카본식스코리아·태림산업, 자율제조 맞손…피지컬(Physical) AI로 '다크팩토리' 난공정 자동화 나선다

[테크수다 기자 도안구 eyeball@techsuda.com] 로봇손 중심의 피지컬 AI(Physical AI) 기술을 개발하는 카본식스코리아와 글로벌 자동차 부품 중견기업 태림산업이 제조 현장의 마지막 자동화 과제를 함께 풀기로 했다. 두 회사는 23일 태림산업 본사에서 차세대 자율제조(Autonomous Manufacturing) 모델 구축을 위한 업무협약(MOU)을 체결했다고 밝혔다. 이번 협약은 태림산업의 공정 노하우와 카본식스코리아의 피지컬 AI 기술력을 결합해 기존 기술로 자동화하기 어려웠던 비정형 공정까지 무인화하는 것을 목표로 한다. 양사는 이를 무인화 공장인 '다크팩토리(Dark Factory)' 구현의 마지막 단계로 본다.

주요 내용:

  • 피지컬 AI 기반 로봇 기술로 제조업의 비정형 작업과 자동화 난공정 해결 모색
  • 현장 데이터를 축적할수록 고도화되는 '데이터 플라이휠' 생태계 구축으로 자율제조 표준 제시
  • 시그마키트와 데이터글러브를 활용해 '다크팩토리' 구현의 마지막 퍼즐 완성
왼쪽 문태연 카본식스 대표, 오른쪽 오경진 태림산업 대표. 사진 = 카본식스 제공

그동안 데이터 표준화와 공정 고도화, 디지털 전환을 앞장서 추진해 온 태림산업은 이번 협약으로 비정형 작업과 고난도 공정에 카본식스코리아의 피지컬 AI 솔루션을 도입한다. 숙련공의 감각에 의존하던 난공정까지 자동화해 궁극의 무인화 공장인 다크팩토리를 구현한다는 구상이다. 양사는 태림산업의 제조 인프라와 카본식스코리아의 피지컬 AI 기술을 결합해 비정형 공정의 완전 자동화를 달성하는 데 협력한다.

카본식스코리아가 주력하는 데이터글러브(Data Glove)는 작업자의 손동작과 미세한 압력을 정밀하게 인지하는 장비다. 데이터글러브는 실제 제조 공정에서 나오는 고품질 데이터를 실시간으로 수집하고, 이를 바탕으로 실증 중심의 기술 완성도를 높여 제조 현장의 미개척 자동화 영역을 공략한다. 현장 데이터가 쌓일수록 기술이 고도화되는 '데이터 플라이휠'이 자율제조 생태계의 핵심으로 꼽힌다.

오경진 태림산업 대표는 "제조업의 미래 경쟁력은 단순히 기계를 연결하는 동기화를 넘어, 스스로 판단하고 학습하는 자율제조 시스템을 얼마나 빠르게 안착시키느냐에 달려 있다"며 "그동안 고도화해 온 태림의 제조 데이터에 카본식스의 기술이 더해져 강력한 데이터 플라이휠이 가동되면, 제조 패러다임을 바꿀 다크팩토리의 실질적 구현과 강력한 글로벌 미래 경쟁력을 확보하게 될 것"이라고 말했다.

문태연 카본식스코리아 대표는 "피지컬 AI 기술이 빛을 발하는 곳은 결국 치열한 제조 현장"이라며 "현장의 미개척 자동화 영역을 정밀하게 공략해 작업자의 미세한 감각까지 데이터화하고, 이를 현장에 즉각 환류하는 진정한 자율제조를 구현하겠다"고 밝혔다.

카본식스·태림산업 자율제조 협약, 이런 점이 궁금하다

Q. '다크팩토리'가 무엇인가?
A. 다크팩토리는 사람이 없어도 가동되는 완전 무인화 공장을 말한다. 조명조차 필요 없다는 의미에서 '다크'라는 표현을 쓴다. 양사는 숙련공의 감각에 의존하던 난공정까지 자동화해 이 단계에 도달하는 것을 목표로 한다.
Q. 데이터글러브는 어떤 역할을 하나?
A. 데이터글러브는 작업자의 손동작과 미세한 압력을 정밀하게 인지하는 장비다. 제조 현장에서 발생하는 고품질 데이터를 실시간으로 수집해, 자동화가 어려웠던 비정형 공정의 학습 데이터로 활용한다.
Q. '데이터 플라이휠'은 무엇을 뜻하나?
A. 현장 데이터가 쌓일수록 기술이 정교해지고, 정교해진 기술이 다시 더 나은 데이터를 만들어 내는 선순환 구조를 말한다. 카본식스코리아와 태림산업은 이 구조를 자율제조 생태계의 핵심 동력으로 본다.

Carbon Six, Taerim Industry Partner to Automate Factory's Toughest Tasks With Physical AI

SEOUL — Carbon Six Korea, a developer of robotic-hand Physical AI technology, and Taerim Industry, a global auto-parts maker, said Tuesday they have signed a memorandum of understanding to build a next-generation autonomous manufacturing model. The agreement, signed at Taerim's headquarters, aims to fully automate the irregular, non-standardized processes that conventional technology has struggled to handle. The companies described the effort as the final step toward a "dark factory," a fully unmanned plant.

Key Highlights:

  • Use Physical AI-based robotics to tackle irregular tasks and hard-to-automate processes in manufacturing
  • Build a "data flywheel" ecosystem that improves as more on-site data accumulates, setting a standard for autonomous manufacturing
  • Deploy the Sigma Kit and Data Glove to complete the last piece of the dark-factory puzzle

Taerim, which has led in data standardization, process refinement and digital transformation, will adopt Carbon Six's Physical AI solutions for non-standard and high-difficulty operations. By automating processes that once relied on the instincts of skilled workers, the company aims to realize a dark factory, the ultimate unmanned plant. The partnership combines Taerim's manufacturing infrastructure with Carbon Six's Physical AI capabilities to achieve full automation of irregular processes.

At the center of Carbon Six's approach is the Data Glove, which precisely senses a worker's hand movements and subtle pressure. The device captures high-quality data from actual production lines in real time, advancing toward the automation of areas that have remained out of reach. The "data flywheel," in which the technology improves as field data accumulates, is positioned as the core of the autonomous-manufacturing ecosystem.

"The future competitiveness of manufacturing depends on how quickly we can establish autonomous manufacturing systems that judge and learn on their own, beyond simply synchronizing connected machines," said Oh Kyung-jin, chief executive of Taerim Industry. Oh added that combining Carbon Six's technology with the manufacturing data Taerim has refined over the years would set a powerful data flywheel in motion, enabling a paradigm-shifting dark factory and strong global competitiveness. Moon Tae-yeon, head of Carbon Six Korea, said Physical AI proves its value on the demanding factory floor, adding that the company will turn workers' finest sensory cues into data and feed them straight back to the line to achieve true autonomous manufacturing.

Carbon Six–Taerim Autonomous Manufacturing Deal: Key Questions

Q. What is a "dark factory"?
A. A dark factory is a fully unmanned plant that runs without human workers — so dark that it needs no lighting. The partners aim to reach that level by automating even the difficult processes that once depended on skilled workers' instincts.
Q. What does the Data Glove do?
A. The Data Glove precisely senses a worker's hand movements and subtle pressure. It collects high-quality data from the production line in real time, turning it into training data for irregular processes that were hard to automate.
Q. What is the "data flywheel"?
A. It refers to a virtuous cycle in which accumulating field data sharpens the technology, which in turn generates better data. The two companies see this loop as the core driver of their autonomous-manufacturing ecosystem.

卡本六与泰林产业携手 以"物理AI"攻克工厂最后的自动化难关

首尔电 开发机械手"物理AI"(Physical AI)技术的卡本六韩国公司与全球汽车零部件中坚企业泰林产业23日宣布,双方已签署业务合作谅解备忘录(MOU),共同构建新一代自主制造(Autonomous Manufacturing)模式。该协议在泰林产业总部签署,旨在实现现有技术难以处理的非标准化工序的完全自动化。两家公司将此举视为打造无人工厂"黑灯工厂"(Dark Factory)的最后一步。

主要内容:

  • 以物理AI机器人技术,破解制造业非标准作业与自动化难关
  • 构建"数据飞轮"生态:现场数据积累越多,自主制造水平越高,进而提出自主制造标准
  • 运用Sigma Kit与数据手套,补齐"黑灯工厂"的最后一块拼图

一直率先推进数据标准化、工序升级与数字化转型的泰林产业,将在本次合作中把卡本六的物理AI解决方案引入非标准作业和高难度工序。企业把以往依赖熟练工人手感的难点工序也实现自动化,从而完成终极无人工厂"黑灯工厂"的构想。双方把泰林产业的制造基础设施与卡本六的物理AI技术相结合,致力于实现非标准化工序的完全自动化。

卡本六主打的数据手套(Data Glove)能够精确识别操作者的手部动作与细微压力。该设备实时采集生产现场产生的高质量数据,并据此提升以实证为核心的技术成熟度,瞄准制造现场尚未开发的自动化领域。现场数据积累越多、技术随之升级的"数据飞轮",被视为自主制造生态的核心。

泰林产业代表吴京镇(音译)表示,制造业的未来竞争力不仅在于连接机器的同步化,更取决于能否快速落地自主判断和学习的自主制造系统。他说,若在泰林多年积累的制造数据之上叠加卡本六的技术、启动强大的"数据飞轮",将切实建成改变制造范式的黑灯工厂,并获得强劲的全球竞争力。卡本六代表文泰渊(音译)表示,物理AI技术最终在激烈的制造现场大放异彩,公司将精准瞄准现场尚未开发的自动化领域,把操作者的细微感觉也转化为数据并即时反馈到现场,实现真正的自主制造。

卡本六与泰林自主制造合作:您可能关心的问题

问:什么是"黑灯工厂"?
答:黑灯工厂指无需人工、可在无人状态下运转的完全无人工厂,因连照明都不需要而得名。双方计划把以往依赖熟练工人手感的难点工序也实现自动化,从而达到这一水平。
问:数据手套有何作用?
答:数据手套能精确识别操作者的手部动作与细微压力。它实时采集制造现场的高质量数据,并将其用作以往难以自动化的非标准工序的学习数据。
问:"数据飞轮"指什么?
答:指现场数据积累越多、技术越精细,而更精细的技术又产生更优数据的良性循环。两家公司将这一循环视为自主制造生态的核心动力。

カーボンシックスと泰林産業、「フィジカルAI」で工場自動化の最後の難関に挑む

【ソウル】ロボットハンド中心のフィジカルAI(Physical AI)技術を開発するカーボンシックスコリアと、自動車部品大手の泰林産業は23日、次世代の自律製造(Autonomous Manufacturing)モデル構築に向けた業務協約(MOU)を締結したと発表した。協約は泰林産業本社で結ばれ、従来の技術では難しかった非定型工程の完全自動化を目指す。両社はこれを無人工場「ダークファクトリー(Dark Factory)」実現への最後の一歩と位置付けた。

主な内容:

  • フィジカルAI搭載のロボット技術で、製造業の非定型作業と自動化の難工程の解決を図る
  • 現場データを蓄積するほど高度化する「データフライホイール」生態系を構築し、自律製造の標準を提示
  • シグマキットとデータグローブを活用し、「ダークファクトリー」実現の最後のピースを完成

データ標準化や工程の高度化、デジタル変革を先行して進めてきた泰林産業は、今回の協約で非定型作業や難度の高い工程にカーボンシックスのフィジカルAIソリューションを導入する。熟練工の感覚に頼ってきた難工程まで自動化し、究極の無人工場であるダークファクトリーを実現する構想だ。両社は泰林産業の製造インフラとカーボンシックスのフィジカルAI技術を組み合わせ、非定型工程の完全自動化に取り組む。

カーボンシックスが主力とするデータグローブ(Data Glove)は、作業者の手の動きや微細な圧力を精密に認識する装置だ。実際の製造工程で生じる高品質なデータをリアルタイムで収集し、これを基に実証重視の技術完成度を高めて、製造現場の未開拓の自動化領域を狙う。現場データが蓄積するほど技術が高度化する「データフライホイール」が、自律製造生態系の中核とされる。

泰林産業の呉京鎮(オ・ギョンジン)代表は「製造業の将来の競争力は、単に機械をつなぐ同期化を超え、自ら判断し学習する自律製造システムをいかに速く定着させるかにかかっている」と述べた。同代表は、泰林がこれまで高度化してきた製造データにカーボンシックスの技術が加わり強力なデータフライホイールが稼働すれば、製造のパラダイムを変えるダークファクトリーの実現と力強いグローバル競争力につながると期待を示した。カーボンシックスの文泰淵(ムン・テヨン)代表は「フィジカルAI技術が真価を発揮するのは結局、激しい製造現場だ」とし、現場の未開拓の自動化領域を精密に狙い、作業者の微細な感覚までデータ化して現場に即時還元する真の自律製造を実現すると語った。

カーボンシックス・泰林の自律製造協約、ここが知りたい

Q. 「ダークファクトリー」とは何か。
A. ダークファクトリーは人がいなくても稼働する完全無人工場を指す。照明すら不要という意味で「ダーク」と呼ばれる。両社は熟練工の感覚に頼ってきた難工程まで自動化し、この水準への到達を目指す。
Q. データグローブはどんな役割を担うのか。
A. データグローブは作業者の手の動きや微細な圧力を精密に認識する装置だ。製造現場で生じる高品質なデータをリアルタイムで収集し、自動化が難しかった非定型工程の学習データとして活用する。
Q. 「データフライホイール」とは何を意味するのか。
A. 現場データが蓄積するほど技術が精緻になり、精緻になった技術がさらに優れたデータを生む好循環を指す。両社はこの循環を自律製造生態系の中核的な原動力と見ている。

[Seoul = Techsuda eyeball@techsuda.com]