[테크수다 기자 도안구 eyeball@techsuda.com] 엔비디아가 일본 노에트라와 손잡고 피지컬 AI를 위한 세계 최초의 국가 AI 인프라 구축에 나선다고 2026년 7월 20일 발표했다. 양사는 엔비디아 베라 CPU 1만3750개와 루빈 GPU 2만7500개를 탑재한 '베라 루빈 AI 팩토리'를 조성해 140메가와트(MW) 규모의 데이터센터 용량을 확보한다. 이 인프라는 일본 경제산업성(METI)이 추진하는 '프론티아 프로젝트(FRONTia Project)'의 컴퓨팅 기반이 된다. 제조, 물류, 헬스케어, 통신 등 일본 산업 전반의 AI 생태계 강화가 목표다.

주요 내용:

• 베라 CPU 1만3750개 및 루빈 GPU 2만7500개 기반 베라 루빈 AI 팩토리 구축, 140MW 규모 데이터센터 용량 제공
• 일본 경제산업성 주도 프론티아 프로젝트에 컴퓨팅 기반 제공, 피지컬 AI용 오픈 멀티모달 파운데이션 모델 개발
• 2026년 3월 발표된 일본 AI 로보틱스 전략은 2040년까지 세계 시장 점유율 30% 이상(약 1330억 달러 규모) 확보 목표

노에트라가 구축하는 AI 팩토리는 엔비디아 DSX 플랫폼 기반의 베라 루빈 NVL72 랙으로 설계되며, 스펙트럼-X 이더넷 네트워킹으로 연결·확장된다. 여기에 블루필드(BlueField) DPU와 공동 설계된 실리콘, 시스템, 소프트웨어가 결합해 낮은 토큰 비용과 프론티어 AI 학습에 필요한 대규모 확장성을 갖춘다. 노에트라의 멀티모달 파운데이션 모델 사전 학습 가중치는 엔비디아 네모트론, 코스모스, 아이작 GR00T 오픈 모델, 네모 라이브러리와 함께 일본 내 모델 개발자와 기업에 폭넓게 개방된다. 이를 기반으로 AI 에이전트, 디지털 트윈, 로보틱스 등 피지컬 AI 애플리케이션 개발이 빨라질 전망이다.

프론티아 프로젝트는 일본 경제산업성이 출범시킨 'AI 로보틱스와 피지컬 AI를 고려한 멀티모달 파운데이션 모델 개발' 사업이다. 일본의 제조 전문성과 실제 산업 데이터, 글로벌 기술 기업의 역량을 결집해 신뢰도 높은 멀티모달 파운데이션 모델을 만드는 것이 핵심이다.

2026년 3월 공개된 일본의 AI 로보틱스 전략은 2040년까지 세계 AI 로보틱스 시장에서 30% 이상의 점유율 확보를 목표로 제시했으며, 이는 약 1330억 달러 규모의 시장 기회에 해당한다. AI 팩토리가 확장되면 조 단위 파라미터 규모의 모델 학습까지 지원할 예정이다.

젠슨 황 엔비디아 창립자 겸 CEO는 "일본은 현대 제조업을 탄생시켰고, 이제 다음 산업혁명을 구동할 AI 팩토리를 구축하고 있다"며 "일본 산업계와 협력해 새로운 세대의 혁신을 이끌 AI 인프라를 만들게 돼 영광"이라고 말했다.

아카자와 료세이 일본 경제산업상은 "현장 전문성과 제조 기술 인프라 등 일본의 강점을 살려 신뢰도 높은 멀티모달 파운데이션 모델을 구축하고 전 세계의 사회적 과제 해결에 기여하겠다"고 밝혔다. 탐바 히로노부 노에트라 CEO는 "피지컬 AI 구현은 어느 한 기업만으로 해결할 수 없는 과제"라며 "연구 성과를 폭넓게 공유해 일본 산업 전반에서 피지컬 AI 도입을 가속하겠다"고 말했다.

엔비디아 일본 피지컬 AI 인프라, 이런 점이 궁금하다

Q. 피지컬 AI란 무엇이고 왜 중요한가?

A. 피지컬 AI는 로봇, 자율 시스템 등 물리 세계에서 작동하는 기계에 지능을 부여하는 기술이다. 디지털 공간의 생성형 AI와 달리 제조 현장, 물류 창고, 병원 등 실제 환경의 데이터를 학습해야 하므로 대규모 컴퓨팅 인프라가 필수적이다.

Q. 베라 루빈 AI 팩토리의 규모는 어느 정도인가?

A. 베라 CPU 1만3750개와 루빈 GPU 2만7500개를 탑재하고 140MW 규모의 데이터센터 용량을 제공한다. 확장 시 조 단위 파라미터 규모의 AI 모델 학습을 지원할 수 있는 수준이다.

Q. 일본이 이 프로젝트에서 얻으려는 것은 무엇인가?

A. 일본은 2040년까지 세계 AI 로보틱스 시장 점유율 30% 이상 확보를 목표로 삼았다. 프론티아 프로젝트로 자국 제조 데이터를 활용한 멀티모달 파운데이션 모델을 확보해 제조·물류·헬스케어 산업의 경쟁력을 높이려 한다.

NVIDIA, Noetra to Build World's First National AI Infrastructure for Physical AI in Japan

SEOUL, July 20 — NVIDIA announced a partnership with Japan's Noetra Corp. on July 20, 2026, to build what the companies describe as the world's first national AI infrastructure dedicated to physical AI. The NVIDIA Vera Rubin AI factory will house 13,750 Vera CPUs and 27,500 Rubin GPUs, delivering 140 megawatts of data center capacity. The facility will provide the computing backbone for the FRONTia Project, an initiative launched by Japan's Ministry of Economy, Trade and Industry (METI). The effort aims to strengthen Japan's AI ecosystem across manufacturing, logistics, healthcare and telecommunications.

Key Points:

• Vera Rubin AI factory equipped with 13,750 Vera CPUs and 27,500 Rubin GPUs, delivering 140 MW of data center capacity
• Computing foundation for METI's FRONTia Project to develop open multimodal foundation models for physical AI
• Japan's AI robotics strategy, announced in March 2026, targets more than 30% of the global market by 2040, an opportunity worth about $133 billion

The AI factory, built by Noetra, is designed around NVIDIA Vera Rubin NVL72 racks on the NVIDIA DSX platform, connected and scaled with Spectrum-X Ethernet networking and BlueField DPUs. The architecture combines co-designed silicon, systems and software to lower token costs and support large-scale frontier AI training. Pretrained weights of Noetra's multimodal foundation models will be made broadly available to developers and enterprises in Japan, alongside NVIDIA Nemotron, Cosmos, Isaac GR00T open models and NeMo libraries. The stack is intended to accelerate development of AI agents, digital twins, robotics and other physical AI applications.

The FRONTia Project brings together Japan's manufacturing expertise, real-world industrial data and global technology partners to build trusted multimodal foundation models. Japan's AI robotics strategy, unveiled in March 2026, set a goal of capturing more than 30% of the global AI robotics market by 2040, a market opportunity estimated at roughly $133 billion. As the AI factory scales, it is expected to support training of trillion-parameter models, giving organizations across Japan access to one of the world's most advanced AI environments.

Jensen Huang, founder and CEO of NVIDIA, said Japan gave birth to modern manufacturing and is now building the AI factories that will power the next industrial revolution. Ryosei Akazawa, Japan's Minister of Economy, Trade and Industry, said the project will leverage Japan's strengths in field expertise and manufacturing infrastructure to build trusted foundation models and help solve social challenges worldwide. Hironobu Tamba, CEO of Noetra, said physical AI cannot be realized by any single company and pledged to share research outcomes broadly to accelerate adoption across Japanese industry.

Curious About Japan's First National Physical AI Factory?

Q. What is physical AI?

A. Physical AI refers to intelligence for machines that operate in the real world, such as robots and autonomous systems. Unlike purely digital generative AI, it must learn from real-world industrial data, which requires massive computing infrastructure.

Q. How large is the Vera Rubin AI factory?

A. It will run 13,750 Vera CPUs and 27,500 Rubin GPUs with 140 MW of data center capacity, and is expected to support trillion-parameter model training as it scales.

Q. What does Japan gain from the project?

A. Japan aims to capture more than 30% of the global AI robotics market by 2040. The FRONTia Project is designed to turn the country's manufacturing data into trusted multimodal foundation models that boost competitiveness in manufacturing, logistics and healthcare.

英伟达联手Noetra在日本建设全球首个国家级物理AI基础设施

首尔7月20日电 英伟达2026年7月20日宣布与日本Noetra公司合作，建设面向物理AI的全球首个国家级AI基础设施。该"Vera Rubin AI工厂"将配备13750颗Vera CPU和27500颗Rubin GPU，提供140兆瓦的数据中心容量。这一基础设施将为日本经济产业省（METI）发起的"FRONTia项目"提供算力支撑。项目旨在强化日本制造、物流、医疗健康和通信等产业的AI生态系统。

要点：

• Vera Rubin AI工厂配备13750颗Vera CPU及27500颗Rubin GPU，提供140兆瓦数据中心容量
• 为经济产业省主导的FRONTia项目提供算力基础，开发面向物理AI的开放多模态基础模型
• 日本于2026年3月发布的AI机器人战略提出，到2040年占据全球市场30%以上份额，市场规模约1330亿美元

由Noetra建设的AI工厂采用基于英伟达DSX平台的Vera Rubin NVL72机架设计，依托Spectrum-X以太网实现互联与扩展，并配备BlueField DPU。协同设计的芯片、系统与软件相结合，可降低token成本，支撑前沿AI训练的大规模扩展。Noetra多模态基础模型的预训练权重将连同英伟达Nemotron、Cosmos、Isaac GR00T开放模型和NeMo库，向日本国内的模型开发者和企业广泛开放。该技术栈将加速AI智能体、数字孪生、机器人等物理AI应用的开发。

FRONTia项目汇集日本的制造业专长、真实产业数据和全球技术伙伴，致力于打造高可信度的多模态基础模型。日本于2026年3月公布的AI机器人战略提出，到2040年在全球AI机器人市场占据30%以上份额，对应约1330亿美元的市场机遇。随着AI工厂规模扩大，其将支持万亿参数级模型训练，使日本各类机构能够使用全球最先进的AI环境之一。

英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋表示，日本孕育了现代制造业，如今正在建设驱动下一次产业革命的AI工厂，英伟达深感荣幸能与日本产业界共建AI基础设施。日本经济产业大臣赤泽亮正表示，将发挥日本在现场经验和制造技术基础设施方面的优势，构建高可信度的多模态基础模型，为解决全球社会课题作出贡献。Noetra首席执行官Hironobu Tamba表示，物理AI的落地并非任何一家企业可以独立完成，公司将广泛共享研究成果，加速物理AI在日本产业界的应用。

关于英伟达日本物理AI工厂，这些问题值得关注

Q. 什么是物理AI？

A. 物理AI是指赋予机器人、自主系统等在现实世界中运行的机器以智能的技术。与纯数字环境的生成式AI不同，它需要学习制造现场、物流仓库等真实环境数据，因此离不开大规模算力基础设施。

Q. Vera Rubin AI工厂的规模有多大？

A. 工厂将配备13750颗Vera CPU和27500颗Rubin GPU，提供140兆瓦数据中心容量，扩容后可支持万亿参数级AI模型训练。

Q. 日本希望从该项目中获得什么？

A. 日本的目标是到2040年占据全球AI机器人市场30%以上份额。通过FRONTia项目，日本计划将本国制造业数据转化为可信的多模态基础模型，提升制造、物流和医疗健康产业的竞争力。

エヌビディア、ノエトラと世界初の国家級フィジカルAI基盤を日本に構築へ

【ソウル】エヌビディアは2026年7月20日、日本のノエトラと提携し、フィジカルAI向けとして世界初となる国家級AIインフラを構築すると発表した。「ベラ・ルービンAIファクトリー」にはベラCPU1万3750基とルービンGPU2万7500基を搭載し、140メガワット規模のデータセンター容量を提供する。同インフラは経済産業省（METI）が立ち上げた「FRONTiaプロジェクト」の計算基盤となる。製造、物流、ヘルスケア、通信など日本の産業全体でAIエコシステムの強化を目指す。

主なポイント:

• ベラCPU1万3750基およびルービンGPU2万7500基を搭載したベラ・ルービンAIファクトリーを構築、140メガワットのデータセンター容量を提供
• 経済産業省主導のFRONTiaプロジェクトに計算基盤を提供し、フィジカルAI向けのオープンなマルチモーダル基盤モデルを開発
• 2026年3月発表の日本のAIロボティクス戦略は、2040年までに世界市場シェア30%以上（約1330億ドル規模）の獲得を目標に設定

ノエトラが構築するAIファクトリーは、エヌビディアDSXプラットフォームに基づくベラ・ルービンNVL72ラックで設計され、Spectrum-Xイーサネットで接続・拡張されるほか、BlueField DPUも組み合わせる。共同設計されたシリコン、システム、ソフトウェアにより、トークンコストの低減とフロンティアAI学習に必要な大規模拡張性を実現する。ノエトラのマルチモーダル基盤モデルの事前学習済み重みは、エヌビディアのNemotron、Cosmos、Isaac GR00Tオープンモデル、NeMoライブラリーとともに、日本国内のモデル開発者や企業に広く提供される。これにより、AIエージェント、デジタルツイン、ロボティクスなどフィジカルAIアプリケーションの開発加速が見込まれる。

FRONTiaプロジェクトは、日本の製造業の専門知識、実産業データ、世界の技術パートナーを結集し、信頼性の高いマルチモーダル基盤モデルの開発を進める事業だ。2026年3月に公表された日本のAIロボティクス戦略は、2040年までに世界のAIロボティクス市場でシェア30%以上の獲得を目標に掲げており、約1330億ドル規模の市場機会に相当する。AIファクトリーの拡張後は兆単位パラメーター規模のモデル学習に対応する予定で、日本全国の組織が世界最先端クラスのAI環境を利用できるようになる。

エヌビディア創業者兼CEOのジェンスン・フアン氏は、日本は現代の製造業を生み出し、いま次の産業革命を動かすAIファクトリーを構築しているとし、日本の産業界と協力できることは光栄だと述べた。赤沢亮正経済産業大臣は、現場の専門性や製造技術基盤といった日本の強みを生かし、信頼性の高いマルチモーダル基盤モデルを構築して世界の社会課題解決に貢献すると強調した。ノエトラのタンバ・ヒロノブCEOは、フィジカルAIの実現は一社だけでは解決できない課題だとし、研究成果を広く共有して日本の産業全体でフィジカルAIの導入を加速すると語った。

エヌビディアの日本フィジカルAI基盤、ここが知りたい

Q. フィジカルAIとは何か？

A. ロボットや自律システムなど、現実世界で動作する機械に知能を与える技術を指す。デジタル空間の生成AIと異なり、製造現場や物流倉庫など実環境のデータを学習する必要があるため、大規模な計算基盤が不可欠となる。

Q. ベラ・ルービンAIファクトリーの規模は？

A. ベラCPU1万3750基とルービンGPU2万7500基を搭載し、140メガワットのデータセンター容量を提供する。拡張後は兆単位パラメーター規模のAIモデル学習に対応できる水準だ。

Q. 日本はこのプロジェクトで何を目指すのか？

A. 日本は2040年までに世界のAIロボティクス市場でシェア30%以上の獲得を目標としている。FRONTiaプロジェクトで自国の製造データを生かした基盤モデルを確保し、製造・物流・ヘルスケア産業の競争力向上を図る。

[Seoul = Techsuda eyeball@techsuda.com]

• 영일중문 기사는 AI 도움을 받아 작성했다.