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오픈AI, 상시 대기형 AI 에이전트 '닷' 공개…챗GPT를 일하는 운영체제로 바꾼다

도안구 -

데브데이 2026서 GPT-6.1 솔·울트라패스트·에이전트 API·마켓플레이스까지 20여 개 발표…모델 회사에서 '에이전트 플랫폼 회사'로 무게중심 옮겨

[테크수다 기자 도안구 eyeball@techsuda.com] 오픈AI가 사용자를 대신해 24시간 일하는 AI 에이전트 '닷(dots)'을 꺼내 들었다. 오픈AI는 9월 29일(미국 현지시간) 미국 샌프란시스코 포트 메이슨에서 개발자 행사 '데브데이 2026(DevDay 2026)'을 열고 닷을 비롯해 챗GPT, 코덱스(Codex), 모델, 개발자 도구에 걸쳐 20개 넘는 신제품과 기능을 발표했다.

https://openai.com/ko-KR/index/devday-2026-recap/

샘 올트먼(Sam Altman) 오픈AI 최고경영자(CEO)는 기조연설 첫머리를 닷에 할애하며, 예약이나 항공권 구매를 돕는 수준의 비서가 아니라 사용자의 맥락을 알고 먼저 움직이는 AI를 만들겠다고 밝혔다. 동시에 GPT-6 아스트라(Astra)에 버금가는 성능을 5분의 1 가격에 제공하는 'GPT-6.1 솔(Sol)', 초당 300토큰을 내는 '울트라패스트(Ultrafast)', 에이전트 개발 기반을 통째로 여는 '에이전트 API(Agents API)'를 내놨다.

핵심 요약

  • 상시형 에이전트 '닷' — GPT-6 아스트라 기반으로 자체 클라우드 컴퓨터와 브라우저를 갖추고 4,000개 넘는 앱과 연결해 사용자의 업무를 계속 처리한다. 챗GPT 프로와 비즈니스 프리미엄에 순차 제공한다.
  • 모델은 더 싸게, 더 빠르게 — GPT-6.1 솔은 아스트라에 가까운 지능을 5분의 1 가격에, 울트라패스트는 표준 대비 8배 속도를 6배 가격에 제공한다. 0.x초 단위로 응답하는 '디시전 API(Decisions API)'도 미리 공개했다.
  • 개발자 유통 채널 재설계 — '챗GPT로 로그인(Sign in with ChatGPT)', 플러그인 확장, 오픈AI 마켓플레이스로 주간 사용자 12억 명의 챗GPT를 개발자 사업 무대로 열었다.

영화 속 AI 비서를 현실로…닷은 무엇이 다른가

올트먼 CEO는 닷을 소개하며 사용자가 일일이 지시하지 않아도 무엇이 중요한지 알고 알아서 움직이는 AI를 강조했다. 그는 "우리가 늘 상상해 온 진짜 AI이며, 어릴 적 영화에서 보던 멋진 AI 조수에서 영감을 받았다"고 말했다.

닷은 GPT-6 아스트라를 두뇌로 쓴다. 에이전트마다 자체 클라우드 컴퓨터와 브라우저가 붙고, 필요하면 코드를 작성해 시험한다. 사용자가 이미 챗GPT에 연결해 둔 플러그인을 그대로 물려받아 4,000개 넘는 앱에서 일한다. 사용자가 허용하면 노트북 같은 다른 기기에서도 작업한다.

올트먼 CEO가 제시한 예시는 단순 심부름 수준을 넘는다. 들어오는 버그 보고를 감시하고 수정안을 시험해 풀 리퀘스트(PR) 초안을 올리는 일, 내년 예산 편성 주기를 시작하고 팀별 진행을 챙기는 일, 앱이 느려진 원인을 찾아 고치고 얼마나 빨라졌는지 보여주는 일이다. 그는 곧 종료될 레거시 API에서 앱을 옮기는 작업을 대표 사례로 들었다. 코드베이스 곳곳에 흩어진 의존성을 추적해 바꿀 곳을 찾고, 코드를 고치고, 테스트를 돌려 팀에 PR을 넘기는 과정을 닷이 맡는다는 설명이다. 그는 이런 일을 예전 방식으로 했다면 몇 명이 얼마나 오래 매달렸을지 떠올려 보라고 청중에게 되물었다.

소통 방식도 넓혔다. 사용자는 데스크톱·웹·모바일 챗GPT에서 메시지나 음성으로 닷과 대화한다. 닷에 전화를 걸어 지시하거나 결과를 브리핑받을 수 있고, 곧 문자 메시지로도 주고받을 수 있게 한다. 지금은 닷 하나로 시작하지만 앞으로는 여러 닷을 팀처럼 부리는 구조로 확장한다.

통제 장치는 사용자에게 남겼다. 사용자는 규칙을 정해 특정 행동을 허용하거나, 승인을 거치게 하거나, 막을 수 있다. 계정이나 정보 공유에 영향을 주는 행동에는 자동 검토를 적용하고, 비밀번호 변경 같은 민감한 작업은 사용자가 직접 하도록 했다. 올트먼 CEO는 아스트라를 오픈AI에서 가장 정렬(alignment)이 잘된 모델이라고 소개하며, 사용자가 편하게 느끼는 만큼 책임을 맡기면 된다고 설명했다.

오픈AI 내부에선 닷이 닷을 만든다

오픈AI 프로덕트팀의 홀리 리(Holly Li)는 가상의 음악 앱 '블로섬(Blossom)' 출시를 앞둔 상황을 연출해 닷의 실제 쓰임새를 시연했다. 그의 닷 '도티'는 아침 사이 앞당겨진 출시 검토 회의에 맞춰 일정을 고쳤고, 전날 밤 시험 사용자 피드백을 정리했으며, 디자인팀이 막판에 바꾼 홈 화면 시안을 찾아 먼저 올려놨다. 리가 시안을 직접 만져 보고 싶다고 하자, 도티는 노트북의 코덱스를 움직여 앱을 빌드하고 아이폰 시뮬레이터에서 띄웠다.

리는 슬랙(Slack) 활용이 가장 큰 변화라고 전했다. 사소해 보이던 요청이 큰 프로젝트로 번지는 일이 잦은데, 이제는 스레드를 닷에 넘기고 무엇을 직접 챙길지만 고른다는 얘기다. 오픈AI 직원들은 단체 대화방에 처음부터 닷을 불러들인다. 피드백 채널에 버그 보고가 올라오면 한 엔지니어의 닷이 즉시 원인을 조사해 수정 PR을 올린다. 리는 엔지니어들이 이런 방식으로 하루 수십 건의 버그를 고치고 있다며, 닷의 상당 부분을 닷이 만들었다고 밝혔다.

시연이 매끄럽지만은 않았다. 음성 호출에서 도티가 한동안 응답하지 못했고, 코덱스 스레드에서도 오류가 나 다시 실행해야 했다. 실시간 시연의 한계를 드러낸 장면이지만, 오픈AI는 이를 감추지 않고 그대로 진행했다.

사람과 에이전트가 같이 쓰는 '스페이스'와 '페이지'

오픈AI는 닷과 함께 일할 협업 공간 '챗GPT 스페이스(Space)'도 공개했다. 올트먼 CEO는 지금의 생산성 소프트웨어 대부분이 AI와 사람이 함께 일하도록 설계되지 않았다고 지적했다. 스페이스는 사용자와 동료, 그리고 각자의 닷이 한곳에서 일하는 공간이다.

스페이스의 기본 단위는 문서 도구 '페이지(Pages)'다. 페이지에서 계획을 쓰고, 자료를 조사하고, 이미지와 차트, 표, 실시간 프로토타입을 만든다. 댓글에서 닷을 태그하면 닷이 바로 작업에 들어간다. 페이지에 API 플랫폼 슬랙 채널을 매일 확인해 결과를 갱신하라는 식의 지시를 걸어 두면 문서가 스스로 살아 움직인다. 에이전트가 읽고 고치기 쉬운 공동 작업용 슬라이드도 곧 내놓는다.

기업 고객에는 '스페셜리스트 닷(specialist dots)'을 미리 선보였다. 회사가 회계, 마케팅, 법무 같은 직무에 맞춰 설정하는 가상 팀원이다. 직원들이 결과물을 검토해 피드백을 주면 그 개선 효과가 회사 전체에 공유된다. 오픈AI는 마이크로소프트와 손잡고 스페셜리스트 닷을 '에이전트 365(Agent 365)'에 통합해, 기업이 기존 마이크로소프트 관리 도구로 닷을 관리할 수 있게 한다.

GPT-6.1 솔·울트라패스트…더 싸고 빠르게 해 달라는 요구에 답하다

모델 부문에서 올트먼 CEO는 몇 주 전 내놓은 아스트라를 두고 개발자들이 줄곧 두 가지를 요구했다고 전했다. 더 싸게, 더 빠르게다.

GPT-6.1 솔은 가격 요구에 대한 답이다. 오픈AI는 솔이 아스트라에 매우 근접한 지능을 5분의 1 가격에 제공한다고 밝혔다. 입력 100만 토큰당 2달러, 출력 10달러이며, 캐시 입력은 표준 입력 대비 95% 할인한 0.1달러다.에이전트가 맥락을 되풀이해 쓰고 긴 작업을 반복하는 구조에서 캐시 할인은 비용을 크게 낮춘다. 오픈AI는 실제 코드베이스에서 장시간 개발 작업을 수행하는 'DeepSWE v1.1' 평가에서 솔이 아스트라와 같은 점수를 냈다고 밝혔다.

울트라패스트는 속도 요구에 대한 답이다. 기존 '패스트'가 표준 대비 2배 속도를 2배 가격에 제공했다면, 울트라패스트는 8배 속도를 6배 가격에 제공하며 초당 300토큰을 낸다. 무대에서는 같은 프롬프트로 로켓을 만들어 발사하는 비교 시연을 보였는데, 울트라패스트 쪽 로켓이 이미 날아오를 때 일반 모델은 절반도 완성하지 못했다. 아스트라 울트라패스트는 지금 API와 일부 챗GPT·코덱스 요금제에서 쓸 수 있고, 솔 울트라패스트는 추후 나온다.

요금제도 손봤다. 최상위 '프로 500'은 플러스 대비 25배 사용량과 울트라패스트를 제공하고, 신규 가입을 멈췄던 '프로 200'도 다시 열었다. 여기에 경량 모델 '루나(Luna)'가 미리 정해진 선택지 중 하나를 고르게 해 1초도 안 걸려 응답하는 디시전 API를 미리 공개했다. 요청 라우팅, 이미지 분류, 에이전트의 다음 행동 결정 같은 작업이 대상이다.

테잘 파트와르단(Tejal Patwardhan) 오픈AI 사후학습(post-training) 연구 리드는 모델이 오픈AI의 연구 방식 자체를 바꾸고 있다고 전했다. 모델이 컴퓨터 사용(computer use) 하네스를 연속 루프로 돌며 개선점을 찾았고, 오픈AI는 이를 실제 서비스에 반영해 지연시간을 절반 이하로 줄였다고 밝혔다.

파트와르단 리드에 따르면 올해 1월만 해도 모델은 15분 미만의 짧은 연구 과제만 잘 해냈고 하루 이상 걸리는 과제는 대부분 실패했다. 7월 이후에는 하루짜리 연구 과제의 3분의 1 이상을 사람 개입 없이 완수한다. 올트먼 CEO는 2025년 이맘때 공언한 'AI 연구 인턴' 목표를 몇 주 전 달성했다고 밝혔다. 다만 이 수치는 오픈AI 내부 측정값으로, 외부 검증을 거치지 않았다.

코덱스 하네스 공개·클라우드 이전…내부 도구를 그대로 연다

개발 도구 부문의 핵심은 오픈AI 내부 기반을 외부에 여는 것이다. 코덱스와 닷을 움직이는 '코덱스 하네스'를 오픈소스로 공개했고, 코덱스를 완전히 클라우드로 옮겼다. 휴대폰에서 시작한 작업을 브라우저나 데스크톱에서 이어받고, 노트북을 닫아도 에이전트는 계속 일한다. 클라우드에서 취약점을 상시 찾아 검증된 수정안을 준비하는 '코덱스 시큐리티 클라우드(Codex Security Cloud)'도 이날 출시했다.

에이전트 API는 하네스, 호스팅, 메모리, 멀티 에이전트 제어 등 코덱스와 닷을 움직이는 기술을 공개 베타로 내놓은 것이다. 컴퓨터 사용 기능도 붙였다. 아마존웹서비스(AWS)와는 '베드록 매니지드 에이전트(Bedrock Managed Agents)'로 협력해, AWS 고객이 기존 애플리케이션과 데이터 옆에서 오픈AI 에이전트를 구축하게 했다. 데이터를 서버에 저장하지 않는 '오픈AI 프라이빗 인텔리전스(Private Intelligence)'도 프리뷰로 공개했다. 올트먼 CEO는 응답 API(Responses API) 사용량이 1년 새 100배 늘었지만 99% 이상의 안정성을 지켰고, 첫 토큰까지 걸리는 시간을 45% 줄였다고 밝혔다.

로맹 위에(Romain Huet) 오픈AI 개발자 경험 총괄은 울트라패스트로 3D 공간을 실시간으로 바꾸는 시연, 명령줄에서 앱을 만드는 시연, 백엔드 전체를 러스트(Rust)로 다시 쓰는 작업을 클라우드로 넘기는 시연을 이어 갔다. 허깅페이스(Hugging Face)의 소형 로봇에 아스트라의 비전, 'GPT 이미지 2.5', 음성 모델 'GPT 라이브 1'을 엮어 관객을 그리게 하는 장면도 연출했다. 음성 기능은 이날 여러 차례 먹통이 돼 타이핑으로 대신했다.

챗GPT 12억 사용자를 개발자 시장으로

마지막 축은 유통이다. 올트먼 CEO는 매주 약 12억 명이 챗GPT를 쓴다며, 이 플랫폼 위에서 개발자가 사업을 일구게 하겠다고 밝혔다. 그는 과거 비슷한 시도가 엇갈린 결과를 냈다고 인정하면서도, 이번에는 오픈AI가 챗GPT를 만들 때 쓰는 도구를 그대로 준다는 점에서 자신 있다고 했다.

'챗GPT로 로그인'을 쓰면 이용자는 자신의 챗GPT 요금제에 포함된 토큰으로 외부 앱을 쓴다. 개발자는 신규 이용자의 토큰 비용을 떠안지 않아도 된다. 16개 출시 파트너로 시작한다. '플러그인 확장'은 편집기, 대시보드, 작업 공간 같은 완결된 애플리케이션을 챗GPT와 코덱스 안에 넣게 한다. 피그마(Figma)와 어도비(Adobe)가 초기 파트너로 참여했다. 대화 도중 챗GPT가 도움이 될 플러그인을 알아보고 바로 연결을 제안하는 기능도 넣었다.

'오픈AI 마켓플레이스'는 기업 고객이 오픈AI와 맺은 기존 사용 약정 금액 일부로 파트너 제품을 사게 한다. 코드래빗(CodeRabbit), 노션(Notion), 버셀(Vercel) 등 30여 곳이 출시 파트너로 참여했고, 베이스텐(Baseten)과의 제휴로 오픈소스 모델도 살 수 있다.

테크수다의 시각

이번 데브데이의 메시지는 분명하다. 오픈AI는 더 이상 모델 성능 경쟁만 하는 회사로 남지 않겠다는 것이다. 닷은 사용자 곁에 상주하는 에이전트, 스페이스와 페이지는 그 에이전트가 일하는 작업장, 에이전트 API와 코덱스 하네스는 외부 개발자가 같은 구조를 만드는 부품, 마켓플레이스와 챗GPT로 로그인은 그 결과물을 파는 시장이다. 챗GPT를 사람과 에이전트가 함께 일하는 운영체제로 만들겠다는 그림이 한 무대에 다 올라왔다.

눈여겨볼 대목은 가격 구조다. GPT-6.1 솔은 가격을 5분의 1로 낮췄고 울트라패스트는 6배를 받는다. 지능은 싸게, 속도는 비싸게 파는 이원화 전략이다. 에이전트가 하루 종일 돌아가는 시대에는 토큰 단가와 캐시 할인이 곧 사업성이다. 반대로 사람이 기다리는 순간에는 속도에 돈을 낸다. 오픈AI는 이 두 수요를 모두 잡으려 한다.

국내 기업이 짚어야 할 지점은 두 가지다. 하나는 통제권이다. 닷은 규칙 기반 허용·승인·차단 장치를 갖췄지만, 사용자의 계정과 앱 4,000여 개에 손을 대는 에이전트가 기업 보안 정책과 어떻게 맞물릴지는 실제 도입 사례로 검증해야 한다. 오픈AI가 마이크로소프트 에이전트 365와 AWS 베드록을 통로로 택한 것도 기업 관리 체계 안에 들어가지 않으면 확산이 어렵다는 판단으로 읽힌다. 다른 하나는 종속이다. 챗GPT로 로그인과 마켓플레이스는 개발자에게 손쉬운 유통 채널이지만, 동시에 고객 접점과 과금 구조를 오픈AI 생태계에 묶는다.

올트먼 CEO는 기조연설을 마무리하며 AI를 새로운 산업혁명으로 부르는 시각에 거리를 뒀다. 그는 "잘만 해내면 미래는 새로운 산업혁명보다 새로운 르네상스에 훨씬 가까울 수 있다"고 말했다. 사람을 더 빨리 돌아가는 기계의 톱니로 만드는 AI가 아니라 창작하고 배우고 발견할 힘을 주는 AI를 만들겠다는 다짐이다. 닷이 사용자의 시간과 주의력을 돌려줄지, 아니면 또 하나의 관리 대상이 될지는 이제 현장에서 판가름 난다.

오픈AI 데브데이 2026, 이런 점이 궁금하셨나요?

Q. 닷은 기존 챗GPT 에이전트와 무엇이 다른가?
A. 닷은 사용자가 요청할 때만 움직이지 않고 상시 대기하며 업무를 계속 살핀다. 자체 클라우드 컴퓨터와 브라우저를 갖췄고, 사용자가 연결해 둔 플러그인을 물려받아 4,000개 넘는 앱에서 일한다. 사용자의 업무 방식과 우선순위를 시간이 지나며 익힌다는 점도 다르다.

Q. 누가 언제부터 쓸 수 있나?
A. 챗GPT 프로와 비즈니스 프리미엄 사용자에게 순차 제공하며, 첫 닷은 추가 비용 없이 요금제에 포함된다. 엔터프라이즈 고객은 워크스페이스 관리자가 기능을 켜면 베타 버전을 쓸 수 있다. 첫 설정은 데스크톱 앱이나 데스크톱 브라우저에서 한다.

Q. 에이전트가 멋대로 행동할 위험은 없나?
A. 사용자가 규칙을 정해 행동별로 허용, 승인 요구, 차단을 설정할 수 있다. 계정이나 정보 공유에 영향을 주는 행동에는 자동 검토가 붙고, 비밀번호 변경 같은 민감한 작업은 사용자가 직접 해야 한다.

Q. GPT-6.1 솔과 울트라패스트는 어떻게 골라 쓰나?
A. 솔은 아스트라에 가까운 성능을 5분의 1 가격에 주는 일상용 모델로, 긴 에이전트 작업의 비용을 줄이는 데 맞다. 울트라패스트는 표준 대비 8배 속도를 6배 가격에 제공해 응답 속도가 중요한 작업에 쓴다.

Q. 개발자에게 달라지는 점은 무엇인가?
A. 코덱스 하네스 오픈소스 공개와 에이전트 API로 오픈AI 내부 에이전트 기반을 그대로 쓸 수 있다. 챗GPT로 로그인을 도입하면 이용자의 챗GPT 요금제로 토큰 비용을 충당하고, 마켓플레이스를 통해 오픈AI 기업 고객에게 제품을 팔 수 있다.

[테크수다 기자 도안구 eyeball@techsuda.com]