[테크수다 기자 도안구 eyeball@techsuda.com] 2026년은 인공지능(AI)이 단순한 실험 단계를 넘어 실질적인 변화를 주도하는 해가 될 전망이다. 마이크로소프트(MS)는 최근 발표한 '2026년 주목해야 할 AI 트렌드 7가지'를 통해, AI가 단순한 도구(Instrument)에서 진정한 파트너(Partner)로 진화하며 인간의 역량을 증폭시키는 새로운 국면을 맞이할 것이라고 예고했다.

What’s next in AI: 7 trends to watch in 2026

Seven AI trends to watch in 2026 will make AI a true partner — boosting teamwork, security, research momentum and infrastructure efficiency.

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다음은 마이크로소프트가 제시한 2026년 AI 분야의 핵심 트렌드 7가지다.

1. AI, 인간의 성취를 극대화하는 협력자로 부상

마이크로소프트의 아파르나 첸나프라가다(Aparna Chennapragada) 최고제품책임자(CPO)는 2026년이 기술과 인간 연합의 새로운 시대가 될 것이라고 전망했다. AI는 인간을 대체하는 것이 아니라, 데이터 분석이나 콘텐츠 생성과 같은 작업을 처리하며 인간이 전략과 창의성에 집중할 수 있도록 돕는 '디지털 동료' 역할을 하게 된다. 이를 통해 소규모 팀도 글로벌 규모의 성과를 낼 수 있는 등 업무 생산성이 비약적으로 향상될 것으로 보인다.

2. AI 에이전트 확산에 따른 새로운 보안 체계 구축

AI 에이전트가 직장 내 동료처럼 업무에 깊숙이 관여하게 됨에 따라, 이에 걸맞은 보안 및 신뢰 구축이 필수적인 과제로 떠오른다. 바수 자칼(Vasu Jakkal) 보안 부문 부사장은 AI 에이전트에게도 명확한 신원 부여와 접근 권한 제어 등 인간 직원과 유사한 수준의 보안 조치가 필요하다고 강조했다. 또한, 보안 시스템 자체가 자율적이고 내재화된 형태로 발전하여 새로운 위협에 대응하게 될 것이다.

3. 글로벌 의료 격차 해소의 핵심 열쇠

의료 분야에서 AI는 진단을 넘어 증상 분류 및 치료 계획 수립까지 영역을 확장할 예정이다. 도미닉 킹(Dr. Dominic King) 박사는 생성형 AI 제품과 서비스가 연구실을 벗어나 실제 의료 현장에 보급되면서, 2030년까지 예상되는 전 세계적인 의료 인력 부족 문제를 완화하고 환자들이 자신의 건강을 주도적으로 관리하는 데 기여할 것이라고 내다봤다.

4. 과학 연구 프로세스의 중심이 되는 AI

AI는 논문 요약이나 답변을 넘어 과학적 발견의 전 과정에 능동적으로 참여하게 된다. 피터 리(Peter Lee) 마이크로소프트 리서치 총괄은 AI가 가설을 생성하고 실험을 제어하며, 인간 연구자와 협력하는 'AI 실험실 조교'가 될 것이라고 예측했다. 이는 물리학, 화학, 생물학 등 기초 과학 분야의 발견 속도를 획기적으로 높일 것으로 기대된다.

5. 더 스마트하고 효율적인 AI 인프라의 등장

AI 인프라는 단순한 데이터센터 확장을 넘어 컴퓨팅 파워의 효율성을 극대화하는 방향으로 발전한다. 마크 러시노비치(Mark Russinovich) 애저 CTO는 전 세계적으로 연결된 유연한 AI 시스템, 즉 '슈퍼 팩토리'가 등장하여 비용을 절감하고 효율성을 높일 것이라고 설명했다. 이는 마치 항공 관제 시스템처럼 컴퓨팅 자원을 동적으로 배분하여 낭비를 최소화하는 방식이다.

6. 코드의 문맥까지 이해하는 '리포지토리 인텔리전스'

소프트웨어 개발 분야에서는 AI가 코드의 라인뿐만 아니라 그 이면의 관계와 역사까지 이해하는 '리포지토리 인텔리전스(Repository Intelligence)'가 경쟁력이 될 전망이다. 깃허브(GitHub)의 마리오 로드리게스(Mario Rodriguez) CPO는 AI가 코드 저장소의 패턴을 분석해 변경 사항의 원인과 맥락을 파악함으로써, 더 스마트한 제안과 오류 수정이 가능해질 것이라고 밝혔다.

7. 현실로 다가온 양자 컴퓨팅과 하이브리드 혁명

공상과학의 영역으로 여겨지던 양자 컴퓨팅이 '수십 년'이 아닌 '수년' 내의 현실로 다가오고 있다. 제이슨 젠더(Jason Zander) 부사장은 양자 컴퓨터가 AI, 슈퍼컴퓨터와 결합하는 '하이브리드 컴퓨팅'을 통해 기존 컴퓨터로는 해결 불가능했던 난제들을 풀어나갈 것이라고 강조했다. 특히 오류를 수정하고 신뢰성을 높인 양자 시스템의 발전은 소재 공학 및 의학 분야에서 획기적인 돌파구를 마련할 것으로 보인다.

마이크로소프트는 이번 발표를 통해 2026년이 AI 기술의 성숙과 함께 인류가 직면한 난제들을 해결하고 새로운 가능성을 여는 원년이 될 것임을 시사했다.

[테크수다 기자 도안구 eyeball@techsuda.com]