생태계가 도래했다는 진단이다.

수익 중심 AI 실행, '임팩트 퍼스트'와 FDE

공성배 CAIO는 수익성 관점에서 AI 실행 전략을 풀었다. 2024년과 2025년 많은 기업이 AI를 시험·검증하면서 'AI 캐즘'에 빠지는 가장 큰 이유로 그는 '수익성 부재'를 짚었다. "기술이 화려해서 쓰는 게 AI가 아니라, 기업에 수익을 주기 때문에 쓰는 것"이라는 인식이다.

그는 핵심 원칙으로 두 가지를 들었다. 첫째, 수많은 밸류체인 가운데 가장 고부가가치 영역을 선별해 우선 적용하는 '임팩트 퍼스트' 전략이다. 둘째, 솔루션이 단독으로 도는 게 아니라 ERP·CRM 같은 기업 내부 시스템과 연결돼 그 위에서 멀티 에이전트가 작동하도록 설계하는 '구현·실행 능력'이다. 8,000여 개 고객사를 가진 메가존클라우드의 강점이라는 설명이다.

전략은 다섯 갈래로 펼쳐진다. ▲생산성(Productivity) — 챗GPT, 제미나이, 코파일럿 등 개인 생산성 도구 매칭과 변화 관리. 자사 적용 결과 60% 정도의 생산성 향상을 달성했다 ▲프로세스(Process) — 에이전트 설계·운영·관리와 인더스트리 전문성, 플랫폼 ▲거버넌스(Governance) ▲에코시스템(Ecosystem) ▲데이터(Data) 다섯 축이다.

거버넌스 프레임워크는 'TRUST'라는 이름으로 명명됐다. ▲Traceability(추적성, 어떤 토큰·쿼리를 사용했는지) ▲Regulation(정책·규제, 기업 정책을 AI 제어에 녹이는 방식) ▲User Access(접근 권한, 사람과 에이전트의 데이터 접근 통제) ▲Standardization(표준화, 사내 에이전트 재사용성) ▲Tooling(외부 도구·MCP 연동) 다섯 가지다. 공 CAIO는 "프레임워크가 모든 걸 채워주진 않지만, 부족한 것을 볼 수 있는 지표를 제공한다는 점에서 의미가 있다"고 말했다.

실적은 사례로 입증됐다. JB금융그룹 계열 캐피털 여신 심사 업무 리드 타임 80% 단축, 녹십자의 연간 17건 품질 보고서 작성 시간 건당 80시간 절감(연간 2,800시간), 아모레퍼시픽 IT 서비스 관리(ITSM) 효율화, 하나투어 대고객 챗봇 상담 고객 400% 이상 증가 등이다.

핵심 인력 구조로는 'AI 포워드 디플로이드 엔지니어(FDE)' 조직을 내세웠다. 공성배 CAIO는 "기술이 아무리 좋아도 현장에서 일을 하는 건 사람과 조직"이라며 "FDE는 고객사 현장에서 함께 호흡하며 근본 문제를 파악하고 해결한 다음, 그 경험을 사내 자산으로 축적한다"고 설명했다. 인더스트리 전문가와 메가존클라우드가 자체적으로 명명한 'AI 네이티브 제너레이션' — AI에 친숙한 젊은 직원들 — 이 한 팀을 이루는 구조다.

팔란티어 이후 FDE라는 개념이 확산되고 있다. 기업 맞춤형 AI라는 흐름이 일시적인지, 새로운 패러다임인지에 대한 질문에 염동훈 대표는 "새로운 패러다임으로 본다"며 "AI 에이전트는 커스터마이징이 가능한 영역이고, 비즈니스 프로세스를 잘 이해해야 제대로 구성할 수 있어 인더스트리 오퍼링을 강조하는 것"이라고 답했다.

에이전틱 AI 시대 보안, 헤일로 매출 400% 성장

보안 전문 브랜드 '헤일로(HALO)'를 이끄는 위수영 유닛장은 'AI 시대 보안'을 6대 이슈로 정리했다. ▲멀티 클라우드 보안 복잡성 증가 ▲자율형 AI의 행동 통제 ▲공격과 방어의 비대칭 심화 ▲AI와 SaaS 환경에서의 제3자 리스크 ▲제로 트러스트 영역의 기계 신원(NHI, Non-Human Identity) 급증 ▲보안 전문 인력 부족이다.

위 유닛장은 "2025년만 해도 해커들이 사용하는 거대언어모델(LLM)이 그럴듯한 피싱 메일이나 악성 코드를 만들어 보내는 것을 걱정했지만, 최근 해커의 AI는 인간 지시를 기다리지 않는다"며 "실시간으로 취약점을 스캐닝하고 방어 체계를 우회하는 기법을 보여주고 있다"고 진단했다. 누구나 비용만 지불하면 AI 해킹을 실행할 수 있는 '프로젝트 블랙송' 같은 사례도 언급했다.

대응 체계로는 ▲위즈(Wiz)와의 공동 투자로 구축한 멀티 클라우드 통합 보안 ▲제로 트러스트 기반 AI 시큐리티 ▲에이전틱 SOC 고도화 ▲MnR·시스템 서비스 ▲중앙 아이덴티티 보안 ▲도메인별 버추얼 시소(vCISO) 서비스를 제시했다. 헤일로 매출은 전년 대비 400% 성장했고 고객사는 203개로 늘었다. 글로벌 파트너로는 위즈, 크라우드스트라이크, Z스케일러 등을 확보했다.

보안 전문 기업들도 관련 서비스 제공에 집중하고 있다. 이런 기업들과의 차별성에 대해 위수영 헤일로 유닛장은 "전문 업체와 협력은 하지만 저희는 회사 전체적인 관점에서 모든 사업부들과 논의한다. 보안 부서와 협력은 기본이다. 그런 점에서 큰 틀에서 보안을 고민하고 협력한다"고 밝혔다.

금융 인더스트리 오퍼링 — "AI MSP는 라스트 마일이다"

황인철 메가존클라우드 최고매출책임자(CRO)는 산업별 인더스트리 오퍼링 전략을 금융 사례 중심으로 풀어냈다. 그는 "AI 시대 고객들의 질문이 바뀌었다"며 "3~4년 전 '클라우드로 옮기면 비용이 줄어드는가'라는 질문에서, 지금은 '망 분리 규제 안에서 전 금융 계열사 데이터를 통합해달라'는 요구로 바뀌었다"고 말했다.

메가존클라우드는 4대 금융지주의 AI 클라우드 파트너로 자리매김하고 50개가 넘는 금융사, 100개가 넘는 핵심 금융 프로젝트를 진행해왔다. 금융 오퍼링은 네 갈래다. ▲시큐어 랜딩 — 정책·감사 대응을 코드 레벨에서 자동화 ▲거버넌스&AI 컴플라이언스 — 금융 규제와 전환 정책을 AI 아키텍처에 내재화 ▲프로세스 투 에이전트 — 여신 심사, 보험요율 산정, 컴플라이언스 검토 등을 AI 에이전트로 구현 ▲AI 레디 데이터 파운데이션 — 데이터브릭스, 빅쿼리, 벡터 DB 기반 학습·추론 준비 데이터셋이다.

지난달에는 EY한영과 금융 분야 AI 사업 확대를 위한 전략적 MOU를 체결했다. 황 CRO는 "금융권 인사이트를 가진 EY한영과 메가존클라우드의 실행력이 결합한 협력"이라며 "사인한 날부터 시작하는 게 아니라 기존부터 같이 해오던 것을 시장 요구에 맞춰 더 전략적으로 묶은 것"이라고 설명했다.

산업 영역 확장도 빠르게 진행 중이다. 현대오일뱅크의 실시간 에지 예지보전 시스템으로 운영비 20% 절감, 녹십자의 품질 문서 시스템으로 문서 효율 80% 이상 향상, 하나투어 에이전틱 AI로 이용자 수 432% 증가 등이 대표 사례다.

황 CRO는 "AI 시대 경쟁력은 좋은 모델이 있어서가 아니다"라며 "산업 맥락을 이해하고, 그들의 비즈니스 구조와 IT 구조를 운영할 수 있으며, AI와 보안을 동시에 설계할 수 있고, 마지막으로 ROI와 직접 연결할 수 있는 실행력이 핵심"이라고 마무리했다.

앤쓰로픽 가격 정책 변화와 SaaS 시장 변동에 대한 답

행사 후 진행된 질의응답에서는 글로벌 AI 생태계의 굵직한 변화에 대한 메가존클라우드의 시각도 드러났다. 앤쓰로픽(Anthropic)이 클로드 엔터프라이즈 요금제를 정액제에서 종량제로 전환한 점, SAP 등 SaaS 기업들의 주가 부진과 AI 에이전트의 SaaS 대체 가능성을 짚으며 메가존클라우드의 견해를 물었다. 일명 사스포칼립스(SaaSpocalypse). 사스포칼립스는 SaaS와 대재앙(Apocalypse)의 합성어다. 생성형 AI의 발전이 기존 좌석당 과금 모델을 가진 SaaS 산업 전체를 위기에 몰아넣을 거라는 걸 담고 있다.

앤쓰로픽은 4월 4일 클로드 프로·맥스 구독자가 제3자 AI 에이전트 프레임워크에서 정액제를 사용하는 것을 차단했고, 클로드 엔터프라이즈를 사용자당 월 200달러 정액제에서 시트당 20달러에 사용량 기반 과금을 더한 모델로 전환했다. 일부 기업 고객의 비용이 최대 3배로 늘 수 있다는 분석이 나오기도 했다.

염 대표는 사스포칼립스에 대해 먼저 입을 열었다. 그는 "기업이 이미 도입한 솔루션은 그렇게 쉽게 중단할 수는 없다"며 "이런 솔루션을 통해 비즈니스 프로세스를 만들어 놓았기 때문에 수년에 걸쳐 개선하면서 가야 하는 영역"이라고 일축했다.

다만 그는 "이번 변화가 오히려 SaaS 업체들이 자신의 사업을 더 깊게 들여다보는 계기가 됐다"며 "사용자 수 기반 시트 베이스 프라이싱에서 사용량 기반 과금으로 가는 비즈니스 모델 변화가 다른 AI SaaS 업체들에도 확산될 것"이라고 전망했다. 도입 후에는 종속 효과가 크기 때문에 솔루션 자체가 회사에서 빠질 일은 없다는 분석이다.

대기업 계열 IT 서비스 기업들도 AI 오케스트레이션 사업을 시작하는 가운데 메가존클라우드의 차별점을 묻는 질문도 있었다. 염동훈 대표는 "그룹 한 곳의 도메인 전문성이 아니라 수천 개의 다양한 기업과 일해온 다양성이 강점"이라며 "한 회사만 보고 일한 게 아니라 다양한 프로세스와 데이터 파운데이션을 봐왔기 때문에 노하우가 훨씬 깊다"고 답했다.

상장 일정에 대해 묻는 질문에 염 대표는 "정확한 날짜를 말하긴 어렵지만 속도를 빨리 내고 있다"며 신중한 어조를 유지했다. 메가존클라우드는 한국투자증권, 삼성증권, JP모건을 대표 주관사로 2분기 실사 개시, 하반기 예비심사 청구를 목표로 한 일정을 추진 중인 것으로 알려져 있다. 기업가치는 4조 5천억~6조 5천억 원 수준으로 거론된다.

"라스트 마일을 잡는 자가 AI 시대를 잡는다"

염동훈 대표는 행사 말미에 오픈AI와 앤쓰로픽이 잇따라 발표한 컨설팅 합작법인 설립 소식을 거론하며 메가존클라우드의 존재 의의를 다시 강조했다.

그는 "AI 시대에 마지막 라스트 마일, 즉 엔터프라이즈 기술을 회사 안에 접목시키는 단계가 가장 중요하다"며 "오픈AI와 앤쓰로픽이 미국과 영국에서 이를 하는 동안, 한국에서는 우리가 한국 기업들을 도울 것"이라고 말했다.

지난 10~15년간 쌓은 클라우드 경험, 8,000여 고객사와의 관계, 200여 솔루션 파트너 생태계, 그리고 신입 공채로 매년 양성하는 FDE 인력 풀을 합쳤을 때 ▲클라우드 ▲데이터 ▲AI 앱 ▲엔터프라이즈 앱 ▲시큐리티 ▲인더스트리 여섯 영역을 동시에 갖춘 회사는 국내에서 메가존클라우드가 유일하다는 게 회사의 자평이다.

다만 시장이 이 자평을 받아들일지는 결국 IPO 시장이 매길 가격표로 판가름 난다. 매출 1조 7,500억 원·EBITDA 208억 원이라는 첫 흑자 성적표는 시작점일 뿐, 종량제로 돌아선 글로벌 AI 벤더, SaaS의 운명, 대기업 SI들의 추격, FDE 인력 확보 경쟁이라는 변수가 동시에 메가존클라우드를 시험대에 올려놓고 있다. 1년 후 두 번째 미디어데이에서 어떤 숫자를 들고 다시 무대에 오를지 — 한국 AI 인프라 시장 전체가 그 답을 기다리고 있다.

메가존 클라우드, 이런 점이 궁금하셨나요? (FAQ)

Q1. 메가존클라우드가 말하는 '엔터프라이즈 AI 오케스트레이터'는 정확히 무엇인가?

복잡하게 얽힌 AI 모델, 클라우드, 엔터프라이즈 애플리케이션, 보안, 데이터 인프라를 고객의 산업 맥락에 맞게 통합 설계하고 운영하는 사업자를 의미한다. 단일 솔루션이나 단순 클라우드 재판매가 아니라, 자체 플랫폼 '에어 스튜디오'와 인더스트리 전문성을 기반으로 'AI 시대의 라스트 마일'을 책임지는 역할이다. 자사를 그룹 SI 한 곳의 도메인이 아니라 8,000여 고객사와 일해온 다양성에 강점이 있다고 정의했다.

Q2. '프로젝트 매기(MAGI)'의 119달러에서 0.73달러로 비용이 줄었다는 수치는 신뢰할 만한가?

메가존클라우드 자체 개발 프로세스에 적용한 내부 실증치다. 동일 업무 기준 ▲처리 시간 3일에서 1시간 ▲5~7인 팀에서 시니어 1명 운영으로 압축한 결과를 제시했다. 외부 검증된 벤치마크는 아니지만, 자체 도입 사례를 외부에 공개한 'Customer Zero' 원칙의 산물이라는 점에서 메가존클라우드 자신감의 근거가 된다. 핵심은 비용 절감 자체보다 4개 에이전트(분석·구현·리뷰·QA) 구조와 보안 리스크 자동 탐지가 가능해졌다는 점이다.

Q3. 매출 1조 7,500억 원에 영업이익 2억 원이면 수익성이 너무 낮은 것 아닌가?

장부상 영업이익은 작지만, 회사는 EBITDA 208억 원과 당기순이익 82억 원에 더 무게를 둔다. MSP 사업의 클라우드 인프라 재판매 마진이 본질적으로 낮은 구조라는 점, 그리고 그 진입 경로를 통해 솔루션 공급, 운영, AI 프로젝트로 마진이 높은 영역으로 옮겨가는 사업 모델 전환이 진행 중이라는 점을 근거로 든다. 6년간 적자였던 회사가 첫 흑자로 돌아섰다는 사실 자체가 IPO 시장에 던지는 메시지다.

Q4. 앤쓰로픽 클로드의 종량제 전환이 메가존클라우드 사업에 미치는 영향은?

직접 영향은 제한적이라는 게 회사의 답이다. 이미 API를 기반으로 토큰 단위 과금에 익숙한 기업 고객이 다수이기 때문에 큰 변화는 아니라는 진단이다. 다만 다른 AI SaaS 업체들도 시트 기반에서 사용량 기반으로 비즈니스 모델을 바꿔갈 것으로 전망했다. 토큰 비용 가시성과 ROI 측정 요구가 늘어날수록, AI 거버넌스와 AI 옵스를 담당하는 에어 스튜디오 같은 플랫폼의 가치는 오히려 커진다는 입장이다.

Q5. 코스피 상장은 언제, 어떤 규모로 이뤄지나?

염 대표는 정확한 날짜는 밝히지 않았다. 다만 한국투자증권·삼성증권·JP모건이 대표 주관사로 선정됐고, 업계는 2분기 실사 마무리, 3분기 예비심사 청구, 연내 상장이라는 타임라인을 유력하게 보고 있다. 기업가치는 4조 5천억~6조 5천억 원 수준으로 거론되며, 첫 흑자 전환과 EBITDA 208억 원이라는 수익성 지표가 코스피 일반 상장 트랙의 핵심 근거가 된다. 시리즈D 단계의 추가 투자 유치도 병행 중이다.

[테크수다 기자 도안구 eyeball@techsuda.com]

작고 가벼워진 디자인 "달았는지도 모르겠다"

DJI 마이크 미니 2의 가장 큰 특징은 약 11g에 불과한 무게입니다. 옷깃에 달아도 무게 때문에 옷이 처지는 현상이 거의 없어 착용감이 매우 우수합니다.

특히 이번 모델에서 눈에 띄는 변화는 마그네틱 방식의 교체형 전면 커버입니다. 기본 제공되는 블랙과 화이트 외에도 총 8가지 색상의 커버를 지원하여, 출연자의 의상에 맞춰 색상을 변경할 수 있습니다. 이는 기존 DJI 마이크의 고질적인 아쉬움이었던 "너무 튀는 로고" 문제를 해결할 수 있는 실무적인 대안이 될 것으로 보입니다.

사용 환경에 맞춘 두 가지 세트 구성

DJI 마이크 미니 2는 크게 두 가지 구성으로 판매되어 사용자의 촬영 환경에 맞게 선택할 수 있습니다.

• 일반 세트 (카메라형): 마이크 2개와 카메라 수신기 1개로 구성됩니다. 수신기 자체 배터리로 10시간, 케이스 포함 최대 48시간 운용이 가능하며 400m의 전송 거리를 지원합니다. 특히 소니 카메라 유저라면 별도 어댑터를 통해 케이블 없이 핫슈에 직접 연결하여 고품질 디지털 녹음을 할 수 있다는 점이 큰 장점입니다.
• 모바일 세트 (플러그 앤 플레이): 마이크 1개와 스마트폰에 직접 꽂는 수신기로 구성됩니다. 별도의 배터리 충전이 필요 없어 스마트폰 중심의 1인 브이로그 촬영자에게 최적화되어 있습니다.

모바일 세트의 수신기는 '혼합 연결' 지원하는 특징이 있습니다. 앞서 출시된 DJI의 다양한 무선 마이크(마이크2, 마이크3, 미니1, 미니2)와 연결이 가능하죠. 이처럼 수신기에 여러 세대의 마이크를 섞어 연결할 수 있어 유연한 운영이 가능합니다.

더 똑똑해진 오디오 기능

가격은 낮췄지만 오디오 성능은 타협하지 않았습니다.

• 3가지 음색 프리셋: '일반', '밝음', '풍부함' 세 가지 프리셋을 제공하여 촬영 현장에서 후반 작업 없이도 목소리 톤을 조절할 수 있습니다.
• 2단계 액티브 노이즈 캔슬링: 실내 촬영을 위한 '약함(Low)' 모드와 소음이 심한 야외를 위한 '강함(High)' 모드를 지원합니다. 실제 도로 옆 촬영 테스트에서도 소음을 효과적으로 억제하면서 목소리를 선명하게 잡아내는 성능을 보여주었습니다.
• 안전 트랙 모드 추가: 현장에서 큰 소리가 들어올 때 메인 오디오 트랙 외에 볼륨을 낮춰 녹음하는 보조 트랙을 생성하는 기능입니다. 이를 통해 갑작스러운 큰 소리에 음성이 찢어지는 현상(클리핑)을 방지하고, 편집 단계에서 안전하게 오디오를 복구할 수 있습니다.

압도적인 가성비

가장 놀라운 점은 가격입니다. 일반 세트 기준 약 114,700원이라는 가격은 기존 DJI 제품군은 물론, 다른 브랜드의 보급형 무선 마이크와 비교해도 파괴적인 수준입니다. 이는 DJI가 프리미엄 시장을 넘어 보급형 시장까지 확실하게 점유하겠다는 의지로 읽힙니다.

누구에게 추천하는가?

DJI 마이크 미니 2는 가벼운 기동성이 중요한 유튜버, 합리적인 가격의 고성능 장비를 찾는 입문자, 그리고 카메라와 스마트폰을 오가며 촬영하는 1인 크리에이터에게 최고의 선택지가 될 것입니다.

작은 크기에도 불구하고 32비트 플로트 내부 녹음(상위 모델 기준) 같은 핵심 기능의 공백을 디자인의 편의성과 가격으로 충분히 메우고 있는 제품입니다. 무선 마이크 구매를 고민 중이라면, 현재 가장 매력적인 후보임이 분명합니다.

https://www.microsoft.com/en-us/corporate-responsibility/topics/ai-economy-institute/reports/global-ai-adoption-2026-q1/?=1

주요 내용:

• 한국 생성형 AI 사용률 37.1%(+6.4%p)로 전 세계 최고 성장세, 글로벌 순위 16위로 상승
• 성장 속도 상위 15개 시장 중 12개가 아시아, 한국·태국·일본이 성장 주도
• 깃허브(GitHub) 코드 푸시 전년 대비 78% 증가 등 AI 네이티브 개발 도구 확산 가속

보고서는 집계·비식별화된 마이크로소프트 텔레메트리를 기반으로 운영체제(OS) 및 디바이스 시장 점유율, 인터넷 보급률, 국가별 인구 규모 차이를 보정해 산출됐다는 설명이다. 2026년 1분기 전 세계 근로 연령 인구(15~64세) 중 생성형 AI 사용자 비율은 16.3%에서 17.8%로 1.5%p 증가했고, 사용률 30%를 넘어선 국가는 직전 분기 18개국에서 26개국으로 늘었다. 국가별로는 아랍에미리트(UAE)가 70.1%로 세계 최초 70% 선을 돌파했으며, 싱가포르(63.4%), 노르웨이(48.6%), 아일랜드(48.4%), 프랑스(47.8%)가 뒤를 이었다. 미국은 28.3%에서 31.3%로 상승해 21위에 올랐다.

아시아의 약진은 디지털 인프라에 대한 장기 투자, 국가 차원의 AI 전략, 높은 소비자 수용도, 아시아 현지 언어에서의 모델 성능 개선, 신기술의 빠른 일상화 역량이 복합적으로 작용한 결과로 분석됐다. 2025년 6월 이후 성장 속도 상위 15개 경제권 중 12곳이 아시아였으며, 한국(+43%), 태국(+36%), 일본(+34%)이 사용자 증가를 견인했다. 카자흐스탄, 키르기스스탄, 우즈베키스탄, 베트남, 캄보디아 등 신흥국에서도 동일한 흐름이 관측됐다. 14개 언어 지식 평가 벤치마크인 MMMLU에서 비영어권 성능이 개선되면서 메시징, 검색, 학습, 콘텐츠 제작 등 일상적 사용 사례의 접근성이 높아졌다는 점도 확산 가속의 배경으로 꼽혔다.

반면 글로벌 노스와 사우스 간 격차는 더 벌어졌다. 글로벌 노스의 생성형 AI 사용률은 27.5%로 직전 반기 대비 2.8%p 증가했지만, 글로벌 사우스는 15.4%로 1.3%p 증가에 그쳤다. 보고서는 전력 공급, 인터넷 연결성, 디지털 역량 부족 등 구조적 인프라 격차를 핵심 요인으로 지목하며, 해소되지 않을 경우 기존 불평등 구조가 더 고착화될 우려가 있다고 진단했다. 소프트웨어 개발 분야에서는 AI 영향력 확대가 뚜렷해 전 세계 깃 푸시(Git pushes)가 전년 대비 78% 증가했고, 같은 기간 신규 리포지토리 수는 2025년 1분기 대비 45% 늘었다. GPT-5.3-코덱스(GPT-5.3-Codex)는 SWE 벤치 프로 최고 성적과 터미널-벤치 약 77%, OSWorld 약 65%를 기록하며 에이전트 역량 평가에서 강력한 성능을 보였다는 설명이다.

마이크로소프트는 깃허브 코파일럿(GitHub Copilot)이 코드 추천 도구를 넘어 멀티모델 지원과 코딩 에이전트, 협업 기능을 통합한 AI 네이티브 개발 플랫폼으로 진화하고 있다고 평가했다. 2025년 소프트웨어 개발자 총고용은 전년 대비 8.5% 증가한 약 220만 명을 기록했고, 미 노동통계국(BLS) 초기 데이터에서도 2026년 3월 개발자 고용이 전년 동기 대비 약 4% 높은 수준으로 집계됐다. 마이크로소프트 AI 이코노미 인스티튜트는 국가별 사용 양상의 차이를 더 정확히 반영하도록 측정 방식을 지속 고도화할 계획이며, 향후 추가 지표가 마련되는 대로 보고서를 보완해 나갈 예정이라고 밝혔다.

MS AI 확산 보고서, 이런 점이 궁금하셨나요?

Q. 한국의 생성형 AI 사용률 37.1%는 어떤 의미인가요?
A. 2026년 1분기 한국의 근로 연령 인구(15~64세) 중 37.1%가 생성형 AI를 사용한 것으로 집계됐으며, 이는 직전 분기 대비 6.4%p 상승해 전 세계에서 가장 가파른 성장세입니다. 글로벌 순위도 18위에서 16위로 두 계단 올라섰습니다.

Q. 마이크로소프트가 아시아를 ‘새로운 성장 축’으로 평가한 근거는 무엇인가요?
A. 2025년 6월 이후 사용자 증가율 상위 15개 경제권 중 12곳이 아시아였고, 한국(+43%), 태국(+36%), 일본(+34%)이 성장을 주도했습니다. 디지털 인프라 장기 투자, 국가 AI 전략, 현지 언어 모델 성능 개선이 복합 작용한 결과로 분석됐습니다.

Q. 글로벌 노스와 사우스 간 격차는 어느 정도이며 왜 문제인가요?  
A. 글로벌 노스 사용률은 27.5%로 2.8%p 증가한 반면, 글로벌 사우스는 15.4%로 1.3%p 증가에 그쳤습니다. 전력·인터넷 연결성·디지털 역량 등 구조적 인프라 격차가 해소되지 않으면 AI 혜택이 불균등하게 분배돼 기존 불평등이 고착화될 수 있다는 경고입니다.

Q. 깃허브 코드 푸시 78% 증가는 어떤 변화를 의미하나요?
A. AI 네이티브 개발 도구가 코드 작성, 디버깅, 테스트 등 다단계 과제를 최소한의 인간 개입으로 수행하는 단계로 진화하면서 개발 생산성이 급증하고 있음을 보여줍니다. 2025년 소프트웨어 개발자 총고용도 전년 대비 8.5% 증가한 약 220만 명을 기록했습니다.

[Seoul = Techsuda eyeball@techsuda.com]

주요 내용:

• LG CNS가 한국전력의 차세대 영업배전시스템 ISP 컨설팅 사업자로 최종 선정됐다.
• 약 2,500만 고객의 요금 산정·청구·수금과 배전 설계·공사 관리 전 영역을 AI·데이터 기반 체계로 재설계한다.
• 이번 ISP 사업은 수천억 원대로 예상되는 본 구축 사업의 설계도 역할을 하는 선행 프로젝트다.

영업배전시스템은 약 2,500만 고객의 전기요금 계산·청구·수금 등 고객 서비스 전 과정을 담당하는 ‘영업’ 영역과 배전 설계 및 공사 관리 등 전력 설비 운영을 담당하는 ‘배전’ 영역으로 구성된다. 한국전력 2만2,000여 임직원이 실시간으로 활용하는 핵심 업무 시스템으로, 고객 서비스와 전력 공급 안정성을 동시에 책임진다. LG CNS는 공공·통신·금융 등 다양한 산업에서 축적한 대규모 차세대 사업 이행 역량과 최근 3년간 100여 건의 ISP 수립 경험을 인정받아 파트너로 선정됐다.

LG CNS는 이번 사업을 통해 영업배전시스템 업무 체계를 전면 재정비하고, AI와 데이터 기반 지능형 업무 체계를 설계한다. 고객의 전기 사용량을 확인하고 요금을 청구·수금하는 업무의 경우, 현장마다 전력 계측 장비가 다양하고 수집되는 데이터 형식도 제각각이어서 사용량 확인·검증 과정에 수작업이 많았다는 설명이다. 이에 LG CNS는 반복 업무를 줄이는 자동화 플랫폼 적용 방안을 도출하고, AI 활용 효과성이 높은 업무 영역을 발굴해 구현 방안을 제시한다. 예컨대 전력 사용량과 청구 정보 검증 업무에 AI 기반 분석 모델을 적용해 이상 청구나 비정상 사용 패턴을 신속하게 탐지하는 방식이다.

한국전력은 영업·배전 등 핵심 시스템을 총괄하는 ‘영업배전시스템실’을 중심으로 단순 전력 공급을 넘어 글로벌 에너지 솔루션 기업으로의 전환을 추진하고 있다. 대국민 전력서비스 모바일 앱 ‘한전ON’을 전면 개편하고, AI를 현장 업무에 접목해 임직원 업무 효율을 높이는 등 디지털 전환에 속도를 내고 있다. 백우기 한국전력 영업본부장(전무)은 “갈수록 복잡해지는 전력 환경 속에서 한국전력이 지향하는 최우선 가치는 철저히 고객 중심의 서비스”라며 “이번 차세대 시스템 구축으로 대국민 서비스 품질을 획기적으로 높이고, 전력 사업 생태계를 이끄는 핵심 자원으로서의 역할을 다하겠다”고 말했다. 이호군 LG CNS 공공/통신/교육AX사업담당 상무는 “이번 ISP 사업은 한국전력 핵심 업무 시스템을 AI와 데이터 기반 지능형 체계로 전환하기 위한 출발점”이라며 “본 구축 사업까지 성공적으로 이어질 수 있도록 최적의 전략과 실행 방안을 제시하겠다”고 밝혔다.

LG CNS·한국전력 차세대 영업배전시스템 ISP, 이런 점이 궁금하다

Q. 이번 ISP 사업이 왜 ‘선행 프로젝트’로 불리는가? A. ISP는 본 구축 사업의 중장기 실행 전략과 기술 로드맵을 결정짓는 단계다. 수천억 원 규모로 예상되는 차세대 시스템 본 구축 사업의 설계도를 그리는 핵심 프로젝트이기 때문에 ‘선행’ 성격을 띤다.

Q. 영업배전시스템이 다루는 범위는 어디까지인가? A. 약 2,500만 고객의 전기요금 계산·청구·수금 등 고객 서비스 전 과정을 담당하는 ‘영업’ 영역과 배전 설계·공사 관리 등 전력 설비 운영을 담당하는 ‘배전’ 영역을 포괄한다. 한국전력 2만2,000여 임직원이 실시간으로 사용하는 핵심 업무 시스템이다.

Q. AI 적용으로 실제로 어떤 변화가 기대되는가? A. 현장마다 다른 계측 장비와 데이터 형식 탓에 발생하던 수작업을 자동화 플랫폼으로 줄이고, AI 기반 분석 모델로 이상 청구나 비정상 사용 패턴을 빠르게 탐지할 수 있게 된다. 요금 검증·심사부터 설비 운영까지 지능화가 진행된다.

LG CNS Wins KEPCO Consulting Deal to Redesign Power Service Systems for 25 Million Customers With AI

SEOUL, May 11, 2026 — LG CNS, led by Chief Executive Officer Hyun Shin-gyoon, said Monday it has won and begun work on an information strategy planning (ISP) consulting project to overhaul the next-generation sales and distribution system of Korea Electric Power Corp. (KEPCO). The project will set the medium- to long-term execution strategy and technology road map for a follow-on build phase expected to be worth several hundred billion won. At its core, the deal calls for converting the systems that handle electricity billing for roughly 25 million customers and manage power distribution facilities into artificial intelligence-driven, data-centric platforms. LG CNS plans to redesign the work environment used in real time by some 22,000 KEPCO employees.

Key Highlights:

• LG CNS has been selected as the consulting partner for KEPCO's next-generation sales and distribution system ISP project.
• The scope covers billing, collection and distribution operations affecting about 25 million customers, all to be rebuilt around AI and data.
• The ISP serves as the blueprint for a much larger follow-on construction project projected to reach hundreds of billions of won.

The sales and distribution system spans two domains: a sales function that handles the full customer-service cycle of metering, billing and collection for roughly 25 million customers, and a distribution function that covers grid design and construction management. It is the core operational backbone used in real time by KEPCO's 22,000-plus employees, responsible for both customer service and the stability of power supply. LG CNS was chosen for its track record in delivering large-scale next-generation projects across the public, telecommunications and financial sectors, along with more than 100 ISP engagements completed in the past three years.

Under the contract, LG CNS will overhaul the operational framework of the sales and distribution system and design an intelligent workflow grounded in AI and data. Today, verifying electricity usage and processing bills requires extensive manual work because metering devices and data formats vary by site. To address this, LG CNS will identify automation platforms that can replace repetitive tasks and pinpoint business areas where AI delivers the highest impact, then propose concrete implementation plans. For example, AI-based analytics models could be applied to usage and billing verification to flag abnormal charges or irregular consumption patterns more quickly.

KEPCO is pushing beyond traditional power supply to position itself as a global energy solutions provider, with its sales and distribution system office leading the charge. The utility recently revamped its consumer-facing mobile application "KEPCO ON" and is rolling out AI across field operations to lift employee productivity. "Amid an increasingly complex energy environment, KEPCO's highest priority is firmly customer-centric service," said Baek Woo-ki, executive vice president and head of KEPCO's sales division. "Through this next-generation system, we will dramatically raise the quality of public services and play our role as a core resource leading the power industry ecosystem." Lee Ho-gun, senior vice president and head of LG CNS's Public, Telecom and Education AX Business Division, added, "This ISP project marks the starting point for transforming KEPCO's core operational systems into an AI- and data-driven intelligent framework. We will deliver the optimal strategy and execution plan so that it carries through to a successful build phase."

FAQ: LG CNS–KEPCO Next-Generation Sales and Distribution System ISP

Q. Why is the ISP described as a "preceding" project? A. The ISP defines the medium- to long-term execution strategy and technology road map for the construction phase. Because it effectively draws the blueprint for a follow-on build project projected at several hundred billion won, it is positioned as a foundational, preceding stage.

Q. What does the sales and distribution system actually cover? A. It spans the entire customer-service cycle — metering, billing and collection for about 25 million customers — and grid operations including distribution design and construction management. The platform is used in real time by roughly 22,000 KEPCO employees.

Q. What changes will AI adoption deliver in practice? A. Manual work caused by mismatched metering devices and inconsistent data formats will be reduced through automation platforms, and AI-based analytics will accelerate the detection of abnormal billing and irregular usage patterns. Intelligent processing will extend from rate verification and review through to facility operations.

LG CNS中标韩电下一代营业配电系统ISP咨询项目 以AI重塑2500万用户电力服务

首尔 2026年5月11日电 — LG CNS(社长玄信均)11日宣布,已中标韩国电力公社(下称"韩电")"下一代营业配电系统建设信息战略规划(ISP)咨询项目"并正式启动相关工作。该项目将为后续规模预计达数千亿韩元的本建设事业制定中长期实施战略和技术路线图。其核心是把负责约2500万用户电费核算与电力设施运营的核心系统,改造为基于人工智能(AI)和数据的智能化体系。LG CNS将全面重新设计韩电2万2000余名员工日常实时使用的业务环境。

主要内容:

• LG CNS被最终选定为韩电下一代营业配电系统ISP咨询项目合作伙伴。
• 项目覆盖约2500万用户的费用核算、计费、收款及配电设计、施工管理全流程,将全面引入AI和数据驱动体系。
• 本次ISP是为预计规模达数千亿韩元的本建设事业绘制"设计图"的先行项目。

营业配电系统由两大领域构成:负责约2500万用户电费核算、计费、收款等客户服务全流程的"营业"领域,以及负责配电设计与施工管理等电力设施运营的"配电"领域。作为韩电2万2000余名员工实时使用的核心业务系统,它同时承担着客户服务质量与电力供应稳定性两项关键任务。LG CNS凭借在公共、通信、金融等多个行业完成大型下一代项目的丰富经验,以及近三年完成的100余件ISP咨询业绩,最终被选为合作伙伴。

LG CNS将通过本次项目对营业配电系统的业务体系进行全面重整,并设计以AI和数据为基础的智能化业务体系。目前,在确认用户用电量并进行计费、收款的业务中,由于各现场使用的计量设备多样、采集的数据格式各异,确认和核验用电量过程存在大量人工操作。为改善这一状况,LG CNS将提出可减少重复操作的自动化平台应用方案,并发掘AI应用效果突出的业务领域,提出具体落地方案。例如,把基于AI的分析模型应用于用电量与计费信息核验业务,可以更迅速地识别异常计费或异常用电模式。

韩电以统管营业、配电等核心系统的"营业配电系统室"为核心,正从单纯电力供应商向"全球能源解决方案企业"转型。该公司近期全面改版面向公众的电力服务移动应用"韩电ON",并将AI引入现场业务以提升员工工作效率,加快数字化转型步伐。韩电营业本部长白宇基专务表示:"在日益复杂的电力环境中,韩电追求的首要价值始终是以客户为中心的服务。""通过此次下一代系统建设,我们将大幅提升对公众的服务品质,并履行好作为电力产业生态核心力量的责任。"LG CNS公共/通信/教育AX事业负责人李浩君常务表示:"本次ISP项目是把韩电核心业务系统转型为AI和数据驱动智能体系的起点。""我们将提出最优战略和执行方案,确保后续本建设事业取得成功。"

关于LG CNS与韩电下一代营业配电系统ISP的疑问解答

Q. 此次ISP为何被称为"先行项目"? A. ISP负责为后续本建设事业制定中长期实施战略和技术路线图。由于它实际上是为规模预计达数千亿韩元的下一代系统本建设事业绘制"设计图"的核心项目,因此具有先行性质。

Q. 营业配电系统的覆盖范围有哪些? A. 它涵盖约2500万用户的电费核算、计费、收款等客户服务全流程("营业"领域),以及配电设计、施工管理等电力设施运营("配电"领域)。该系统由韩电2万2000余名员工实时使用,属于核心业务系统。

Q. 引入AI后会带来哪些实际变化? A. 由于各现场计量设备和数据格式不一造成的大量人工操作,将通过自动化平台得以减少;基于AI的分析模型可加快识别异常计费和异常用电模式。从费率核验、审查到设施运营,智能化处理将全面铺开。

LG CNS、韓電の次世代営業配電システムISP事業を受注 2500万顧客の電力サービスをAIで再設計

【ソウル5月11日】LG CNS(玄信均社長)は11日、韓国電力公社(以下、韓電)の「次世代営業配電システム構築のための情報戦略計画(ISP)コンサルティング事業」を受注し、本格着手したと発表した。同事業は、今後数千億ウォン規模が見込まれる本構築事業の中長期実行戦略と技術ロードマップを決める先行プロジェクトとなる。約2500万顧客の電気料金算定や電力設備運営を担う基幹システムを、人工知能(AI)とデータを軸とした知能型体系へと転換する内容だ。LG CNSは韓電の従業員2万2000人余りがリアルタイムで利用する業務環境を全面的に再設計する方針である。

主なポイント:

• LG CNSが韓電の次世代営業配電システムISPコンサルティング事業者に最終選定された。
• 約2500万顧客の料金算定・請求・回収と配電設計・工事管理の全領域を、AI・データ基盤の体系へ刷新する。
• 今回のISP事業は、数千億ウォン規模が見込まれる本構築事業の「設計図」を描く先行プロジェクトに位置付けられる。

営業配電システムは、約2500万顧客の電気料金計算・請求・回収など顧客サービス全般を担う「営業」領域と、配電設計や工事管理など電力設備運営を担う「配電」領域で構成される。韓電の従業員2万2000人余りがリアルタイムで利用する基幹業務システムであり、顧客サービスと電力供給の安定性を同時に支えている。LG CNSは、公共・通信・金融など多様な産業における大規模次世代事業の遂行実績と、過去3年間に手掛けた100件超のISP策定経験が評価され、パートナーに選ばれた。

LG CNSは今回の事業を通じ、営業配電システムの業務体系を全面的に再整備し、AIとデータに基づく知能型業務体系を設計する。顧客の電力使用量を確認し料金を請求・回収する業務では、現場ごとに使用する計測機器が多様で収集されるデータ形式もまちまちのため、使用量の確認・検証に手作業が多く発生していた。これを改善するため、LG CNSは反復作業を減らす自動化プラットフォームの適用案を策定し、AI活用効果が高い業務領域を発掘して具体的な実装方法を提示する。例えば、電力使用量と請求情報を検証する業務にAIベースの分析モデルを適用すれば、異常請求や不自然な使用パターンをより迅速に検知できる。

韓電は営業・配電など基幹システムを統括する「営業配電システム室」を中心に、単なる電力供給を超え、「グローバルエネルギーソリューション企業」への転換を進めている。同社は最近、対顧客電力サービスのモバイルアプリ「韓電ON」を全面刷新し、AIを現場業務に導入して従業員の業務効率を高めるなど、デジタル変革を加速させている。韓電の白宇基(ペク・ウギ)営業本部長(専務)は「ますます複雑化する電力環境の中で、韓電が掲げる最優先価値は徹底した顧客中心のサービスだ」と述べ、「今回の次世代システム構築を通じて対国民サービスの品質を飛躍的に高め、電力産業エコシステムをけん引する中核資源としての役割を果たす」と強調した。LG CNSの李浩君(イ・ホグン)公共/通信/教育AX事業担当常務は「今回のISP事業は、韓電の基幹業務システムをAIとデータ基盤の知能型体系へと転換する出発点だ」とし、「本構築事業まで成功裏につなげられるよう、最適な戦略と実行案を提示していく」と語った。

LG CNSと韓電の次世代営業配電システムISPに関する疑問

Q. 今回のISPが「先行プロジェクト」と呼ばれる理由は何か。 A. ISPは本構築事業の中長期実行戦略と技術ロードマップを決定する段階である。数千億ウォン規模が見込まれる次世代システム本構築事業の「設計図」を描く中核プロジェクトであるため、先行的位置付けとなる。

Q. 営業配電システムが扱う範囲はどこまでか。 A. 約2500万顧客の電気料金計算・請求・回収など顧客サービス全般(「営業」領域)と、配電設計・工事管理など電力設備運営(「配電」領域)を包含する。韓電の従業員2万2000人余りがリアルタイムで利用する基幹業務システムだ。

Q. AI導入で実際にどのような変化が期待されるか。 A. 現場ごとに異なる計測機器とデータ形式によって発生していた手作業が、自動化プラットフォームによって削減され、AIベースの分析モデルにより異常請求や不自然な使用パターンの検知が迅速化する。料金検証・審査から設備運営に至るまで知能化が進む見通しだ。

[Seoul = Techsuda eyeball@techsuda.com]

디지털리터러시협회는 지난 6일 서울 강남구 역삼동 센터필드 이스트 27층 메타코리아 멀티룸에서 ‘2026 미래교육 심포지엄’을 열고 ‘미래교육의 새로운 표준, AI 리터러시(AI Literacy: The New Standard for Future Education)’를 주제로 AI 리터러시 백서를 발표했다.

이번 백서는 메타 싱가포르의 후원으로 제작됐으며, 한국·대만·인도 등 아시아 지역의 AI 교육 사례를 바탕으로 AI 리터러시 교육 프레임워크와 미래교육 실행 전략을 제시했다. 이번 백서는 AI 활용 능력을 단순한 기술 습득 차원을 넘어 사회·윤리·비판적 사고를 포함한 종합적 역량으로 접근해야 한다는 점을 강조했다.

​디지털리터러시협회는 이번 백서를 UNESCO와 APEC 등 국제기구를 통해 향후 공유·배포할 계획이라고 밝혔다.

​이날 행사는 김민광 연합뉴스 TV 아나운서의 사회로 진행됐다. 개회 및 행사 안내에 이어 강경숙 국회의원과 최형두 국회의원의 영상 축사가 이어졌으며, 미아 갈릭(Mia Garlick) 메타 호주·일본·한국·뉴질랜드·태평양 지역 공공정책 총괄이 메타의 AI 정책과 서비스 비전을 소개했다.​

이어 이한주 대통령 정책특별보좌관이 ‘AI 시대, 한국 기본 사회’를 주제로 기조강연을 진행했다.​

주제 발표에서는 디지털리터러시협회 외래교수 다니엘 콕스(Daniel Corks)가 ‘AI 리터러시의 현재와 미래 – 아시아 8개국에서 찾은 교육의 방향’을 주제로 발표를 진행했다.​

발표에 따르면 백서는 남아시아·동아시아·동남아시아 등 아시아 8개국 11개 기관의 AI 리터러시 교육 사례를 분석해 작성됐다. 특히 AI 도구 사용법 자체보다 AI 시대에 필요한 핵심 역량과 교육 체계 구축 방향에 초점을 맞췄다.​

이번 발표를 맡은 다니엘 콕스(Daniel Corks)는 AI 기술 및 데이터 리터러시는 전체 AI 리터러시를 구성하는 7가지 요소 가운데 일부에 불과하다고 설명하며, 단순히 AI 사용법만 익히는 방식으로는 미래 교육에 대응하기 어렵다고 지적했다. 이어 실제 학생과 대중의 AI 활용 수준이 교육 현장과 국가 표준의 발전 속도를 앞지르고 있는 상황이라며, 이에 대한 지속적인 교육·정책 대응이 필요하다고 강조했다.

​다니엘 콕스는 또한 현재 대부분의 AI 모델과 인터넷 콘텐츠, 교육 자료가 영어 중심으로 구축돼 있어 지역 언어 기반 교육에는 한계가 존재한다고 분석했다. 이에 따라 다양한 국가와 언어 환경을 반영한 콘텐츠 확대가 필요하다는 의견도 제시했다.

​백서는 국가별 맞춤형 교육 사례도 소개했다. 홍콩에서는 중학생들을 ‘인간 팀’과 ‘AI 팀’으로 나눠 모의 구직 면접 토론을 진행하는 프로그램이 운영됐다. 학생들은 인간과 AI 각각의 강점을 비교하며 미래 직업 환경 변화에 대해 토론하고 비판적으로 사고하는 경험을 했다.

​베트남에서는 공립학교 교사를 대상으로 한 AI 연수 프로그램에서 교육 내용을 학습한 맞춤형 AI 챗봇을 도입해 실시간 튜터 역할을 수행하도록 지원한 사례가 소개됐다. 이를 통해 교사 연수의 접근성과 학습 효율성을 높였다는 설명이다.​

다니엘 콕스는 AI를 특정 계층만의 기술이 아닌 ‘모두를 위한 기회’로 인식해야 한다고 강조했다. 특히 학생뿐 아니라 부모와 교사 등 지역사회 구성원이 함께 참여하는 ‘커뮤니티 접근법(Community Approach)’이 효과적인 AI 교육 모델이 될 수 있다고도 했다.​

교육자들에게는 인간의 판단력과 비판적 사고, 학습자의 주도성이 AI 교육의 핵심이 돼야 한다고 강조했다. 또한 AI 윤리 교육 역시 추상적인 개념 전달에 머물기보다 학생들의 실제 생활에서 발생할 수 있는 현실적 사례와 시나리오를 중심으로 운영돼야 한다고 설명했다.

​아울러 정책 입안자들을 향해서는 국가 차원의 AI 교육 프레임워크 구축과 명확한 교육 표준 마련의 필요성을 제안했다. 동시에 민간의 빠른 혁신 역량을 공공 교육 시스템과 연결할 수 있도록 민관 협력(Private-Public Partnerships)을 확대해야 한다고 강조했다.

​이어 정재엽 경기도교육청 디지털교육정책과 장학관은 ‘하이러닝의 진화, AI 기반 교육’을 주제로 경기도교육청의 AI 교육 사례를 소개했다. 윤선동 서초구청 AI 마법학교 전문 코치는 ‘호기심에서 역량으로’를 주제로 지역 기반 AI 교육 사례를 발표했다. 마지막 발표에서는 김묘은 디지털리터러시협회 대표가 ‘AI 클래스를 활용한 피지컬 AI 리터러시 교육’을 소개하며 신체 활동과 AI 교육을 결합한 새로운 교육 모델을 제시했다.

​이후 진행된 패널토론은 디지털리터러시협회 박일준 회장의 사회로 진행됐으며, 다니엘 콕스 외래교수, 이은주 경기교육연구원 소장, 메타 싱가포르 리사 고(Lisa Koh), 이명구 광신중학교 교감 등이 참여했다.

​패널토론에서는 멘티미터(Mentimeter)를 활용한 실시간 설문조사를 바탕으로 AI 교육 현장의 어려움과 창의성 증진 방안, AI 활용 과정에서 결과 중심이 아닌 사고 과정 중심의 평가 방식 등에 대한 논의가 이어졌다. 참석 패널들은 AI가 단순 지식 전달과 반복 업무를 대신하게 되면서 교육이 인간 고유의 상호작용과 창의적 사고 중심으로 변화할 것이라는 데 의견을 모았다.

​행사 말미에서 박일준 회장은 “AI 리터러시는 단순한 기술 활용 능력을 넘어 책임감 있는 디지털 시민성을 포함하는 개념”이라며 “기술을 올바르게 활용할 수 있는 ‘디지털 홍익인간’을 양성하는 것이 중요하다"라고 강조했다.

5월 8일 공식 오픈을 보름가량 앞두고 영림원이 18개 매체 기자단을 1박 2일 일정으로 초청했다. 정한중 영림원소프트랩 대외협력실 PR총괄은 행사 시작에 앞서 “와이스페이스에서 기자님들을 모시고 영림원의 철학을 이야기할 수 있어 정말 좋다”고 운을 뗐다.

▶ 기사 핵심 3줄 요약

① 영림원소프트랩이 4월 8일 준공한 파주 글로벌 R&D센터 ‘와이스페이스’가 5월 8일 공식 오픈한다. 연면적 5,327㎡(약 1,611평) 부지에 4개 동 28객실을 갖춘 복합 공간이다.

② ‘창의·소통·휴식·가족’ 네 가지 핵심가치 아래 워크·워크스테이·워크숍·휴양 네 가지 이용 방식을 모두 담았다. 6미터 천장 워크스페이스, 카펫 마감 아이데이션홀, 가족용 60평 펜션동까지 임직원 8명 TF가 가구 하나까지 직접 골랐다.

③ 권영범 대표가 강조해온 ‘질문하는 조직문화’가 공간 언어로 번역됐다. ERP 30년 기업이 AI 시대 차세대 솔루션을 만들어낼 R&D 거점으로 자리매김했다.

헤이리 옆 ‘제3의 공간’…부지 선정만 4년

와이스페이스는 경기도 파주시 탄현면 성동리 요풍길 117-3에 들어섰다. 헤이리 예술마을과 차로 5분 거리, 인천국제공항까지는 약 1시간이다. 강화도, 가평, 양평을 두루 검토한 끝에 파주가 최종 낙점됐다. 업무 접근성과 연구 몰입 환경, 글로벌 협업 편의성을 종합한 결과였다.

프로젝트는 2022년 2월 시작해 약 4년이 걸렸다. 설계는 22년 9월부터 24년 12월까지 약 2년 3개월, 공사는 24년 12월부터 26년 3월까지 약 15개월이 소요됐다. 준공일은 4월 8일. 영림원이 기업은행에서 끌어온 시설자금 대출 170억 원이 들어갔다. 회사 규모를 감안하면 적지 않은 베팅이다.

설계는 서울건축종합건축사사무소가 맡았다. 영상 인터뷰에서 홍공식 대표는 와이스페이스를 한 문장으로 ‘기업의 가치와 구성원의 삶을 보여주는 기업문화 공간’이라 정의했다. 그는 “기존 연수원이 교육과 운영 중심이었다면 이번 프로젝트는 건물을 짓는 방식이 아니라 존재 방식을 짓는 일이었다”고 설명하며, 일과 삶의 교차점에서 정서적 균형을 회복하는 ‘제3의 공간’을 지향점으로 삼았다고 밝혔다. 노출 콘크리트는 비예술적 취향이라기보다 재료의 물성이 그대로 드러나는 정직함의 표현이고, 파주석은 지역성을 담는 재료라는 부연도 곁들였다.

권영범 대표 역시 영상 메시지로 설계 의도를 직접 풀었다. 일하고 싶을 때 일하고 놀고 싶을 때 놀고 쉬고 싶을 때 쉴 수 있는 공간, 워크숍을 언제든 갈 수 있는 공간, 가족과 함께 색다른 경험을 할 수 있는 마을이라는 표현을 썼다. 1,800평 부지에 60평 펜션, 카라반, 호텔급 디럭스 객실, 캡슐형 싱글룸까지 의도적으로 다양한 형태를 섞어놓은 것도 같은 맥락이다.

6미터 천장과 한강뷰…“창의성은 공간이 만든다”

본격 투어는 연구동에서 시작됐다. 1층 로비에 들어서자마자 시선을 사로잡은 것은 ‘중앙 계단’이다. 천장을 뻥 뚫어 자연광이 쏟아지는 구조다. 위승환 영림원소프트랩 매니저는 “3층 옥상에서 내려오는 빛 덕분에 조명을 거의 켜지 않아도 공간이 환하다”며 “자연스럽게 에너지 절약 효과까지 보고 있다”고 설명했다. 와이스페이스 오픈 TF의 리더를 맡아 2년간 이 프로젝트에 매달려온 그는 이날 18명 기자단을 직접 안내했다.

연구동 2층 메인 워크스페이스에 올라서자 분위기가 한층 달라졌다. 공간학 분야 통설인 ‘3미터 이상 천창에서 인간이 창의성을 더 느낀다’는 연구를 두 배로 적용한 6미터 층고가 머리 위로 시원하게 열렸다. 통유리 너머로 한강이 길게 흘렀고, 그 앞에는 잔디 라운지가 펼쳐졌다. 한강 고수부지 같은 공원 분위기를 사옥 안에 들이고 싶다는 권 대표의 주문이 반영된 결과다.

워크스페이스는 7개 존으로 나뉘었다. 정상회담 분위기를 노린 대형 빅테이블 회의실, 한 자리만 둔 항공기 일등석 콘셉트의 ‘솔로 스테이션’, 비행기 좌석처럼 마주 앉는 기차형 데스크, 미국·독일·일본의 재고를 모두 뒤져 6개를 공수해온 텐트형 워크룸까지 의도적으로 통일감을 깬 가구가 곳곳에 자리했다. 가구 브랜드는 미국 스틸케이스(Steelcase)다. 위 매니저는 “실리콘밸리 IT 기업이 주로 쓰는 가구를 들여와 직원들에게 좀 더 신선한 느낌을 주려 했다”고 말했다.

이 가운데 가장 인기 있는 자리는 따로 있었다. “시범 운영 기간에 직원들에게 풀어보니 이 비행기 일등석 콘셉트 공간이 제일 빨리 차더라고요.” 위 매니저가 한 자리짜리 솔로 좌석을 가리키자, 옆에 있던 다른 임원이 “그건 제가 낸 아이디어”라며 웃음을 보탰다.

영상회의실은 글로벌 R&D센터의 정체성을 그대로 드러냈다. 일본·인도네시아·네팔 등 해외 거점과 동시 다발로 화상회의가 가능하도록 전자칠판 두 대를 나란히 두고, 가운데 360도 카메라를 배치했다. 본사 영업 거점인 서울 사무실과의 영상 연결도 상시 운영한다.

3층으로 올라가자 풍경이 또 달라졌다. ‘유격 훈련장’ 같다는 농담이 나올 만큼 그물망과 해먹, 미끄럼틀 일부 구조까지 자녀를 동반한 직원들을 의식한 놀이 요소가 곳곳에 배치돼 있었다. 위 매니저는 “설계 단계에서 ‘파주시청이 허용해줄까’ 걱정이 컸다”며 “전문 업체를 통해 안전성 평가까지 받자 시청에서 허가가 났다. 헤이리와 프로방스 마을이 있는 파주라는 지역의 개방성도 한몫했을 것”이라고 설명했다.

카펫을 벽에 두른 아이데이션홀, 그리고 자동연주 피아노

연구동 1층의 또 다른 대표 공간은 ‘아이데이션홀(Ideation Hall)’이다. 이름 그대로 아이디어가 솟아나도록 설계했다는 이 회의실은 통상의 호텔처럼 바닥만이 아니라 벽면까지 카펫으로 마감한 점이 독특했다.

“회의는 20명 남짓이 가장 생산성이 좋다는 연구가 있어 그 인원에 맞췄습니다. 벽면을 카펫으로 마감한 이유는 두 가지인데, 직원들이 좀 더 편안한 느낌을 받으면서 일했으면 좋겠다는 생각이 첫 번째이고, 밤에는 노래방 기계를 설치해 같이 노래를 부르며 쉴 수도 있도록 한 게 두 번째였다.” 위 매니저의 설명이다. 회의실 가운데에는 전자칠판이 놓여 있어 직원들이 언제든 낙서하듯 아이디어를 적을 수 있게 했다.

요가·명상실은 로마 판테온의 빛 처리에서 영감을 얻었다. 천창에서 떨어지는 빛이 둥근 평면 위로 부드럽게 떨어졌다. 위 매니저는 “파주 헤이리 인근에는 이른바 ‘천원 카페’ 같은 분위기 공간이 워낙 많다. 점심시간 11시 30분부터 오후 1시 30분까지 이 공간을 직원 전용 카페처럼 운영하려고 고급 오디오를 들였다”고 했다.

피아노 한 대도 눈에 띄었다. 일본에서 직접 들여온 자동연주 피아노다. 사전에 깔린 음원이 아니라 피아노 건반이 실제로 움직이며 소리를 낸다. 와이스페이스 전용 앱과 연동돼 있어 미국 공연장에서 녹음된 신곡 음원도 약 일주일 뒤면 그대로 이 공간에서 재생된다. 정한중 PR총괄은 “스피커가 아니라 진짜 피아노가 치는 소리를 들었으면 좋겠다는 권영범 대표의 의견을 받아 특별히 들였다”고 부연했다.

커뮤니티 라운지에 들어서자 분위기가 또 한 번 바뀌었다. 똑같은 가구가 단 하나도 없는 공간이다. 다트 게임기 두 대, 포켓볼 테이블, 곧 들여올 닌텐도와 플레이스테이션, 해먹과 빈백, 그리고 키 차이를 두고 마주 앉아 회의할 수 있도록 구글 캠퍼스를 벤치마킹한 단상형 좌석까지 다층적이다. 위 매니저는 “이 공간 자체도 처음에는 활용을 깊게 고민하지 않았는데, 공사하면서 정비를 하다 보니 의외의 명소가 됐다. 시범 운영 동안 직원들이 가장 좋아하는 공간 중 하나”라고 전했다.

대형 강연장에는 280인치 LED 스크린과 58인 좌석이 마련됐다. 영림원에서 가장 큰 팀이 약 50명 규모인 점을 고려한 설계다. 강연이나 발표뿐 아니라 영화 감상, 워크숍이 모두 가능하다.

신라호텔 침구와 7,500만 원짜리 카라반

휴식 공간의 디테일은 ‘일하기 좋은 회사’의 정의를 새로 쓰는 듯했다. 신라호텔과 동일한 모델의 침구·수건·매트리스(시몬스 뷰티레스트)가 모든 객실에 들어갔다. 전체 28개 객실은 싱글룸·디럭스룸·카라반·펜션 등 4가지 타입으로 구성됐다.

가장 작은 싱글룸은 일본 캡슐 호텔을 모델로 삼아 1밀리미터 단위까지 설계를 다듬었다. 누운 자리에서 에어컨, 조명, 바닥 난방, 빔프로젝터를 모두 조작할 수 있게 했다. 머리맡 천창을 통해 누워서 별을 볼 수 있도록 한 점도 인상적이었다. “파주는 별이 잘 보이는 지역이라 일부러 천창을 뚫었다”는 게 위 매니저의 설명이다. 디럭스룸은 호텔 스탠다드 룸 형태로 트윈 베드를 갖췄고, TV 대신 빔프로젝터와 보스(Bose) 스피커를 두어 OTT 감상에 특화했다.

객실은 남자 14실, 여자 9실로 분리되며, 가운데 중정을 두 곳 뚫어 화재 시 대피 동선을 확보했다. 별도 리셉션 데스크는 없다. 모바일 사원증으로 모든 출입과 체크인이 이뤄지는 셀프서비스 구조다. 영림원이 자회사 플렉스튜디오와 함께 자체 개발한 와이스페이스 전용 앱이 그 핵심이다.

야외에는 또 다른 자랑거리가 있었다. 테슬라 사이버트럭을 닮은 미니멀한 카라반 두 대다. 한 대 가격이 7,500만 원에 달한다. “직원들이 인스타그램에 올리고 싶어 할 만한 모델이었으면 좋겠다”는 위 매니저 본인의 추천이 결정적이었다. 결과는 적중했다. 시범 운영 직후 사내 예약 시스템에서 가장 빨리 마감된 공간이 바로 카라반이었다. “설계 회사 분들에게도 시숙(試宿) 기회를 드렸는데, 그분들도 카라반부터 예약하셨다. 영상에 나온 설계자께서는 ‘이러다 직업을 잃을 것 같다’는 농담까지 던지셨다”는 일화도 따라 나왔다.

60평 펜션동, 그리고 ‘북한이 보이는’ 옥상

펜션동은 와이스페이스에서 유일하게 평일·주말 가리지 않고 365일 휴양 전용으로만 운영된다. 60평 규모의 빌라(Villa) 형태에 침실 4개를 배치했다. 한 곳은 자녀를 키우는 직원들을 위한 온돌방으로 만들었다. 거실 천장은 6미터로 시원하게 뽑았고, 2층에는 임진강 너머 풍경을 보면서 목욕할 수 있는 뷰 욕실과 별도 사우나실까지 들였다.

펜션동 옥상에 오르자 시야가 활짝 트였다. 위 매니저가 손가락으로 한 지점을 짚었다. 임진강 건너편, 멀지 않은 곳이 북한이었다. 네이버 지도에서 그 너머는 민무늬로 비어 있다. “처음 부지를 보러 오셨을 때 부사장님이 ‘저게 뭐냐’고 물으시더라고요. ‘북한이에요’ 하니까 깜짝 놀라셨죠.” 위 매니저가 웃으며 말했다. 가까운 곳에는 멀티코트와 헬스장, 어린이 놀이터, 파이어피트(모닥불 공간), 분수대도 자리했다. 코트는 족구·농구·피클볼 모두 가능한 ‘파워코트’ 자재로 시공해 보수성과 활용도를 함께 잡았다.

동선 곳곳에서 ‘이용 방식’의 다층성이 드러났다. 와이스페이스는 네 가지 모드로 운영된다. 당일 출퇴근형 ‘워크’, 1박 이상 머물며 일하는 ‘워크스테이’, 부서·TF·동호회가 함께하는 ‘워크숍’, 그리고 가족 동반 ‘휴양’이다. 직원 외에 ‘에버애스크 그룹’ 즉 가족·동료까지 이용 대상에 포함했다. 평일 워크는 거의 자유롭게 이용 가능하지만, 주말 휴양 예약은 이미 치열한 경쟁이 시작됐다는 후문이다.

앱 하나로 도는 공간…자체 개발 ‘와이스페이스 앱’

투어 중간 정한중 PR총괄이 직접 휴대전화를 꺼내 와이스페이스 전용 앱을 시연했다. 첫 화면에는 ‘39/50명 근무 중’ ‘10/36대 차량’ 같은 실시간 운영 현황이 떴다. 메뉴는 워크·휴양·공간·워크숍·프로그램·자전거·주차·카풀까지 8개로 구성됐고, 모든 예약과 입실·퇴실은 셀프서비스로 처리된다.

이 앱은 영림원 자회사 플렉스튜디오의 ‘플렉스튜디오 3.0’으로 개발됐다. 플렉스튜디오는 자연어와 템플릿으로 모바일 앱을 만들 수 있는 로우코드(Low-Code) 플랫폼이다. 정 총괄은 “앱을 전혀 모르던 TF 인력이 직접 기획해 만들었다”며 “지난해 주식회사 플렉스튜디오로 분사한 신설법인이 사업을 이어간다”고 설명했다.

흥미로운 점은 결제 수단이다. 와이스페이스 이용에 쓰이는 자원은 ‘누리 포인트’와 ‘하트’ 두 가지다. 누리 포인트는 회사 업무에 기여하거나 탁월한 성과를 낸 직원에게 별도로 지급된다. 하트는 권 대표가 강조해온 ‘에버온사람(EverOnSaram)’ 앱을 통해 적립된다. 직원들이 AI 시대에 맞는 마음가짐과 셀프 코칭을 실천할 때 쌓이는 가상 자산이다. 카풀 운전자에게도 별도 포인트가 부여된다. ‘얼마나 회사에 머물렀는가’가 아니라 ‘얼마나 기여하고 성장했는가’를 보상의 기준으로 삼은 셈이다.

권 대표가 평소 강조해온 어록이 그대로 시스템에 녹아 있었다. “기업문화 혁신은 단기간에 완성되지 않지만, ERP와 스마트폰 같은 디지털 인프라를 통해 정보 공유와 소통 구조를 개선하면 변화를 만들어낼 수 있다.” 그가 4월 15일 ‘기업문화혁신 세미나’ 기조연설에서 다시 한번 강조했던 메시지가, 한 달도 안 돼 파주의 1,800평 공간으로 구체화된 셈이다.

‘질문하는 조직’과 만난 공간…에버레스크와 와이스페이스

영림원소프트랩은 1993년 창립한 국내 대표 ERP 전문기업이다. 1997년 한국형 ERP ‘K.시스템’을 처음 발표한 뒤로 30여 년간 시장을 지켜왔다. 2020년 코스닥 상장, 2025년 매출 798억 원, 영업이익 42억 원을 기록했다. 일본·인도네시아 법인과 네팔 연구소, 베트남 파트너 체제로 한자 문화권 중심 글로벌 진출 전략을 펴고 있다.

지난 몇 년간 권 대표가 부쩍 강조해온 키워드는 ‘질문’과 ‘기업문화 혁신’이다. 그는 2025년 2월 만화 형식으로 풀어낸 책 《조직의 혁신을 불러오는 힘, 질문》을 직접 시나리오를 써 출간했다. 익명 질문 기반 협업 플랫폼 ‘에버레스크(EverAsk)’도 같은 시기 정식 출시했다. ‘질문 후진국’이라는 자성 위에 “수직적 소통은 더 이상 통하지 않는다”는 진단이 깔려 있다.

지난 4월 15일 기업문화혁신 세미나에서 권 대표는 한 걸음 더 나아갔다. ‘AI 시대일수록 경쟁력의 원천은 기술이 아니라 사람과 질문하는 문화’라는 논지였다. 그는 위계와 지시 중심의 경영 방식을 비판하며, 자율과 신뢰를 바탕으로 구성원이 독립적인 주체로 판단하고 실행하는 조직 설계가 필수적이라고 강조했다.

와이스페이스는 이 메시지의 물리적 번역본에 가깝다. 같은 가구로 통일하지 않은 좌석 배치는 ‘다양성’의 시각적 표현이고, 카펫 벽으로 둘러싼 아이데이션홀은 ‘심리적 안전감’의 건축적 변주다. 별도 리셉션 데스크 없이 모바일 사원증으로 모든 권한이 자동 부여되는 셀프서비스 구조는 ‘자율과 신뢰’를 작동 원리로 삼는다. 직원들이 직접 가구를 고르고 운영체계까지 설계한 8인 TF의 작업 방식 자체도 ‘기획부터 운영까지 구성원이 주도한다’는 영림원 인재전략의 표본이다.

오영수 영림원소프트랩 부사장은 이날 만찬 자리에서 글로벌 사업 흐름을 함께 풀었다. 영림원은 2003년 일본 시장에 처음 진출했지만 구축형 모델의 한계를 절감한 뒤 2010년부터 클라우드 기반 사업을 준비했고, 2015년 국내에 시스템에버를 오픈했다. 2017년 일본 법인, 2018년 인도네시아 대표사무소(2022년 법인 전환)를 잇달아 세웠다. 와이스페이스가 ‘글로벌 R&D센터’를 표방하는 배경에는 이 같은 한자 문화권 중심 확장 전략이 자리한다. 인천공항에서 약 1시간 거리라는 입지가 단순 휴양지로 기획되지 않은 이유이기도 하다.

차세대 ERP의 ‘파일럿 공간’…기술이 사업으로 이어지는 통로

권 대표는 4월 28일 IR 설명회에서도 와이스페이스를 직접 언급했다. 그는 와이스페이스를 “단순한 연구개발 공간이 아니라 차세대 ERP와 AI 기반 엔터프라이즈 솔루션으로의 전환을 가속화하는 창의·혁신·문화 기반의 통합 R&D 실행 거점”이라고 정의했다. 기술 개발에서 제품화, 고객 확산까지 이어지는 구조를 통해 기술이 실제 사업 성과로 연결되는 체계를 구축한다는 설명이다.

핵심 제품은 ‘K-System Ace I&I(Intelligent & Integrated)’다. ERP 데이터에 AI 분석·시나리오 기능과 자연어 처리(K-bot)를 결합한 통합 플랫폼이다. 협업·SCM·MES·전자세금계산서 등 경영 솔루션 통합 플랫폼으로 확장도 추진된다. 영림원은 2026년 AI를 활용해 전사 생산성을 50% 향상시키겠다는 목표를 내걸었고, 2027년부터 영업이익률 개선을 본격화해 2030년 매출 1억 달러(약 1,474억 원)를 달성한다는 청사진을 내놨다. 와이스페이스는 그 목표를 향한 실행 거점으로 가동된다.

해외 시장 신호도 의미 있다. 2025년 해외 매출은 약 39억 원으로 전년 대비 259% 성장했다. 비중은 전체 매출의 7%로 직전 해 2%에서 빠르게 올라섰다. 일본 ICT 전문 기업과의 파트너십, 인도네시아 현지 법인의 대형 프로젝트 수주가 중기 성장 동력으로 꼽힌다. 와이스페이스의 영상회의실과 글로벌 R&D 협업 동선이 단순 연출이 아니라 실제 운영 시나리오를 전제로 만들어졌다는 의미다.

해가 한강 너머로 지자 펜션동 마당의 파이어피트에 불이 들어왔다.

와이스페이스를 한 마디로 요약하자면 ‘질문이 머무는 자리’에 가깝다. 6미터 천장 아래 한강을 바라보며 일하는 직원도, 카라반에서 가족과 하룻밤을 보내는 직원도, 같은 회사가 만든 같은 공간 안에 있다. ERP 30년의 영림원이 다음 30년을 준비하며 던지는 질문은 결국 한 가지로 모인다.

‘일과 삶, 회사와 사람, 기술과 문화는 어떻게 함께 갈 수 있을까.’

그 답을 영림원은 콘크리트와 파주석, 그리고 자동으로 연주되는 피아노 소리로 먼저 적어냈다. 5월 8일 이후, 이 공간이 어떤 변화를 만들어낼지 지켜볼 일이다.

영림원 와이스페이스 관련해 자주 묻는 질문(FAQ)

Q1. 와이스페이스는 누가, 어디에, 어떤 규모로 만들었나?A. 영림원소프트랩이 경기도 파주시 탄현면 성동리 요풍길 117-3에 218억 원을 들여 만든 글로벌 R&D센터다. 연면적 5,327.38㎡(약 1,611평) 부지에 연구동·펜션동·체육동·관리동 등 4개 동을 배치했다. 28개 객실과 카라반 2대, 멀티코트와 어린이 놀이터, 파이어피트까지 갖췄다. 설계는 서울건축종합건축사사무소가 맡았고, 임직원 8명으로 구성된 오픈 TF가 가구·집기 선정과 운영체계 설계를 직접 수행했다.

Q2. 단순 연수원과는 어떻게 다른가?A. ‘창의·소통·휴식·가족’ 네 가지 핵심가치를 토대로 워크(당일 출퇴근), 워크스테이(숙박형 근무), 워크숍(부서·TF·동호회), 휴양(가족 동반) 등 네 가지 이용 방식을 모두 수용한다. 글로벌 R&D 거점 기능까지 결합돼 일본·인도네시아·네팔 등 해외 거점과의 동시 다발 영상회의가 가능하다. 권영범 대표가 정의한 ‘차세대 ERP·AI 솔루션의 통합 R&D 실행 거점’이라는 표현이 정확하다.

Q3. 권영범 대표의 ‘질문하는 조직문화’는 와이스페이스와 어떻게 연결되나?A. 권 대표는 2025년 만화 형식으로 《조직의 혁신을 불러오는 힘, 질문》을 출간했고, 같은 해 익명 질문 기반 기업문화 혁신 플랫폼 ‘에버레스크(EverAsk)’를 정식 출시했다. AI 시대일수록 경쟁력의 원천은 기술이 아니라 사람과 질문하는 문화라는 게 그의 일관된 메시지다. 와이스페이스는 그 메시지를 공간으로 번역한 결과물이다. 통일감을 일부러 깬 가구 배치, 카펫으로 마감한 아이데이션홀, 셀프서비스 구조 등이 자율·신뢰·심리적 안전감이라는 키워드로 연결된다.

Q4. 직원들은 어떻게 예약하고 이용하나?A. 자체 개발한 ‘와이스페이스 전용 앱’으로 모든 예약과 출입을 처리한다. 자회사 플렉스튜디오의 로우코드 플랫폼 ‘플렉스튜디오 3.0’ 위에서 만든 앱이다. 회사 기여도와 성과에 따라 적립되는 ‘누리 포인트’와 셀프 코칭 앱 ‘에버온사람’에서 쌓이는 ‘하트’가 화폐 역할을 한다. 회사 차원의 워크숍은 거의 자유롭게 이용 가능하지만, 가족 휴양은 신청이 몰려 경쟁이 치열한 것으로 알려졌다.

Q5. 영림원의 사업 전략에서 와이스페이스가 차지하는 의미는?A. 영림원은 ERP 중심 사업에서 AI·클라우드 기반 엔터프라이즈 솔루션으로 확장하는 중이다. 2030년 매출 1억 달러(약 1,474억 원), 2027년부터 본격적인 영업이익률 개선이 목표다. 핵심 제품인 ‘K-System Ace I&I’를 비롯한 차세대 솔루션의 ‘파일럿 → 제품 반영’ 사이클이 와이스페이스를 거점으로 가동된다. 인천공항에서 1시간 거리라는 입지는 일본·인도네시아·네팔·베트남 등 한자 문화권 중심 글로벌 협업 거점 기능까지 염두에 둔 선택이다.

[테크수다 기자 도안구 eyeball@techsuda.com]

주요 내용:

• RLDX-1은 글로벌 공개 벤치마크 8종에서 엔비디아 그루트, 피지컬 인텔리전스 파이제로 등 기존 최고 성능(SOTA) 모델을 모두 앞서는 결과를 거뒀다.
• 핵심 아키텍처 'MSAT(Multi-Stream Action Transformer)'는 시각·언어를 넘어 힘(토크)·촉각·작업 기억까지 단일 모델에서 함께 처리한다.
• SK텔레콤·LG전자·CJ대한통운·롯데·KDDI·ANA홀딩스·미쓰이화학·시마즈제작소 등 한일 주요 대기업으로부터 투자를 유치했고, 10여 개 대기업과 PoC·RX 프로젝트를 진행하고 있다.

RLDX-1은 장기·접촉 중심 과제로 설계된 'RoboCasa Kitchen' 평가에서 70.6점을 기록하며 70점대를 돌파한 세계 최초의 VLA(Vision-Language-Action) 모델이 됐다. 휴머노이드 전용 평가인 'GR-1 Tabletop'에서는 58.7점을 기록해 차순위 모델인 엔비디아 GR00T N1.6과 10.7%포인트 격차를 벌렸다. 카메라·조명·언어·배경 등 7개 변수에 대한 강건성 평가 'LIBERO-Plus'에서도 86.7%를 기록했다. 실제 로봇 환경에서는 격차가 더 벌어졌으며, 위로보틱스 휴머노이드 ALLEX 기반 평가에서 '커피 따르기' 과제 성공률이 70.8%로 비교 대상 모델(30%대 후반)의 약 두 배에 달했다.

핵심 아키텍처 MSAT는 각 모달리티에 독립된 스트림을 부여한 뒤 모달리티 간 조인트 어텐션으로 통합하는 구조다. 시각으로는 잡히지 않는 힘·촉각 등 물리 신호와 장기 기억은 별도 모듈(Physics Module, Memory Module)에서 처리해 단일 모델이 보고, 느끼고, 기억하고, 적응하도록 설계됐다.

배재경 리얼월드 CTO는 "각 모달리티가 자기 자리에서 충분히 표현되도록 구조를 분리한 것이 RLDX-1의 핵심"이라며 "토크 신호로 접촉 순간을 정확히 포착하고 시간 축의 동적 변화를 추론하는 능력은 기존 VLA가 구조적으로 다루기 어려웠던 영역"이라고 설명했다.

리얼월드는 이번에 사전학습 체크포인트(RLDX-1-PT)와 플랫폼별 미드-트레이닝 체크포인트 두 종(RLDX-1-MT-ALLEX, RLDX-1-MT-DROID) 등 총 3종(각 8.1B 파라미터)을 함께 공개했다. 모델 가중치, 학습 코드, 기술 문서는 깃허브와 허깅페이스를 통해 외부 연구자에게도 공개됐다.

류중희 리얼월드 대표는 "픽셀에 담기지 않은 정보는 영상을 아무리 수집해도 나타나지 않는다"며 "RLDX-1은 우리가 향하는 방향의 첫 번째 마일스톤일 뿐이며, 오늘이 4D+ 월드 모델로 나아가는 긴 로드맵의 출발점"이라고 말했다.

리얼월드는 미국 론칭 행사를 시작으로 일본과 한국에서도 순차적으로 RLDX-1 론칭 행사를 진행할 예정이다.

RLDX-1과 피지컬 AI 경쟁 구도, 이런 점이 궁금하다

Q. RLDX-1이 기존 VLA 모델과 구조적으로 어떻게 다른가.

A. 기존 VLA는 시각·언어·행동 신호를 단일 스트림 트랜스포머에서 처리하지만, RLDX-1의 MSAT 구조는 각 모달리티에 독립된 스트림을 부여한다. 특히 시각으로 잡히지 않는 힘(토크)·촉각·작업 기억을 별도 모듈에서 처리해 산업 현장의 정교한 손 작업에 대응할 수 있도록 했다.

Q. 글로벌 모델 대비 성능 우위가 실제 산업 현장에서 어떤 의미를 갖는가.

A. 동적 무게 변화를 다뤄야 하는 '커피 따르기' 과제에서 RLDX-1의 성공률은 70.8%로, 30%대 후반에 머문 비교 모델 대비 약 두 배에 이른다. 이는 제조·물류 등 산업 현장의 정교한 조작 작업이 자동화 단계로 진입할 수 있는 기술적 토대가 마련됐음을 시사한다.

Q. 4D+ 월드 모델은 무엇이며 왜 중요한가.

A. 4D+ 월드 모델은 시각·언어·행동에 더해 접촉·토크·로봇 상태까지 시간 축 위에서 통합 예측하는 차세대 모델이다. 영상 데이터만으로는 추출되지 않는 물리 정보를 직접 시뮬레이션하는 구조이며, 리얼월드는 RLDX-1을 그 출발점으로 삼고 있다.

RLWRLD Unveils Robotics Foundation Model 'RLDX-1,' Tops Global Open Models in Performance

SEOUL — Physical AI startup RLWRLD, led by CEO Joong-Hee Ryu, on Thursday unveiled its proprietary robotics foundation model (RFM) called RLDX-1, which the company said outperformed all major open models including NVIDIA's GR00T and Physical Intelligence's π0 across global benchmarks. The model is built on a "Dexterity-First" design philosophy aimed at giving five-finger robotic hands human-level manipulation skills. RLWRLD said it is now accelerating Robotics Transformation (RX) projects with major Korean and Japanese conglomerates following the launch.

RLDX-1 became the world's first vision-language-action (VLA) model to break the 70-point threshold on RoboCasa Kitchen, a benchmark designed for long-horizon and contact-rich tasks, scoring 70.6. On the humanoid-specific GR-1 Tabletop benchmark, it scored 58.7, opening a 10.7 percentage point gap over the next-best NVIDIA GR00T N1.6. The model also recorded 86.7 percent on LIBERO-Plus, a robustness benchmark covering seven variables including camera, lighting, language and background. In real-world tests on Wirobotics' humanoid ALLEX, RLDX-1 achieved a 70.8 percent success rate on a pot-to-cup pouring task involving dynamic weight changes — roughly twice the performance of comparable models that hovered in the high 30s.

The technical core of RLDX-1 is the Multi-Stream Action Transformer (MSAT) architecture, which assigns an independent stream to each modality and integrates them through joint attention across modalities. Physical signals such as torque and tactile feedback, along with long-term memory, are handled in dedicated Physics and Memory modules so that a single model can see, feel, remember and adapt.

Jaekyung Bae, CTO of RLWRLD, said separating the structure so each modality can be fully expressed is the heart of RLDX-1, adding that capturing the moment of contact through torque signals and inferring dynamic changes along the time axis are areas conventional VLA models have struggled to address structurally.

RLWRLD has released three checkpoints, each with 8.1 billion parameters: a pretrained version (RLDX-1-PT) and two platform-specific mid-training versions (RLDX-1-MT-ALLEX and RLDX-1-MT-DROID), with model weights, training code and technical documentation made available to outside researchers via GitHub and Hugging Face. The company has secured investment from major Korean and Japanese corporations including SK Telecom, LG Electronics, CJ Logistics, Lotte, KDDI, ANA Holdings, Mitsui Chemicals and Shimadzu Corporation, and is running benchmark co-development, proof-of-concept and RX projects with more than ten conglomerates.

CEO Ryu said information not captured in pixels cannot be obtained no matter how much video data is collected, calling RLDX-1 the first milestone on a long roadmap toward a next-generation 4D+ world model. RLWRLD plans to roll out RLDX-1 launch events in Japan and Korea following its U.S. debut.

Key Questions on RLDX-1 and the Physical AI Race

Q. How does RLDX-1 structurally differ from existing VLA models?

A. Conventional VLA models process vision, language and action signals through a single-stream transformer, while RLDX-1's MSAT architecture assigns an independent stream to each modality. Critically, torque, tactile signals and working memory — which cannot be captured by vision alone — are processed in dedicated modules, enabling precise hand operations required on industrial sites.

Q. What does the performance edge over global models mean for industrial deployment?

A. RLDX-1 achieved a 70.8 percent success rate on a pot-to-cup pouring task involving dynamic weight changes, roughly double the rate of comparison models that scored in the high 30s. This suggests that the technical foundation is now in place for automating delicate manipulation tasks across manufacturing and logistics environments.

Q. What is the 4D+ world model and why does it matter?

A. The 4D+ world model is a next-generation framework that jointly predicts contact, torque and robot state alongside vision, language and action along the time axis. It directly simulates physical information that cannot be extracted from video data alone, and RLWRLD positions RLDX-1 as the starting point of this roadmap.

RLWRLD发布机器人基础模型"RLDX-1" 性能领跑全球开源模型

首尔 — 物理AI企业RLWRLD(代表柳重熙)7日正式发布自主研发的机器人基础模型(RFM)"RLDX-1"。该公司表示,RLDX-1在全球公开基准测试中全面超越英伟达GR00T、Physical Intelligence的π0等现有最先进开源模型。RLDX-1基于"灵巧优先(Dexterity-First)"设计理念,旨在赋予五指机器人手以人类水准的精细操作能力。RLWRLD借此次发布,正式启动与韩日主要大企业的机器人转型(RX)项目。

RLDX-1在面向长程及接触密集任务的"RoboCasa Kitchen"基准中获得70.6分,成为全球首个突破70分大关的视觉-语言-动作(VLA)模型。在人形机器人专用评测"GR-1 Tabletop"中得分58.7,较次席模型英伟达GR00T N1.6高出10.7个百分点。在涵盖摄像头、光照、语言、背景等7项变量的鲁棒性评测"LIBERO-Plus"中亦达到86.7%。在真实机器人环境下差距更为明显,基于Wirobotics人形机器人ALLEX的"咖啡倾倒(Pot-to-Cup Pouring)"动态重量任务中,RLDX-1成功率达70.8%,约为对比模型(30%出头)的两倍。

RLDX-1的核心架构是多流动作变换器(MSAT)。该结构为每种模态分配独立数据流,再通过模态间联合注意力机制实现整合。视觉无法捕捉的力(扭矩)、触觉等物理信号和长期记忆,由独立模块(Physics Module、Memory Module)处理,使单一模型具备"看、感、记、适应"四项能力。RLWRLD首席技术官裴在京表示,将各模态分置于独立结构中以充分表达,正是RLDX-1的核心所在。他还强调,通过扭矩信号精准捕捉接触瞬间并沿时间轴推断动态变化,是传统VLA模型在结构上难以应对的领域。

此次RLWRLD一并公开了预训练检查点(RLDX-1-PT)及两款平台专用中段训练检查点(RLDX-1-MT-ALLEX、RLDX-1-MT-DROID),共3款模型(各81亿参数)。模型权重、训练代码及技术文档已通过GitHub和Hugging Face向外部研究人员开放。RLWRLD已从SK电讯、LG电子、CJ大韩通运、乐天、KDDI、全日空控股、三井化学、岛津制作所等韩日主要企业获得投资,并与十余家大企业推进基准联合开发、概念验证(PoC)及RX项目。柳重熙代表表示,未被像素记录的信息,无论积累多少视频数据都无从获取,RLDX-1只是公司前进方向上的首个里程碑,今天是迈向4D+世界模型这一长期路线图的起点。RLWRLD计划在美国发布会之后,在日本和韩国陆续举办RLDX-1发布活动。

关于RLDX-1与物理AI竞争格局的几大焦点

Q. RLDX-1与现有VLA模型在结构上有何差异?

A. 传统VLA模型在单流变换器中处理视觉、语言、动作信号,而RLDX-1的MSAT架构为每种模态分配独立数据流。尤其是视觉无法捕捉的力(扭矩)、触觉及工作记忆,均由独立模块处理,从而能够应对工业现场的精细手部作业。

Q. 相对全球模型的性能优势对实际产业应用意味着什么?

A. 在需要应对动态重量变化的"咖啡倾倒"任务中,RLDX-1成功率达70.8%,约为停留在30%出头的对比模型的两倍。这表明制造、物流等产业现场的精细操作作业进入自动化阶段所需的技术基础已经具备。

Q. 4D+世界模型为何重要?

A. 4D+世界模型是在视觉、语言、动作之外,沿时间轴整合预测接触、扭矩、机器人状态等信息的下一代模型。它直接模拟仅靠视频数据无法提取的物理信息,RLWRLD将RLDX-1定位为该路线图的起点。

RLWRLD、ロボティクス基盤モデル「RLDX-1」を公開 グローバル公開モデルで最高性能

【ソウル】フィジカルAI企業のRLWRLD(代表・柳重煕氏)は7日、自社開発のロボティクス基盤モデル(RFM)「RLDX-1」を正式に公開した。同モデルはエヌビディアの「GR00T」やフィジカル・インテリジェンスの「π0」などグローバル公開モデルを抑え、最高性能を記録したという。5本指ロボットハンドに人間水準の精緻な操作能力を付与する「Dexterity-First」設計思想を採用した点が特徴である。RLWRLDは今回の公開を機に、日韓の主要大企業とのロボティクス・トランスフォーメーション(RX)プロジェクトを本格化させる。

RLDX-1は長期・接触中心タスク向けの「RoboCasa Kitchen」評価で70.6点を記録し、70点台を突破した世界初のビジョン・ランゲージ・アクション(VLA)モデルとなった。ヒューマノイド専用評価「GR-1 Tabletop」では58.7点を記録し、次席のエヌビディアGR00T N1.6に10.7ポイントの差をつけた。カメラ・照明・言語・背景など7変数を対象とした堅牢性評価「LIBERO-Plus」でも86.7%を記録した。実機環境ではさらに差が広がり、Wiroboticsのヒューマノイド「ALLEX」を用いた「コーヒー注ぎ(Pot-to-Cup Pouring)」課題で動的な重量変化に対応した成功率は70.8%となり、30%台後半に留まった比較モデルのおよそ2倍に達した。

技術的中核は、マルチストリーム・アクション・トランスフォーマー(MSAT)構造である。視覚・言語・行動・触覚・メモリーといった異なる信号を単一ストリームのトランスフォーマーで処理する従来のVLAとは異なり、MSATは各モダリティに独立したストリームを割り当て、モダリティ間の共同アテンションで統合する。視覚では捉えられない力(トルク)・触覚などの物理信号と長期記憶は別モジュール(Physics Module、Memory Module)で処理し、単一モデルが「見て、感じ、記憶し、適応する」よう設計した。裴在京CTOは、各モダリティが自らの位置で十分に表現できるよう構造を分離した点がRLDX-1の核心であると述べたうえで、トルク信号で接触の瞬間を正確に捉え、時間軸上の動的変化を推論する能力は従来のVLAが構造的に扱いにくい領域だったと説明した。

RLWRLDは事前学習チェックポイント(RLDX-1-PT)と、プラットフォーム別ミッドトレーニングチェックポイント2種(RLDX-1-MT-ALLEX、RLDX-1-MT-DROID)を含む計3種(各81億パラメータ)を同時公開した。モデル重み、学習コード、技術文書はGitHubおよびHugging Faceを通じて外部研究者にも公開されている。同社はSKテレコム、LG電子、CJ大韓通運、ロッテ、KDDI、ANAホールディングス、三井化学、島津製作所など日韓主要企業から投資を受け、10社あまりの大企業とベンチマーク共同開発、PoC(概念実証)、RXプロジェクトを推進している。柳代表は、ピクセルに収まらない情報は映像をいくら集めても得られないと指摘し、RLDX-1は同社が向かう方向の最初のマイルストーンに過ぎず、今日が4D+ワールドモデルへ向かう長いロードマップの出発点だと語った。RLWRLDは米国発表会を皮切りに、日本と韓国でも順次RLDX-1ローンチイベントを開催する予定である。

RLDX-1とフィジカルAI競争の焦点

Q. RLDX-1は既存のVLAモデルと構造的にどう違うのか。

A. 従来のVLAモデルは視覚・言語・行動信号を単一ストリームのトランスフォーマーで処理するが、RLDX-1のMSAT構造は各モダリティに独立したストリームを割り当てる。特に視覚では捉えられない力(トルク)・触覚・作業記憶を別モジュールで処理するため、産業現場の精緻な手作業に対応できる。

Q. グローバルモデルに対する性能優位は産業応用にどのような意味を持つか。

A. 動的な重量変化に対応する必要のある「コーヒー注ぎ」課題でRLDX-1の成功率は70.8%に達し、30%台後半に留まった比較モデルのおよそ2倍だった。製造・物流など産業現場の精緻な操作作業を自動化する段階に進むための技術基盤が整いつつあることを示唆する。

Q. 4D+ワールドモデルとは何か、なぜ重要なのか。

A. 4D+ワールドモデルは、視覚・言語・行動に加え、接触・トルク・ロボット状態を時間軸上で統合的に予測する次世代モデルである。映像データだけでは抽出できない物理情報を直接シミュレーションする構造であり、RLWRLDはRLDX-1をそのロードマップの出発点と位置づけている。

[Seoul = Techsuda eyeball@techsuda.com]

[테크수다 기자 도안구 eyeball@techsuda.com] 마이크로소프트와 링크드인이 매년 5월에 내놓는 업무동향지표(Work Trend Index, 이하 WTI)는 이제 글로벌 기업이 AI 도입 로드맵을 점검할 때 가장 먼저 펼쳐보는 자료가 됐다. 지난 3년간 보고서가 던진 메시지를 한 줄로 요약하면 흐름이 분명해진다.

이번 보고서는 마이크로소프트와 링크드인이 공동으로 발행하는 연례 리포트의 6번째 판이다. 마이크로소프트 모던워크 부문 부사장 자레드 스파타로(Jared Spataro)가 총괄을 맡았다. 핵심 데이터는 세 가지 축으로 구성된다.

첫째, 글로벌 설문조사다. 독립 리서치 회사 에델만 데이터 x 인텔리전스(Edelman Data x Intelligence)가 10개국 — 호주·브라질·프랑스·독일·인도·이탈리아·일본·네덜란드·영국·미국 — 의 정규직 지식 노동자 2만 명을 조사했다(국가별 2천 명, 2026년 2월 18일~4월 7일 진행). 한국이 빠진 점은 아쉽다.

둘째, 마이크로소프트 365의 익명화된 생산성 신호 수조 건과 코파일럿 채팅 10만여 건(2026년 2월 첫째 주)을 분석했다.

셋째, 하버드비즈니스스쿨의 '프론티어 기업 AI 이니셔티브'에 참여한 기업을 심층 인터뷰했다. 자문은 카림 라카니(Karim Lakhani) 하버드비즈니스스쿨 교수가 맡아 보고서 추천사를 직접 집필했다. 이 밖에 아니쉬 라만(Aneesh Raman) 링크드인 최고 경제기회책임자, 로라 해밀(Laura Hamill) 마이크로소프트 AI@Work 리서치 디렉터, 코너 그레넌(Conor Grennan) AI 마인드셋 CEO, 메가나 다르(Meghana Dhar) Tea in Tech 창업자 등이 인터뷰에 응했다.

별도로 2025년 7월에 진행된 '에이전틱 팀잉 & 트러스트 서베이'(글로벌 1,800명 — 리더 819명, 관리자 520명, 일반 직원 461명)의 결과도 본문에 보조 데이터로 인용된다. 작년 보고서가 31개국 3만1천 명을 조사했던 것에 비하면 표본 국가는 줄었지만, 행동 변수의 측정 깊이는 오히려 늘어났다.

요약 — 마이크로소프트가 6번째 업무동향지표 보고서 「에이전트, 인간의 주도성, 그리고 모든 조직을 위한 기회」를 2026년 5월 발표했다. 2024년에 "75%가 이미 AI를 쓴다"고 외쳤던 보고서는 2025년에는 "프론티어 기업이 등장했다"고 선언하더니, 올해는 한 발 더 나아가 "사람은 준비됐는데 조직이 따라오지 못한다"는 진단을 내놓았다. 마이크로소프트가 명명한 '전환의 역설(Transformation Paradox)'은 한국 기업에도 그대로 적용되는 질문이다.

3년의 흐름 — 개인에서 시스템으로

2024년 — "이미 75%가 쓴다, 회사만 모른다"

2024년 5월 발표된 「AI at Work Is Here. Now Comes the Hard Part」는 31개국 3만1천 명을 조사해 글로벌 지식 노동자의 75%가 이미 생성형 AI를 업무에 쓰고 있다는 사실을 공개했다. 그 가운데 78%는 회사가 깔아준 도구가 아닌 자기 도구를 가져와 쓰는 'BYOAI(Bring Your Own AI)' 사용자였다. 리더의 79%가 "AI 도입은 경쟁력 유지에 필수"라고 동의하면서도 60%는 회사에 비전과 계획이 없다고 답했다. 이 보고서의 키워드는 분명히 '개인과 조직의 시차'였다.

2025년 — "프론티어 기업의 탄생, 에이전트 보스의 등장"

이듬해 발표된 「The Year the Frontier Firm Is Born」은 한 단계 더 나아갔다. 인간과 AI 에이전트가 함께 일하는 새로운 조직 형태를 '프론티어 기업'으로 명명하고, 이런 조직에서 한 명의 직원이 여러 에이전트를 지휘하는 역할을 '에이전트 보스(Agent Boss)'라고 불렀다. 보고서는 리더 82%가 향후 12~18개월 안에 디지털 노동력으로 인력 역량을 확장할 수 있을 것으로 기대한다고 밝혔다. '역량 격차(Capacity Gap)', '워크 차트(Work Chart)', '인간-에이전트 비율(Human-agent Ratio)' 같은 신조어가 쏟아졌다. 이 보고서의 키워드는 '개념의 발명'이었다.

2026년 — "사람은 준비됐는데 조직이 따라오지 못한다"

그리고 올해 5월, 마이크로소프트는 「Agents, human agency, and the opportunity for every organization(에이전트, 인간의 주도성, 그리고 모든 조직을 위한 기회)」을 내놓았다. 부제부터 의미심장하다. "AI와 에이전트가 실행을 맡으면서 우리 자신의 주도성은 확장된다. 문제는 조직이 그것을 담아낼 수 있게 만들어졌느냐다."

올해 보고서의 키워드는 '시스템의 재설계'다. 2024년이 개인의 발견, 2025년이 개념의 발명이었다면 2026년은 그 둘 사이에서 발견된 균열을 시스템 차원에서 메우자는 호소다. 이 흐름을 놓치면 보고서의 진짜 메시지를 절반밖에 못 읽는다.

2026년 보고서가 보여준 다섯 가지 변화

1. AI는 더 이상 '단축'이 아니라 '확장'이다

가장 먼저 눈에 띄는 것은 마이크로소프트 365 코파일럿 채팅 10만여 건을 익명으로 분석한 결과다. 코파일럿 대화의 49%가 인지적 작업(cognitive work) — 정보를 분석하고, 문제를 풀고, 평가하고, 창의적으로 사고하는 일 — 을 지원하고 있었다. 나머지는 사람과의 협업(19%), 정보 탐색(15%), 산출물 생성(17%)으로 나뉘었다.

이 숫자가 중요한 까닭은 두 가지다. 첫째, AI가 지난 1~2년간 주로 맡았던 일이 '문서 초안 만들기' 같은 산출물 생성이었다면, 이제는 분석과 판단의 영역으로 깊숙이 진입했다. 둘째, 그 의미는 단순한 시간 단축이 아니라 개인의 능력 천장을 끌어올리는 데 있다.

조사에 응한 AI 사용자의 66%는 AI 덕분에 더 가치 있는 일에 시간을 쓰게 됐다고 답했고, 58%는 1년 전에는 할 수 없었던 일을 지금 하고 있다고 응답했다. 이 비율이 가장 진보적인 사용자 그룹인 '프론티어 프로페셔널'에서는 80%까지 치솟는다.

작년 보고서가 '에이전트 보스'라는 미래상을 제시했다면, 올해 보고서는 그 미래상이 일부 직원에게서 이미 현실이 됐음을 데이터로 입증한 셈이다.

2. '인간의 판단력'이 새로운 경쟁우위로 떠올랐다

흥미로운 것은 AI가 능력을 확장할수록 사람만이 할 수 있는 일의 가치가 더 높아진다는 역설이다. 보고서는 응답자들에게 "AI가 더 많은 일을 맡을 때 가장 중요해지는 사람의 역량이 무엇이냐"고 물었고, 두 가지가 명확히 떠올랐다.

• AI 결과물의 품질 관리(50%)
• 비판적 사고 — 정보를 객관적으로 분석하고 합리적 판단을 내리는 능력(46%)

또한 응답자의 86%는 AI 산출물을 '최종 답변'이 아닌 '시작점'으로 다루며, 사고의 책임은 자신이 진다고 답했다. 작년 보고서가 '에이전트 보스'라는 직책을 그렸다면, 올해는 그 직책의 핵심 직무가 무엇인지를 정의했다. 바로 '판단'이다.

특히 프론티어 프로페셔널의 행동 양식이 시사적이다. 이들 가운데 43%는 기술 감각을 유지하기 위해 일부러 AI 없이 일한다고 응답했고(비프론티어 30%), 53%는 일을 시작하기 전에 잠시 멈추고 AI에 맡길 일과 사람이 할 일을 구분한다고 답했다(비프론티어 33%). 이들은 자신의 사고를 외주 주지 않는다. AI에 맡기는 것과 자기가 해야 할 것 사이의 경계를 의식적으로 지킨다.

3. AI 영향력의 1순위 동력은 개인이 아니라 조직이다

이 부분이 올해 보고서에서 가장 충격적인 발견이다. 마이크로소프트는 글로벌 응답자 2만 명을 대상으로 'AI가 실제 업무에 얼마나 영향을 미치는지'를 29개 변수로 측정해 회귀분석했다. 결과는 통념을 뒤엎는다.

조직 요인(문화, 관리자 지원, 인재 관행)이 AI 영향력의 67%를 설명한다. 개인 요인(마인드셋, 행동)은 32%에 그친다.

다시 말해, 같은 사람이라도 어떤 조직에 있느냐에 따라 AI에서 뽑아내는 가치가 두 배 이상 달라진다는 뜻이다. 이는 2024년 보고서가 던진 "회사에 비전이 없다"는 진단의 1차 답안이며, 2025년 보고서가 강조한 "조직 재설계"의 통계적 근거가 된다.

가장 강력한 단일 변수는 '조직의 AI 문화(Org AI culture)'였다. 그다음이 인재 관행, 관리자 지원, 조직의 AI 우려, 팀 단위 AI 관행 순이다. 개인의 'AI 마인드셋'은 4번째로 강력한 변수긴 했지만, 1번째 조직 문화 변수의 약 40% 수준에 그쳤다.

핵심은 분명하다. 개인이 아무리 AI를 잘 써도 조직 시스템이 받쳐주지 못하면 그 성과는 회수되지 않는다.

4. '전환의 역설(Transformation Paradox)' — 보고서가 발견한 새로운 신조어

올해 보고서의 가장 강력한 프레임은 단연 '전환의 역설'이다. 마이크로소프트는 응답자 2만 명을 두 축으로 매핑했다.

• 세로축: 개인 역량 — 얼마나 다양하게 AI를 쓰며, 산출물을 판단하고 학습하는가
• 가로축: 조직 준비도 — 회사 문화, 관리자 지원, 거버넌스, 평가 체계가 AI를 받아들일 준비가 됐는가

결과는 다섯 개 영역으로 나뉘었다.

이 그림이 던지는 메시지는 2025년 보고서와는 결이 다르다. 2025년에는 "프론티어 기업이 등장하고 있다"는 발견의 톤이었다면, 2026년에는 "왜 더 많은 사람이 프론티어로 가지 못하는가"라는 진단의 톤이다.

특히 한국 기업이 주목해야 할 대목은 '차단된 주도성' 그룹의 10%다. 직원은 이미 충분히 준비됐는데 회사가 못 받아주는 구간이다. 이는 한국 대기업과 공공기관에서 가장 흔히 보이는 풍경이다. 도구는 깔아줬는데, 사용을 평가하는 체계가 없고, 관리자가 본보기를 보이지 않으며, 보안과 거버넌스 명분으로 활용 자체가 제약되는 상황이다.

또 다른 구체적 수치가 이 역설을 더 선명하게 만든다.

• AI 사용자의 65%가 "AI에 빨리 적응하지 못하면 뒤처질까 두렵다"고 답한다.
• 그러면서 동시에 45%는 "현재 목표에 집중하는 게 안전하지, 일을 재설계하는 건 위험하다"고 느낀다.
• 그리고 단 13%만이 "결과가 안 나와도 일을 재설계하는 시도가 보상받는다"고 응답한다.

이 세 숫자가 함께 등장할 때 우리는 거의 모든 한국 직장인의 속내를 본 셈이다. 두려움은 있고, 시도는 위험하며, 보상은 없다. 그래서 사람들은 AI를 켜놓고도 옛날 방식으로 일한다.

5. 조직은 '학습 시스템(Learning System)'이 되어야 한다

올해 보고서가 새로 던진 가장 거창한 개념은 '학습 시스템'이다. 단순히 AI 도구를 도입하는 것이 아니라, 조직이 매일 만들어내는 산출물·실수·신호를 시스템에 흡수시켜 다음 작업을 자동으로 개선하는 자기강화 구조를 만들라는 주문이다.

데이터가 변화의 속도를 보여준다. 마이크로소프트 365 생태계 안에서 활성 에이전트 수는 전년 대비 15배 늘었고, 대기업에서는 18배까지 증가했다. 이 에이전트들이 매일 만들어내는 신호 — 무엇이 작동했고, 무엇이 실패했고, 어디서 결과가 어긋났는지 — 가 학습 시스템의 연료다.

프론티어 프로페셔널의 행동 양식이 이 학습 시스템의 미시적 모습을 보여준다. 이들은 비프론티어 그룹과 비교해 다음과 같은 차이를 보였다.

• 팀에서 AI 활용 기회를 함께 발굴한다(63% 대 32%)
• AI 팁, 새 에이전트, 학습 내용, 실수를 공유한다(61% 대 36%)
• AI 작업의 품질 기준을 함께 논의한다(54% 대 29%)
• 에이전트 워크플로와 인간 인계 절차를 문서화한다(팀 단위 26% 대 19%, 조직 단위 25% 대 14%)

요컨대 개인의 AI 활용은 그 자체로는 사라지는 신호다. 조직이 그것을 포착해 공유 자산으로 만들 때 비로소 '소유 가능한 지능(Owned Intelligence)'이 된다는 게 보고서의 주장이다. 카림 라카니(Karim Lakhani) 하버드비즈니스스쿨 교수는 추천사에서 "AI는 단지 실행을 자동화하는 게 아니라, 인간 가치의 위치를 바꾼다"고 짚었다.

2025년과 2026년의 차이는 무엇인가 — 3년 비교

이번 보고서가 어디서 출발했는지를 이해하려면 작년·재작년과 무엇이 같고 무엇이 달라졌는지를 정리해 보는 게 좋겠다.

이 표가 말하는 바는 분명하다. 마이크로소프트의 진단은 점점 안쪽으로 들어오고 있다. 2024년에는 외부에서 들어오는 도구의 문제, 2025년에는 조직 형태의 문제, 2026년에는 평가·인센티브·문화 같은 가장 깊은 층의 문제로 진입했다. 보고서가 매년 더 어려워지는 게 아니라, AI 도입이 매년 더 깊은 곳까지 도달하고 있는 것이다.

특히 작년 보고서와 올해 보고서를 함께 읽으면 의미가 풍성해진다. 2025년에 마이크로소프트가 "리더의 82%가 디지털 노동력을 도입할 것"이라고 미래형으로 말했던 그 약속은 1년 만에 어떻게 실현됐을까. 올해 데이터는 "리더의 의지는 여전한데, 조직의 시스템이 그 의지를 받아내지 못했다"고 답하는 셈이다. 작년 약속의 1년치 성적표가 올해 보고서다.

한국 기업이 마주한 4개의 질문

이 보고서는 글로벌 조사지만, 한국 독자에게는 특히 두 가지 이유로 더 무겁게 읽힌다. 첫째, 한국은 작년 WTI에서 글로벌 리더의 82%가 AI 전환점이라고 본 데 비해 77%로 약간 낮긴 했지만 거의 동일한 수준이었다. 둘째, 한국 리더의 65%가 더 높은 생산성이 필요하다고 답한 비율은 글로벌 평균(53%)보다 훨씬 높았고, 한국 근로자의 81%가 시간과 에너지가 부족하다고 느낀 비율은 글로벌 평균(80%)과 비슷했다. 한국은 압박은 더 강하고 활용 의지도 글로벌과 비슷한 나라다.

그런데 정작 올해 보고서의 '전환의 역설'을 한국 상황에 비춰 보면, 한국 기업의 상당수가 '차단된 주도성' 또는 '이머전트' 영역에 분포할 가능성이 매우 높다. 직원은 챗GPT, 클로드, 제미나이를 이미 일상적으로 쓰고 있는데, 회사는 아직 보안과 거버넌스 단계에서 멈춰 있는 풍경이다.

그래서 이 보고서는 한국 경영진에 네 가지 질문을 던진다.

첫째, 우리 회사의 AI 영향력 67%를 결정하는 '조직 환경'은 어디까지 만들어졌는가.

도구 도입은 33% 짜리 변수다. 정작 큰 변수인 문화, 관리자 지원, 인재 관행이 어디까지 정비됐는지 점검해야 한다.

둘째, 우리 회사의 관리자는 직접 AI를 쓰며 본보기를 보이는가.

보고서의 별도 분석에 따르면, 관리자가 AI를 직접 쓰는 모습을 보일 때 직원이 인식하는 AI 가치는 17점, 비판적 사고는 22점, 에이전트 AI에 대한 신뢰는 30점 상승한다. 본보기 없는 도입은 '도구만 깔린 회사'를 만든다.

셋째, 우리 회사는 AI로 일을 재설계한 사람을 보상하는가.

13%라는 글로벌 평균이 한국에서는 더 낮을 가능성이 크다. 결과가 안 나와도 시도를 보상해야 학습 시스템이 굴러간다.

넷째, 우리 회사는 매일 만들어지는 AI 산출물의 신호를 흡수하고 있는가.

프론티어 프로페셔널의 25%만이 조직 차원에서 에이전트 워크플로가 문서화돼 있다고 답했다. 이 25%가 결국 다음 1년의 격차를 만든다.

이 네 질문 가운데 하나라도 "그렇다"고 답할 수 없다면, 올해 보고서가 가리키는 진단은 분명하다. 이 회사는 직원의 AI 역량을 자산으로 회수하지 못하고 있다.

1년 만에 정말 달라진 것 — 그리고 달라지지 않은 것

이 보고서를 읽고 나면 두 가지 확신이 동시에 든다.

첫째, 확실히 달라졌다. 작년 이맘때 '프론티어 기업'이라는 이름조차 생소했다. 지금은 보고서 안에 'Frontier Professional'이라는 직책 카테고리가 등장한다. 마이크로소프트 365 생태계 안에서 활성 에이전트 수는 1년 만에 15배가 됐다. 작년에 "리더의 81%가 12~18개월 안에 에이전트를 통합할 것"이라고 했던 약속의 시간 윈도가 지금 끝나가고 있고, 올해 보고서는 그 약속의 결과를 채점한다.

둘째, 여전히 달라지지 않았다. AI 사용자의 26%만이 "리더십이 명확하고 일관되게 AI에 정렬돼 있다"고 답한다. 65%는 두려움을 느끼고, 45%는 안전한 길을 택하며, 13%만이 보상받는다고 느낀다. 작년 보고서가 던진 진단의 핵심 — '리더십과 현장의 격차' — 는 1년이 지나도 좁혀지지 않았다.

그렇다면 이 격차가 좁혀지지 않는 이유는 무엇일까. 보고서는 그 답을 한 단어에 압축한다. 바로 '시스템 문제'다. 개인의 의지나 도구의 성능이 아니라, 평가·인센티브·관리·문화라는 조직의 깊은 층이 1년에 한 번 보고서가 나오는 속도로는 바뀌지 않기 때문이다.

그래서 마이크로소프트는 올해 보고서의 마지막 페이지에서 새로운 표현을 쓴다. "가장 빨리 도입하는 회사가 아니라 가장 빨리 학습하는 회사가 이긴다." 작년의 '에이전트 보스'가 한 명의 슈퍼 개인이었다면, 올해의 '학습 시스템'은 그런 슈퍼 개인 100명을 100배로 만드는 조직 인프라다. 강조점이 사람에서 시스템으로 이동했다.

그래서 누가 무엇을 해야 하는가

보고서가 제시하는 가장 실용적인 처방은 네 역할의 동시 재설계다.

• 직원 — 의도(intent)를 명확히 정의하고 산출물을 검토하는 일에 자기 시간을 재배분
• 리더 — 결과 중심의 프로세스 재설계, 에이전트 자율성 부여 범위 결정
• IT — 에이전트를 사람·앱과 동등한 '관리 대상 개체'로 취급, 신원·권한·정책·생애주기 관리
• 보안 — 에이전트가 만드는 새로운 위험(데이터 유출, 의도하지 않은 시스템 조작, 무단 접근)에 대한 모니터링과 감사 체계 구축

이 네 역할이 함께 움직일 때 비로소 조직은 '학습 시스템'이 된다. 그리고 그 학습 시스템 위에서 만들어지는 자산을 마이크로소프트는 '소유 가능한 지능(Owned Intelligence)'이라고 부른다. 그 회사 고유의, 시간이 지나면서 복리로 쌓이는, 모방하기 어려운 노하우다. 작년 보고서의 '에이전트 보스'가 사람의 직책이었다면, 올해의 '소유 가능한 지능'은 회사의 자산 종목이다.

마치며 — 보고서가 가리키는 다음 1년

마이크로소프트 WTI는 본질적으로 마이크로소프트의 비즈니스 보고서다. 코파일럿과 에이전트 플랫폼을 더 깊이 도입하라는 압박이 분명히 행간에 깔려 있다. 그 점은 비판적으로 읽어야 한다.

그럼에도 이번 보고서의 진단 — '조직이 사람을 못 따라간다' — 은 마이크로소프트 생태계 밖에서도 그대로 통한다. 한국에서 챗GPT를 쓰는 직원과 그 직원의 활용을 평가에 반영할 줄 모르는 인사팀, 클로드로 보고서를 쓰는 팀장과 그 보고서의 출처를 표기하는 가이드라인이 없는 회사 — 모두 같은 풍경이다.

작년에 본 보고서를 분석하며 "프론티어 기업이 탄생했다"고 썼다면, 올해의 결론은 한 줄 더 무거워졌다. 프론티어 기업은 사람을 모은다고 만들어지지 않는다. 그 사람들이 만든 신호를 흡수하는 시스템을 갖춘 회사가 프론티어가 된다. 다음 1년 안에 한국 기업이 답해야 할 질문이다.

🔍 마이크로소프트 2026 업무동향지표, 이것이 궁금하셨나요?

Q1. '전환의 역설(Transformation Paradox)'을 한 문장으로 설명한다면?

직원은 AI로 일하는 방식을 바꿀 준비가 됐는데, 회사의 평가·인센티브·관리 시스템은 여전히 옛날 방식을 보상하고 있어서, 같은 회사 안에서 가속과 제동이 동시에 걸리는 현상입니다. 65%가 뒤처질까 두려워하면서 45%는 현재 목표를 고수하는 게 안전하다고 느끼고, 13%만이 재설계를 보상받는다고 답한 데서 잘 드러납니다.

Q2. '프론티어 프로페셔널'은 작년의 '에이전트 보스'와 무엇이 다른가요?

용어의 무게중심이 살짝 달라졌습니다. 2025년의 '에이전트 보스'가 여러 에이전트를 부리는 사람이라는 직책 개념이었다면, 2026년의 '프론티어 프로페셔널'은 AI를 어떻게 쓰느냐의 행동 양식에 초점이 있습니다. 보고서는 (1) 다단계 작업에 에이전트를 활용하고, (2) 워크플로를 일상적으로 재설계하며, (3) 팀과 조직 차원의 AI 표준을 함께 만든다는 세 행동 패턴이 모두 관찰돼야 프론티어 프로페셔널로 분류한다고 정의했습니다. 전체 AI 사용자의 16%에 해당하며, 이들이 "1년 전에는 못 했던 일을 하고 있다"고 답한 비율(80%)이 일반 AI 사용자(58%)보다 22%포인트 높았습니다.

Q3. AI 영향력의 67%가 조직 요인이라는데, 가장 강력한 단일 변수는 무엇인가요?

조직의 AI 문화(Org AI culture)입니다. 회사가 전반적으로 AI에 개방적이고 호기심을 가지는지, AI로 새로운 일하는 방식을 제안해도 안전하다고 느끼는지, 사람들이 AI 사용에 자신감을 가지고 있는지 등 10개 항목으로 측정됩니다. 두 번째로 강력한 변수는 인재 관행(스킬 투자, 새 영역 시도 장려, 관리자의 성장 지원)이고, 세 번째가 관리자 지원이었습니다. 개인의 'AI 마인드셋'은 4번째로 강한 변수긴 했지만, 1번째 변수인 조직 문화의 약 40% 수준에 그쳤습니다.

Q4. 한국 기업이 가장 먼저 점검해야 할 한 가지가 있다면?

관리자의 본보기 사용입니다. 보고서에 인용된 마이크로소프트 별도 연구(2025년 7월, 글로벌 1,800명)에 따르면, 관리자가 직접 AI를 쓰는 모습을 보일 때 직원이 느끼는 AI 가치는 17점, 비판적 사고는 22점, 에이전트 AI 신뢰도는 30점 상승했습니다. 도구 구매보다 비용이 거의 들지 않으면서도 가장 큰 효과를 내는 한 수입니다. 부장이 코파일럿을 안 쓰면 팀원도 안 쓴다는 단순한 이야기지만, 데이터가 그 단순한 이야기를 강하게 뒷받침합니다.

Q5. 보고서가 말하는 '소유 가능한 지능(Owned Intelligence)'은 결국 무엇인가요?

회사 고유의, 시간이 지날수록 복리로 쌓이고, 경쟁사가 모방하기 어려운 제도화된 노하우입니다. 직원 한 명이 코파일럿으로 만든 좋은 워크플로가 그 사람 PC 안에서만 살다 사라지는 게 아니라, 팀 표준으로 문서화되고, 다른 팀이 가져다 쓰고, 데이터로 측정되어 다음 분기에 더 정교해지는 — 그런 자산입니다. 이걸 만들기 위해 보고서는 "에이전트 성과를 누가 검토하는가, 워크플로 변경 권한은 누구에게 있는가, 한 부서의 성공이 어떻게 전사로 확산되는가" 세 질문에 모든 회사가 답해야 한다고 강조합니다. 이 세 질문에 명확한 담당자가 있는 회사가 결국 프론티어 기업이 됩니다.

보고서 원문: 「Agents, human agency, and the opportunity for every organization」, Microsoft 2026 Work Trend Index Annual Report, May 2026.

이 기사를 작성하기 위해 앤쓰로픽 클로드 코드와 오픈AI ChatGPT 이미지 2.0을 활용했다.

[테크수다 이창길 jjangkil@techsuda.com] 한국인공지능협회(회장 김현철)가 창립 10주년을 맞아 오는 5월 7일 '비전 선포식'을 개최한다. 단순한 기념행사가 아니다. 지난 10년간 국내 AI 민간 생태계의 허브 역할을 해온 협회가, 앞으로의 10년은 방향을 따르는 조직이 아니라 방향을 설계하는 리더십 조직으로 전환하겠다는 공식 선언이다.

슬로건은 "체인저스(Changers), 시선은 미래를 향하고 행동은 미래를 앞당긴다". AI 패권 경쟁이 본격화되는 지금, 협회 스스로가 '변화를 만드는 체인저'가 되겠다는 메시지다.

국내 최초 민간 AI 협회, 10년 만에 체질 전환 선언

한국인공지능협회는 인공지능을 전면에 내건 국내 최초의 민간 협회로 출범했다. 회원사 규모, 정책 자문, 산업 네트워킹 등 여러 면에서 국내 최대 민간 AI 생태계 운영자로 자리잡아왔다.

이번 비전 선포식에서는 김병훈 초대 회장과 김외철 초대 상근 부회장이 창립 정신을 되새기는 축사를 전하고, 김현철 현 회장이 협회의 차기 10년 비전을 공식 선포한다. 홍동표 단장은 산하 거버넌스 조직의 10년 활동 성과를 총정리해 발표할 예정이다.

핵심은 3대 전략 조직의 동시 출범

이번 선포식의 실질적 무게중심은 협회가 새롭게 출범시키는 3개 전략 조직이다.

① CAIO포럼 (Chief AI Officer Forum)기업 현장에서 AI 전환(AX)을 책임지는 최고 AI 책임자들의 집단지성 플랫폼. AI 도입이 IT 부서 이슈를 넘어 경영 전략의 핵심 의제로 부상한 흐름에 대응한다. 권영우 부회장이 발표를 맡는다.

② AIDC추진위 (AI Data Center 추진위원회)AI 시대의 사회간접자본인 컴퓨팅 인프라 확충을 전담한다. "컴퓨트가 곧 국력"이 된 시대, 한국이 AI 인프라 주권을 확보할 수 있도록 민간 차원의 로드맵을 설계한다. 윤지열 부회장이 발표한다.

③ AGSF (AI Geopolitical Strategy Forum)미·중 AI 패권 경쟁, 반도체·데이터·표준을 둘러싼 블록화, AI 규범과 안보 이슈에 대응하는 국내 최초의 민간 AI 지정학 전략 플랫폼이다. 김재수 의장이 방향성을 발표한다.

기술(CAIO포럼) – 인프라(AIDC추진위) – 세계전략(AGSF)으로 이어지는 이 3축 구조는, 협회가 산업 현장의 목소리를 모으는 데 그치지 않고 한국 AI의 방향 자체를 먼저 제시하겠다는 새로운 정체성을 뒷받침한다.

위촉식으로 마무리…"다음 10년은 함께 만든다"

행사 후반부에는 CAIO포럼, AIDC추진위, AGSF 및 전문위원회 위원들에 대한 통합 위촉식이 진행된다.

김현철 회장은 "한국인공지능협회는 한국 AI 산업의 가장 오랜 민간 동반자였고 가장 넓은 생태계 플랫폼이었다"며, "앞으로의 10년은 회원사와 산업계를 뒷받침하는 것에 더해, 기술과 인프라, 세계전략의 방향까지 협회가 책임 있게 설계해 나갈 것"이라고 밝혔다.

■ 행사 개요

• 행사명 : 한국인공지능협회 창립 10주년 비전 선포식
• 장소 : 코엑스 A홀내 인텔리전스룸
• 일시 : 2026년 5월 7일(목) 10:30~12:40
• 슬로건 : 체인저스, 시선은 미래를 향하고 행동은 미래를 앞당긴다

[테크수다 이창길 jjangkil@techsuda.com]

핵심 포인트

• 누적 송금액 447조 원·누적 건수 48억 건 — 2025년 연간 송금 약 8억 4,310만 건, 2016년 대비 320배 성장.
• '송금봉투' 누적 4억 5,487만 건, 1인당 송금 네트워크 5명 → 9명으로 두 배 확장.
• 송금 수수료 무료 정책 확산으로 추산 절감 가치 약 1조 5,000억 원, 최고령 사용자 103세 기록.

카카오페이 송금의 누적 송금액 447조 원은 2026년 대한민국 국가 예산의 약 60%를 웃도는 규모로, 매일 1,200억 원·매 시간 50억 원이 플랫폼을 통해 오간 셈이다. 누적 송금 건수 48억 건은 서비스 초기인 2016년 연간 약 265만 건에서 2025년 약 8억 4,310만 건으로 10년 사이 320배 폭발 성장한 결과다. 2026년 3월 기준 일평균 송금 건수는 230만 건을 넘었고, 1분당 약 1,600번의 송금이 이뤄지고 있다는 것이 회사 측 분석이다. 카카오톡 사용자 기반과 결합해 공인인증서·앱 전환 단계를 줄인 흐름이 일상 속 보편 서비스로 자리 잡게 한 핵심 동인이라는 설명이다.

카카오페이 송금은 단순 송금 수단을 넘어 '관계'를 잇는 매개체로 진화했다는 분석이다. 사용자 1인당 평균 송금 대상은 2016년 5명에서 2025년 9명으로 약 두 배 늘었으며, 모임 정산·현금 선물·경조사비 등 다양한 상황에서 이용이 확대됐다. 2025년 송금이 가장 활발했던 시간대는 금요일 점심시간(오후 12시)으로 직장인 점심 후 정산이나 주말 직전 개인 간 거래에 카카오페이가 핵심 역할을 했다는 해석이다. 송금 메시지를 디자인·문구와 함께 꾸밀 수 있는 '송금봉투' 이용은 10년간 4억 5,487만 건으로 전 국민이 1인당 평균 9번씩 사용한 규모이며, 2026년 설 연휴 '설날' 송금봉투 이용 건수는 154만 건으로 2018년 대비 약 339% 늘었다.

"지난 10년은 송금의 번거로움을 해소하고 사용자들의 일상을 혁신하기 위해 달려온 시간이었다. 앞으로도 사용자들이 더욱 금융을 가깝게 느끼며 마음과 가치를 나누는 경험을 지속할 수 있도록 서비스를 고도화해 나갈 것이다."
— 카카오페이

카카오페이는 출시 초기부터 송금 수수료 무료 정책을 유지해왔으며, 이 흐름이 업계 전반으로 확산되면서 '송금은 무료'라는 사용자 인식을 정착시켰다. 회사가 추산한 10년간의 수수료 절감 가치는 약 1조 5,000억 원으로, 금융 소비자의 비용 부담을 낮추고 송금 문화 자체를 바꾸는 마중물이 됐다는 평가다. 2025년 송금이 가장 많았던 날이 추석 전주(10월 1일)와 어버이날(5월 8일)이었다는 점, 최고령 사용자가 103세로 기록된 점은 모바일 송금이 전 연령층을 아우르는 보편 서비스로 자리 잡았음을 보여준다. 카카오페이는 10주년의 주요 성과와 데이터를 자사 금융 저널 '페이어텐션'을 통해 공개했다는 설명이다.

카카오페이 '송금 10주년 성과', 이런 점이 궁금하다

Q. 누적 송금액 447조 원의 의미는?
A. 2026년 대한민국 국가 예산의 약 60%를 웃도는 규모로, 카카오페이 송금이 단순한 결제 채널을 넘어 국민 일상의 핵심 인프라로 자리 잡았다는 의미라는 설명이다. 카카오톡 메시지 환경에 익숙한 사용자 기반과 공인인증서 없는 간편 송금 흐름이 결합되면서 10년 사이 연간 송금 건수가 320배 성장한 점이 그 근거다.

Q. '송금봉투'와 '정산하기'는 일반 송금과 무엇이 다른가?
A. '송금봉투'는 상황별 디자인과 문구를 함께 골라 마음을 전달하도록 설계된 송금 형식으로 10년간 4억 5,487만 건이 사용됐다. '정산하기'는 모임·식사 후 비용을 N분의 1로 나눠 청구하는 기능으로 누적 1억 건 이상 이용됐다. 두 기능 모두 단순 금액 이동이 아닌 '관계' 중심 사용 패턴을 만들어냈다는 분석이다.

Q. 1조 5,000억 원의 수수료 절감 가치는 어떻게 산출됐나?
A. 카카오페이가 출시 초기부터 유지해온 송금 수수료 무료 정책으로 사용자들이 부담하지 않은 누적 수수료 추산 규모를 의미한다. 이 정책이 업계 전반으로 확산되면서 '송금은 무료'라는 인식이 자리 잡았고, 결과적으로 금융 소비자의 비용 부담 감소와 송금 문화 혁신의 마중물이 됐다는 설명이다.

KakaoPay Marks 10 Years of Mobile Transfers With 447 Trillion Won, 4.8 Billion Transactions

SEOUL = Techsuda    eyeball@techsuda.com

SEOUL — KakaoPay said on Wednesday that its peer-to-peer money transfer service has handled a cumulative 447 trillion won and 4.8 billion transactions over its first ten years, recasting how Koreans send money to each other. Launched in April 2016, the service let users move funds through a chat-style interface inside the KakaoTalk messenger, eliminating the need for the country's old digital certificates. As of March 2026 the platform processes more than 2.3 million transfers a day worth a daily total of about 240 billion won, and KakaoPay estimates that the fees its users avoided over the decade thanks to a free-transfer policy add up to roughly 1.5 trillion won.

The cumulative transfer volume of 447 trillion won is equivalent to about 60 percent of Korea's national budget for 2026, with around 120 billion won and 5 billion won flowing through the platform each day and hour, respectively. Annual transfer counts soared from about 2.65 million in 2016 to roughly 843.1 million in 2025, a 320-fold increase, while the March 2026 daily run-rate of 2.3 million transactions translates to about 1,600 transfers a minute. The company attributed the adoption curve to anchoring the service inside KakaoTalk, where most Koreans already chat, while stripping away certificate logins and app-switching steps.

KakaoPay said the service evolved from a transfer tool into a way to maintain personal relationships. The average user sent money to nine recipients in 2025, up from five in 2016, with use cases expanding to gathering settlements, cash gifts and family events such as weddings and funerals. Friday lunchtime — noon — was the busiest hour of 2025, suggesting a heavy reliance on KakaoPay for splitting workplace lunches and pre-weekend personal transactions. The "Money Envelope" feature, which lets senders attach themed designs and messages, was used 454.87 million times over the decade, equivalent to about nine envelopes per Korean resident, and Lunar New Year envelope usage hit 1.54 million during the 2026 Seollal holiday, up roughly 339 percent from 2018.

"The past ten years were spent removing friction from money transfers and reshaping daily life for our users," KakaoPay said, adding that it will keep upgrading the service so customers continue to feel finance "closer to them" while sharing both money and intent. The company kept transfer fees free from the outset, a policy that spread across the industry and turned "free remittance" into a baseline expectation, with the cumulative fee savings estimated at about 1.5 trillion won. The two single biggest transfer days of 2025 fell on Oct. 1, the week before the Chuseok holiday, and May 8, Parents' Day, while the platform's oldest active user is 103, evidence that mobile transfers have become a service used across all generations. KakaoPay published the full 10-year data set through its in-house finance journal Pay Attention.

KakaoPay's 10-Year Transfer Milestone — Key Questions

Q. Why does cumulative transfer volume of 447 trillion won matter?
A. The figure equals roughly 60 percent of Korea's 2026 national budget, signaling that KakaoPay transfers have moved from a payments product to everyday infrastructure. The 320-fold jump in annual transactions over the decade is largely attributed to anchoring the service inside KakaoTalk and removing certificate-based logins.

Q. How are "Money Envelope" and "Settle Up" different from a plain transfer?
A. Money Envelope packages a payment with themed designs and messages and was used 454.87 million times over ten years. Settle Up splits a bill among friends after a meal or gathering and has been used more than 100 million times in cumulative terms. Both features turned KakaoPay into a relationship-driven service rather than a pure money-movement utility.

Q. How was the 1.5 trillion won fee-savings figure calculated?
A. It estimates the cumulative transfer fees users avoided thanks to KakaoPay's free-transfer policy maintained since launch. As the policy spread through the industry, "free transfer" became the baseline expectation, lowering financial-consumer costs and accelerating the cultural shift in remittances.

KakaoPay转账10周年:累计447万亿韩元、48亿笔 重塑韩国转账文化

首尔 = Techsuda    eyeball@techsuda.com

首尔—— KakaoPay(代表辛元根)29日宣布,其转账服务上线十周年累计转账金额达447万亿韩元,累计转账笔数突破48亿笔。该服务自2016年4月推出以来,通过与韩国国民级聊天工具KakaoTalk结合的"对话式转账",省去公认证书等繁琐环节,使简便转账迅速成为日常习惯。截至2026年3月,平台日均转账次数已超过230万笔,日转账额约2,400亿韩元;公司估算,十年间因免手续费政策为用户节省的累计费用约达1.5万亿韩元。

累计447万亿韩元相当于2026年韩国国家预算的约60%,意味着每日约1,200亿、每小时约50亿韩元在该平台上流动。年度转账笔数从2016年约265万笔增长至2025年约8.431亿笔,十年增长达320倍。按2026年3月日均230万笔换算,平均每分钟有约1,600笔转账完成。KakaoPay表示,将服务嵌入韩国国民最常用的KakaoTalk聊天界面、并去掉公认证书与切换App环节,是这条增长曲线的核心驱动力。

KakaoPay转账已从单纯的资金移动手段进化为"关系连接"的载体。2016年每位用户平均向5位熟人转账,2025年这一数字增至9位,聚会分摊、现金礼物、红白喜事等场景持续扩展。2025年转账最活跃的时段是周五午餐时间(中午12点),反映上班族午餐后AA结算与周末前个人间结账时高度依赖KakaoPay。可附带主题设计与文字的"转账信封"十年累计使用4亿5,487万次,相当于韩国国民人均使用约9次;2026年春节假期使用"新春信封"154万次,较2018年增长约339%。

"过去十年我们专注于消除转账的繁琐、革新用户的日常体验,未来也将继续提升服务,让用户更切身感受金融的贴近,并在此过程中分享心意与价值。"KakaoPay表示,自服务初期起保持的转账免手续费政策已扩散至整个行业,使"转账免费"成为用户的基本认知,十年间为用户节省的费用估算约1.5万亿韩元,显著降低了金融消费成本。2025年转账最频繁的日子分别是中秋假期前一周(10月1日)和父母节(5月8日),最高龄用户达103岁,显示移动转账已普及至全年龄层。该公司还通过自家金融杂志《Pay Attention》公布了十周年完整数据。

关于KakaoPay转账10周年成绩的几个关键问题

Q. 累计转账447万亿韩元说明了什么?
A. 相当于2026年韩国国家预算的约60%,意味着KakaoPay转账已从支付通道进化为国民日常生活的核心基础设施。十年间年度转账笔数增长320倍,主要得益于服务嵌入KakaoTalk、并去除公认证书等步骤。

Q. "转账信封"和"AA分摊"与普通转账有何不同?
A. "转账信封"将转账与主题设计、留言一起打包,十年累计使用4亿5,487万次;"AA分摊"用于聚餐、聚会后按人数分摊费用,累计使用已超过1亿次。两项功能让KakaoPay从单纯转账工具升级为聚焦"人际关系"的服务。

Q. 1.5万亿韩元的手续费节省是如何估算的?
A. 这是KakaoPay自上线起持续执行的转账免手续费政策为用户累计节省的费用估算。该政策扩散至业界后形成了"转账免费"的普遍认知,降低了金融消费者的负担,也成为推动韩国转账文化革新的引擎。

カカオペイ送金10周年、累計447兆ウォン・48億件 韓国の送金文化を塗り替える

ソウル = Techsuda    eyeball@techsuda.com

【ソウル】 韓国のカカオペイ(代表・辛元根)は29日、送金サービス開始から10年で累計送金額447兆ウォン、累計送金件数48億件を突破したと発表した。2016年4月にスタートした同サービスは、メッセンジャーアプリ「カカオトーク」と結びつき、公認認証書を要さず会話のように送金できる「簡単さ」を武器に韓国の日常へ深く浸透している。2026年3月時点で1日当たりの送金件数は230万件、送金額は2,400億ウォンに達し、同社は10年間に手数料無料の方針で利用者が節約した累計手数料を約1兆5,000億ウォンと推計している。

累計送金額447兆ウォンは2026年の韓国の国家予算の約60%に相当し、毎日約1,200億ウォン、1時間あたり約50億ウォンがプラットフォーム上を行き交っている計算だ。年間送金件数は2016年の約265万件から2025年には約8億4,310万件に拡大し、10年で約320倍となった。2026年3月の1日平均は230万件超で、1分あたり約1,600件の送金が発生しているという。カカオペイは、ユーザーが日常的に使うカカオトークに送金機能を埋め込み、公認認証書やアプリ切り替えといった手間を取り除いたことが急成長の中核要因だと説明している。

カカオペイ送金は単なる送金手段を越え、人間関係を結ぶ媒介としても進化したという。利用者1人あたりの平均送金相手は2016年の5人から2025年には9人へとほぼ倍増し、集まりの清算、現金ギフト、慶弔費といった用途に広がった。2025年に送金が最も活発だった時間帯は金曜の昼12時で、社会人がランチ後の精算や週末前の個人間取引にカカオペイを利用していることがうかがえる。デザインや文言を選べる「送金封筒」は10年間で4億5,487万件利用され、これは韓国国民1人あたり平均9回利用した規模に相当する。2026年の旧正月期間中の「ソルラル(旧正月)封筒」利用は154万件で、2018年比で約339%増加した。

カカオペイは「この10年は送金の煩わしさをなくし、ユーザーの日常を変えるために走り続けた時間だった。今後もユーザーが金融をより身近に感じ、心と価値を分かち合える体験を続けられるようサービスを進化させる」と述べた。同社はサービス開始当初から送金手数料無料を維持しており、これが業界に広がって「送金は無料」という認識を定着させた。10年間でユーザーが負担しなかった手数料の累計は約1兆5,000億ウォンと推計される。2025年に最も送金が多かった日は秋夕の前週(10月1日)と父母の日(5月8日)で、最高齢利用者は103歳に達し、モバイル送金が全世代で普及していることを示している。同社は10年間の主要データを自社金融ジャーナル「ペイアテンション」で公開している。

カカオペイ『送金10周年の成果』、ここが知りたい

Q. 累計送金額447兆ウォンの意味は?
A. 2026年の韓国国家予算の約60%に相当する規模で、カカオペイ送金が決済チャネルを越えて生活インフラの一部になっていることを示している。10年で年間送金件数が320倍になった背景には、カカオトーク内で完結し、公認認証書などの手続きを取り除いた点があるという。

Q. 「送金封筒」と「精算する」は通常の送金と何が違うのか。
A. 「送金封筒」はテーマ別のデザインと文言を選んで送れる形式で、10年で4億5,487万件利用された。「精算する」は会食や集まりの費用を頭割りする機能で、累計1億件以上使われている。両機能はカカオペイを単なる送金ツールから「関係性を結ぶサービス」へ押し上げた。

Q. 1兆5,000億ウォンの手数料節減はどう算出されたのか。
A. サービス開始から維持してきた送金手数料無料政策のもとで、利用者が支払わずに済んだ累計手数料の推計値だ。同方針が業界全体に広がるなかで「送金は無料」という認識が定着し、結果的に金融消費者の負担軽減と送金文化の革新を後押しした。