[테크수다 기자 도안구 eyeball@techsuda.com] NHN클라우드(대표이사 김동훈)와 티맥스티베로(대표이사 박경희)가 국산 기술 기반 AI 인프라 협력을 본격화한다고 밝혔다. 양사는 NHN클라우드의 GPU 기반 AI·HPC 클라우드 환경과 티베로의 Tibero DB를 결합해 데이터 관리부터 AI 학습·추론까지 통합 운영할 수 있는 인프라 구조를 제시한다.

생성형 AI 도입이 개념검증(PoC) 단계를 넘어 실제 서비스 운영 단계로 확대되면서, 데이터 주권과 규제 준수를 고려한 국산 기술 조합이 외산 상용 스택의 현실적 대안으로 부상하고 있다는 평가다.

티베로는 테베로DB(Tibero DB)를 기반으로 학습 데이터·추론 결과·업무 데이터·벡터 데이터를 통합 관리하며, MCP(Model Context Protocol) 연동을 통해 AI 모델에 필요한 컨텍스트를 표준화된 방식으로 제공하는 구조를 구축한다. 이를 통해 모델·데이터·애플리케이션을 각각 다른 방식으로 연결하던 복잡한 구조를 단순화하고, 기존 업무 시스템 데이터와 AI 서비스 데이터를 하나의 흐름으로 연계할 수 있다.

양사 협력은 AI 인프라를 단순 구축 수준을 넘어 국내 규제 환경에 맞게 안정적으로 운영 가능한 형태로 완성한다는 데 초점을 맞추고 있다는 설명이다.

허희도 NHN클라우드 부사장은 "AI를 실제 서비스로 운영하려면 연산 자원만으로는 부족하고 데이터가 안정적으로 흘러갈 수 있는 구조가 함께 설계돼야 한다"며 "티베로와의 협업은 고객이 AI 도입 이후 단계에서 겪는 운영 부담을 실질적으로 줄이는 것이 목표"라고 밝혔다.

박경희 티베로 대표는 "고객이 기존 시스템을 유지한 상태에서 AI 적용 범위를 단계적으로 넓힐 수 있도록 하는 데 초점을 맞추고 있다"며 "운영 단계까지 고려한 현실적인 구축 선택지를 함께 제시하겠다"고 말했다.

• 아래 외신 기사는 위 기사를 바탕으로 앤쓰로픽 클로드를 통해 작성했습니다.

NHN Cloud, TmaxTibero Partner on Domestic AI Infrastructure Combining GPU and DBMS to Reduce Foreign Tech Dependency

NHN Cloud (CEO Dong-hoon Kim) and TmaxTibero (CEO Kyung-hee Park) announced they are launching a full-scale collaboration to build AI infrastructure based on domestic technologies. The two companies will combine NHN Cloud's GPU-based AI and HPC cloud environment with Tibero's Tibero DB to present an integrated infrastructure structure capable of unified operations from data management to AI training and inference. As generative AI adoption expands beyond proof-of-concept (PoC) stages into actual service operations, domestic technology combinations that consider data sovereignty and regulatory compliance are emerging as practical alternatives to foreign commercial stacks, according to industry assessments.

Tibero will build a structure that integrates management of training data, inference results, business data, and vector data based on Tibero DB, while providing AI models with necessary context in a standardized manner through Model Context Protocol (MCP) integration. This simplifies the complex architecture of connecting models, data, and applications through separate methods, enabling business system data and AI service data to be linked in a single flow. The collaboration focuses on completing AI infrastructure not just at the construction level but in a form that can be stably operated in compliance with Korea's regulatory environment, according to the companies.

"Operating AI as an actual service requires more than just computational resources—it needs a structure where data can flow stably," said Hee-do Heo, Vice President of NHN Cloud, adding that "the collaboration with Tibero aims to substantially reduce the operational burden customers face in post-adoption stages." Kyung-hee Park, CEO of Tibero, stated, "We are focused on enabling customers to gradually expand AI application scope while maintaining existing systems," adding, "We will present realistic construction options that consider the operational phase together."

NHN云与Tibero合作构建国产AI基础设施 结合GPU与DBMS减少对外依赖

NHN云(代表金东勋)和TmaxTibero(代表朴京熙)宣布正式启动基于国产技术的AI基础设施合作。双方将NHN云基于GPU的AI·HPC云环境与Tibero的Tibero DB相结合,提出可从数据管理到AI训练·推理进行统一运营的基础设施架构。随着生成式AI应用从概念验证(PoC)阶段扩展至实际服务运营阶段,考虑数据主权和合规要求的国产技术组合正作为外国商用技术栈的现实替代方案而崛起。

Tibero将基于Tibero DB统一管理训练数据、推理结果、业务数据、向量数据,并通过模型上下文协议(MCP)对接以标准化方式向AI模型提供所需上下文结构。这简化了以往通过不同方式连接模型、数据、应用的复杂架构,使业务系统数据与AI服务数据能够在单一流程中关联。据介绍,双方合作重点是将AI基础设施从单纯构建层面提升至符合韩国监管环境、可稳定运营的完整形态。

NHN云副总裁许熙道表示:"要将AI作为实际服务运营,仅有计算资源是不够的,必须同步设计数据能稳定流动的结构",并称"与Tibero的合作目标是实质性减轻客户在AI应用后阶段面临的运营负担"。Tibero代表朴京熙表示:"我们专注于使客户在保持现有系统的状态下逐步扩大AI应用范围",并称"将共同提出考虑运营阶段的现实构建选择方案"。

NHNクラウド・Tibero、国産AI基盤で協力 GPU・DBMS結合で海外依存を軽減

NHNクラウド(代表取締役キム・ドンフン)とTmaxTibero(代表取締役パク・ギョンヒ)は、国産技術ベースのAI基盤協力を本格化すると発表した。両社はNHNクラウドのGPUベースAI・HPCクラウド環境とTiberoのTibero DBを組み合わせ、データ管理からAI学習・推論まで統合運用できる基盤構造を提示する。生成AIの導入が概念実証(PoC)段階を越えて実際のサービス運営段階に拡大する中、データ主権と規制順守を考慮した国産技術の組み合わせが海外商用スタックの現実的な代替案として浮上しているとの評価だ。

TiberoはTibero DBを基盤に学習データ・推論結果・業務データ・ベクターデータを統合管理し、MCP(Model Context Protocol)連動を通じてAIモデルに必要なコンテキストを標準化された方式で提供する構造を構築する。これによりモデル・データ・アプリケーションをそれぞれ異なる方式で接続していた複雑な構造を簡素化し、既存の業務システムデータとAIサービスデータを単一フローで連携できる。両社の協力はAI基盤を単純な構築レベルを超え、国内規制環境に適合した安定運用可能な形態で完成させることに焦点を当てているとの説明だ。

ホ・ヒド NHNクラウド副社長は「AIを実際のサービスとして運用するには演算資源だけでは不十分で、データが安定的に流れる構造を共に設計する必要がある」とし、「Tiberoとの協業は顧客がAI導入後段階で経験する運営負担を実質的に軽減することが目標」と述べた。パク・ギョンヒ Tibero代表は「顧客が既存システムを維持した状態でAI適用範囲を段階的に広げられるようにすることに焦点を当てている」とし、「運営段階まで考慮した現実的な構築選択肢を共に提示する」と語った。

[Seoul = Techsuda Toh ahnku eyeball@techsuda.com]