‘자소설닷컴’, 데이터 기반 기업 추천 서비스 ‘자소설’s Pick’ 출시

[테크수다 기자 도안구 eyeball@techsuda.com] 리멤버앤컴퍼니(대표 최재호·송기홍)가 운영하는 신입 채용 플랫폼 자소설닷컴이 취업준비생에게 신뢰할 만한 기업 정보를 제공하는 데이터 기반 추천 서비스 ‘자소설’s Pick’을 출시했다.

이 서비스는 채용공고 조회수, 지원자 수, 신입 채용 빈도, 기업 성장 가능성, 기업문화, 인사담당자-지원자 소통 등 자소설닷컴 내 실제 데이터를 종합 분석해 ‘믿고 지원할 수 있는 기업’을 선별한다.

출시 직후 반응도 뜨겁다. 선정된 기업들의 공고 조회수는 일반 기업 대비 평균 10배 이상 높게 나타나, 자소설닷컴의 데이터 신뢰도와 큐레이션 효과가 입증됐다.

자소설닷컴 관계자는 “성공적인 취업의 첫걸음은 ‘나에게 맞는 좋은 기업’을 아는 것에서 시작된다”며 “앞으로도 취준생이 합격에 집중할 수 있도록 가장 신뢰할 수 있는 취업 파트너로 성장하겠다”고 말했다.

한편 자소설닷컴은 공채·비수기 모두에 대응하는 ‘단계별 취준 성장 로드맵’과 개인 맞춤형 취업 교육을 통해 전략적 구직 지원 서비스를 강화하고 있다.

Jasoseol.com launches “Jasoseol’s Pick,” a data-verified list of trusted companies for job seekers

SEOUL, Oct. 20, 2025 — Jasoseol.com, Korea’s largest entry-level job platform operated by Remember & Company (Co-CEOs Choi Jae-ho and Song Ki-hong), has launched “Jasoseol’s Pick,” a new service that recommends companies based on verified internal data such as job-posting views, application counts, hiring frequency, corporate growth potential, and communication patterns between HR managers and applicants.

The platform curates only companies deemed trustworthy and promising for first-time job seekers. The move aims to reduce the burden of job searching by allowing users to easily identify reliable employers while helping companies enhance their recruitment branding among qualified candidates.

Early results show strong engagement — listings tagged with Jasoseol’s Pick have drawn over ten times more views than average postings, indicating strong trust in the platform’s data-driven curation.

A Jasoseol.com official said, “The first step to successful employment is knowing which company is truly right for you. We introduced Jasoseol’s Pick to help job seekers make that choice confidently and help firms hire outstanding entry-level talent.”

The company plans to continue strengthening its personalized job-preparation roadmap and education programs, supporting applicants throughout both peak and off-season recruiting cycles.

영어 기사는 오픈AI ChatGPT-5를 활용해 작성했습니다.

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