나무기술, 엘앤씨바이오에 AI 에이전트 'NAA' 공급…바이오 제조 자동화 본격화

[테크수다 기자 도안구 eyeball@techsuda.com] 클라우드·AI 전문기업 나무기술(대표 정철)이 인체조직 재생의학 전문기업 엘앤씨바이오(대표 이환철)에 AI 에이전트 기반 생산 자동화 솔루션 'NAA(NAMU AI Agent)'를 공급했다고 10일 밝혔다.

정철 나무기술 대표와 이환철 엘앤씨바이오 대표

이번 도입으로 엘앤씨바이오는 제조실행시스템(MES) 데이터와 AI를 연계해 재고·구매·이식결과기록 관리 등 생산 운영 전반의 자동화를 구현하게 됐다. 바이오·의료기기 제조 현장에서 축적된 데이터를 자연어 기반 AI로 연결·분석해 생산 효율과 수익성을 동시에 높이는 것이 목표다.

NAA는 인체조직 이식재 및 의료기기 생산 공정 특성을 반영해 설계된 AI 에이전트 플랫폼으로, 현장 실무자가 복잡한 쿼리나 데이터 가공 없이 일상적인 질문만으로 실시간 생산 현황과 분석 결과를 확인할 수 있다. 나무기술은 온프레미스 고성능 GPU 인프라 환경에 바이오·의료 제조 영역 특화 소형 언어 모델(SLM)과 추론 엔진을 적용해 응답의 안정성과 신뢰성을 확보했다. 사용자 권한 설정과 안전한 API 연동을 통해 민감한 의료 정보 보호 체계도 함께 구축했다는 설명이다.

정철 나무기술 대표는 "재생의학 및 의료기기 제조 현장에 AI 에이전트 기반 자동화 방식을 모범적으로 적용한 사례"라며 "클라우드와 AI 기술을 바탕으로 바이오를 포함한 다양한 제조 산업에서 활용 가능한 자동화 모델을 지속 확장하겠다"고 밝혔다. 이환철 엘앤씨바이오 대표는 "AI 기반 제조 자동화를 통해 생산 효율과 운영 안정성이 함께 개선되면서 매출 성장과 영업이익률 제고라는 실질적인 경영 성과로 이어질 것"이라고 말했다.


NAMU Technology Deploys AI Agent 'NAA' at L&C BIO for Biomedical Manufacturing Automation

NAMU Technology Co., Ltd. (CEO Chul Jung), a cloud and AI solutions provider, announced Tuesday that it has deployed its AI agent-based production automation solution 'NAA (NAMU AI Agent)' at L&C BIO (CEO Hwan-chul Lee), a human tissue regenerative medicine specialist. The deployment enables L&C BIO to automate production operations including inventory management, purchasing, and tissue transplantation record-keeping by integrating manufacturing execution system (MES) data with AI technology. The initiative aims to simultaneously enhance production efficiency and profitability by connecting and analyzing accumulated data from bio and medical device manufacturing sites through natural language-based AI.

NAA is an AI agent platform designed to reflect the characteristics of human tissue graft and medical device production processes, allowing field workers to check real-time production status and analysis results through simple natural language queries without complex data manipulation. NAMU Technology implemented the platform on an on-premise high-performance GPU infrastructure, applying small language models (SLM) and inference engines specialized for bio-medical manufacturing to ensure response stability and reliability. The company also established a sensitive medical information protection framework through user permission settings and secure API integration, according to the statement.

"This is an exemplary case of applying AI agent-based automation to regenerative medicine and medical device manufacturing sites," said Chul Jung, CEO of NAMU Technology, adding that the company will continue to expand automation models applicable to various manufacturing industries including bio sectors based on cloud and AI technologies. Hwan-chul Lee, CEO of L&C BIO, stated that "AI-based manufacturing automation will improve both production efficiency and operational stability, leading to tangible business outcomes including revenue growth and enhanced operating profit margins."


NAMU技术向L&C BIO提供AI代理"NAA" 推动生物医疗制造自动化

云计算与人工智能解决方案提供商NAMU技术公司(代表郑哲)10日宣布,已向人体组织再生医学专业企业L&C BIO(代表李焕哲)供应基于AI代理的生产自动化解决方案"NAA(NAMU AI Agent)"。此次引进使L&C BIO得以通过连接制造执行系统(MES)数据与AI技术,实现库存、采购、移植结果记录管理等生产运营全流程自动化。该项目旨在通过基于自然语言的AI连接和分析生物医疗器械制造现场积累的数据,同步提升生产效率和盈利能力。

NAA是一个针对人体组织移植材料及医疗器械生产工艺特点设计的AI代理平台,使现场工作人员无需复杂查询或数据处理,仅通过日常语言提问即可实时查看生产状况和分析结果。NAMU技术在本地部署的高性能GPU基础设施环境中实施该平台,应用了生物医疗制造领域专用的小型语言模型(SLM)和推理引擎以确保响应的稳定性和可靠性。公司表示,还通过用户权限设置和安全API对接建立了敏感医疗信息保护体系。

NAMU技术代表郑哲表示:"这是在再生医学和医疗器械制造现场模范应用基于AI代理的自动化方式的案例",并称"将基于云计算和AI技术,持续扩展可应用于包括生物领域在内的多种制造产业的自动化模型"。L&C BIO代表李焕哲表示:"通过基于AI的制造自动化,生产效率和运营稳定性将同步改善,预计将带来销售增长和营业利润率提高等实质性经营成果。"


NAMU技術、L&C BIOにAIエージェント「NAA」導入 バイオ・医療機器製造の自動化を本格化

クラウド・AI専門企業のNAMU技術(代表チョン・チョル)は10日、人体組織再生医学専門企業のL&C BIO(代表イ・ファンチョル)にAIエージェント型生産自動化ソリューション「NAA(NAMU AI Agent)」を導入したと発表した。今回の導入により、L&C BIOは製造実行システム(MES)データとAIを連携し、在庫・購買・移植結果記録管理など生産運営全般の自動化を実現することになった。バイオ・医療機器製造現場で蓄積されたデータを自然言語ベースのAIで連結・分析し、生産効率と収益性を同時に高めることが目標だ。

NAAは人体組織移植材および医療機器生産工程の特性を反映して設計されたAIエージェントプラットフォームで、現場実務者が複雑なクエリやデータ加工なしに日常的な質問だけでリアルタイム生産状況と分析結果を確認できる。NAMU技術はオンプレミス高性能GPUインフラ環境にバイオ・医療製造領域特化の小型言語モデル(SLM)と推論エンジンを適用し、応答の安定性と信頼性を確保した。ユーザー権限設定と安全なAPI連動により、機密性の高い医療情報保護体制も構築したとの説明だ。

チョン・チョルNAMU技術代表は「再生医学および医療機器製造現場にAIエージェント型自動化方式を模範的に適用した事例」とし、「クラウドとAI技術を基盤にバイオを含む多様な製造産業で活用可能な自動化モデルを持続的に拡張する」と述べた。イ・ファンチョルL&C BIO代表は「AIベースの製造自動化により生産効率と運営安定性が共に改善され、売上成長と営業利益率向上という実質的な経営成果につながる」と語った。

[Seoul = Techsuda Toh ahnku eyeball@techsuda.com]