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치한 위(Chih-Han Yu) 애피어 CEO, "에이전틱 AI로 마케팅 전 과정을 재정의"

도안구 -

[테크수다 기자 도안구 eyeball@techsuda.com] “한국 오피스는 애피어 글로벌 성장의 중심입니다. 앞으로의 10년은 ‘AI가 마케터와 함께 생각하고 실행하는 시대’가 될 것입니다. 에이전틱 AI를 통해 마케터가 더 창의적이고 전략적인 일에 집중할 수 있게 돕겠습니다.”

치한 위(Chih-Han Yu) 공동설립자이자 CEO가 한국 지사 10주년 마련 기념 간담회에 참석해 이렇게 말했다.

AI 네이티브 소프트웨어 기업 애피어(Appier)가 창립 10주년을 맞은 한국 시장에서 ‘에이전틱 AI(Agentic AI)’ 기반의 차세대 마케팅 전략을 공개했다. 이번 기자간담회에서 공개된 8종의 AI 에이전트는 단순한 자동화를 넘어, AI가 스스로 사고하고 협업하는 ‘에이전트 지능’의 실질적 전환점을 보여줬다.

▲애피어 공동설립자이자 CEO 치한 위(Chih-Han Yu)가 애피어의 AI 에이전트 8종을 소개하고 있다.

2012년 대만에서 설립된 애피어는 “지능형 소프트웨어로 AI를 ROI로 전환한다”는 미션을 바탕으로 성장해왔다. 치한 위(Chih-Han Yu) 공동설립자이자 CEO는 하버드대 박사 과정 시절부터 ‘에이전트형 AI’를 연구해왔으며, 이번 ‘에이전틱 AI’ 전략은 그의 오랜 학문적 비전이 상용화된 결과물이다.

치한 위 CEO는 “AI가 스스로 사고하고 행동하며 전략적으로 협업하는 시대가 왔다”며 “AI를 통해 실질적인 투자대비효과(ROI)를 창출하는 것이 애피어의 핵심 가치”라고 말했다.

전략·의도: 마케팅 풀퍼널을 관통하는 8종 AI 에이전트

이번에 공개된 8종의 AI 에이전트는 ▲애드 클라우드(Ad Cloud), ▲개인화 클라우드(Personalization Cloud), ▲데이터 클라우드(Data Cloud) 등 세 가지 제품군에 배치됐다.

  • 애드 클라우드: 고객 획득과 성과 극대화를 담당하는 ROI 에이전트, 코딩 에이전트, 디렉터 에이전트가 포함됐다. 유한킴벌리와 브라보코리아(전북은행의 외국인 대상 플랫폼)는 디렉터 에이전트를 활용해 실제 광고 소재를 제작, 성과를 입증했다.
  • 개인화 클라우드: 세일즈 에이전트, 서비스 에이전트, 캠페인 에이전트를 중심으로 대화형 인터랙션, 고객 지원, 캠페인 자동화를 구현한다.
  • 데이터 클라우드: 인사이트 에이전트와 오디언스 에이전트가 핵심이다. 라네즈는 오디언스 에이전트를 활용해 예측 기반 세분화로 타깃 전략을 고도화했다.

이들 에이전트는 마케팅의 각 단계를 독립적으로 최적화할 뿐 아니라, 데이터·콘텐츠·성과 목표를 공유하며 ‘멀티 에이전트 협업 구조’를 구축한다.

최근 글로벌 AI 시장의 화두는 ‘인텔리전스(Intelligence)’에서 ‘에이전시(Agency)’로 이동하고 있다. 단순히 지능적으로 판단하는 AI를 넘어, 스스로 목표를 설정하고 행동을 조율하는 시스템이 경쟁력의 핵심이 되고 있다.
애피어는 이런 흐름 속에서 가장 앞서 ‘에이전틱 AI’의 상용화 비전을 실현한 기업 중 하나로 평가된다. 특히, 단일 플랫폼에서 광고·CRM·데이터를 통합 운용할 수 있는 점은 구글, 메타, 어도비 등 빅테크 마케팅 플랫폼과의 차별 포인트다.

치한 위 CEO는 “다수의 에이전트가 협력하면 더 큰 성과를 낼 수 있지만, 목표가 상충하면 혼란이 생긴다”며 “애피어의 에이전틱 AI는 모든 에이전트가 단일 목표를 향해 협력·조정하도록 설계되었다”고 설명했다.

애피어는 모든 제품군을 단일 데이터 소스와 공통 시장 시나리오로 연결해, 아이디어 생성부터 광고 제작·타깃 세분화·캠페인 최적화까지 전 과정이 유기적으로 작동하도록 했다.

애피어의 시도는 단순한 자동화 도구가 아닌 ‘AI 동료(Agent)’와 함께 일하는 마케팅 패러다임을 구체화했다는 점에서 의미가 있다. 광고와 데이터 분석의 경계가 사라지고, 다수의 에이전트가 실시간 협업하며 ROI를 극대화하는 방향은 앞으로의 마케팅 자동화 시장의 기준이 될 가능성이 높다.

한국 시장은 물론, 아시아 전역의 마케팅 테크 기업들이 이 흐름에 어떻게 대응할지가 향후 경쟁의 분수령이 될 전망이다.

[테크수다 기자 도안구 eyeball@techsuda.com]

다음은 위 기사를 바탕으로 ChagGPT-5를 활용한 영문 기사. 한글 기사를 꼭 참고해주세요.

좋습니다. 아래는 위 기사에 이어지는 **영문 버전(English AP-style feature)**입니다.
한국어·영문 병기 형태로 완결된 TechSuda 기사 세트로 구성했습니다.

Appier Redefines Marketing with Agentic AI

― 8 Specialized AI Agents Target ROI Across the Full Funnel ―

Seoul, October 30, 2025 — Appier, an AI-native software company, unveiled eight specialized “Agentic AI” agents during a press conference at its Gangnam office to mark the 10th anniversary of Appier Korea. The launch reflects Appier’s long-term vision to move beyond automation toward a new paradigm in which AI can think, act, and collaborate strategically.

Background: Turning AI into ROI

Founded in Taiwan in 2012, Appier has grown around a clear mission — to turn AI into ROI through intelligent software.
Co-founder and CEO Chih-Han Yu, whose Harvard Ph.D. dissertation explored agent-based AI systems, described the new framework as the culmination of years of research and product evolution.
“Agentic AI is about more than automation. It enables AI to think, act, and coordinate strategically,” Yu said. “Delivering tangible ROI through AI has always been our core value.”

Strategy: Eight AI Agents Cover the Full Marketing Funnel

Appier’s Agentic AI ecosystem spans three product families — Ad Cloud, Personalization Cloud, and Data Cloud — each embedding purpose-built agents.

Ad Cloud includes the ROI Agent, Coding Agent, and Director Agent for user acquisition and performance optimization. Brands such as Yuhan-Kimberly and Bravo Korea used the Director Agent to generate creative ads, demonstrating measurable results.

Personalization Cloud features the Sales Agent, Service Agent, and Campaign Agent, focusing on conversational interaction, 24/7 brand-based support, and automated campaign execution.

Data Cloud is led by the Insight Agent and Audience Agent, which enhance targeting precision and growth analysis. Laneige showcased the Audience Agent’s predictive segmentation use case during the event.

Together, the eight agents act as a cooperative multi-agent system aligned toward a single marketing objective, leveraging a unified data layer and shared market scenario.

Market Context: From Intelligence to Agency

The global AI discourse is shifting from intelligence to agency. Rather than simply reasoning, next-generation systems set goals, plan, and act autonomously.
Appier’s early commercialization of agentic AI positions it ahead of competitors in operationalizing this trend. By integrating advertising, CRM, and data analytics within one coherent system, Appier differentiates itself from big-tech marketing suites such as Google, Meta, or Adobe.

Technology: Multi-Agent Collaboration Engine

“Multiple agents can achieve more together — but conflicting goals cause chaos,” Yu noted. “Appier’s Agentic AI ensures all agents coordinate under a single objective.”
The platform unites idea generation, creative production, targeting, and campaign optimization in one continuous, data-driven workflow.

CEO Remarks

“The Korean office has been at the heart of Appier’s growth,” Yu said. “The next decade will be the era when AI thinks and executes alongside marketers.”
He added that Agentic AI will “free marketing teams to focus on creativity and strategy while technology drives measurable business outcomes.”

Outlook: The Rise of AI Partnerships

Appier’s initiative signals the transition from tools to teammates in marketing — where AI agents collaborate as active partners.
As automation converges with creativity and real-time data, multi-agent orchestration could define the next phase of marketing ROI. How regional MarTech ecosystems respond to this shift will likely determine the competitive landscape of the coming decade.

By TechSuda
eyeball@techsuda.com