카카오·구글, 안드로이드 XR·온디바이스 AI 혁신 추진
카카오(대표이사 정신아)와 구글은 파트너십을 체결하고 안드로이드 기기에서의 AI 기반 사용자 경험 혁신에 공동 나선다고 밝혔다. 두 회사는 안드로이드 XR 기반 AI 글래스용 인터페이스 개발과 최신 AI 기술이 접목된 안드로이드 모바일 경험 구축에 긴밀히 협력하기로 합의했다.
카카오(대표이사 정신아)와 구글은 파트너십을 체결하고 안드로이드 기기에서의 AI 기반 사용자 경험 혁신에 공동 나선다고 밝혔다. 두 회사는 안드로이드 XR 기반 AI 글래스용 인터페이스 개발과 최신 AI 기술이 접목된 안드로이드 모바일 경험 구축에 긴밀히 협력하기로 합의했다.
AI3(구, 체인파트너스)에서 AI가 문서 초안을 자동으로 만들어주는 문서 작성 도구를 개발했습니다. 사업계획서, 제안서 등 작성해야 하는 문서 양식을 업로드하고 프로젝트 배경 지식을 적어주면 AI가 목차를 자동으로 뽑아줍니다
네이버클라우드가 한국통계정보원, (주)클라비와 함께 '초거대 AI 통계 챗봇 서비스' 구축에 나섭니다. '초거대 AI 통계 챗봇 서비스'는 어려운 통계 용어와 개념을 쉽게 설명해주는 것은 물론이고 일상 언어로 방대한 통계 정보 검색이 가능하여 현재 정확한 답변을 받기 어려운 국가통계포털의 챗봇 서비스가 개선될 것으로 기대됩니다. 또한 방대한 통계청 자료를 일반 사용자와 기업들도 손쉽게 사용할 수 있어 접근성이 높아질 예정입니다.
올해 새로 부임한 정응섭 워크데이코리아 지사장이 한국시장을 위한 워크데이의 가치제안과 디지털 트랜스포메이션을 통해 한국 기업이 빠르고 효율적으로 비즈니스 가치를 창출할 수 있도록 지원하는 방법에 대해 발표했습니다. 또한, 이번 행사를 위해 방한한 쉐인 루크(Shane Luke) 워크데이 인공지능(AI) 및 머신러닝(ML) 기술 총괄 부사장은 구체적인 사용 사례를 통해 워크데이가 AI 및 ML에 집중하여 어떻게 미래의 업무 환경을 지원하는지에 대해 설명했습니다.
스콧 한셀만 부사장, 국내 조직 비즈니스 성장과 발전 지원 의지 표명… 개발 도구와 전략 집중 조명
양성욱 대표를 2년 만에 다시 만났다. 2년 전에는 클라우드 때문에 만났고 이번엔 생성형 AI 때문에 만났다. 한국오라클이 개최한 AI 세미나 행사 부스에 온더라이브 측에서 생성형 AI 서비스 지원을 위한 툴을 선보이고 있었다. 특히나 검색증강현실(RAG : Retrieval Augmented Generation) 관련한 프로젝트도 하고 있다는 이야기를 듣고 인터뷰를 요청했다.
레드햇이 미국 덴버에서 ‘레드햇 서밋 2024(Redhat Summit 2024)’를 개최하고 ‘RHEL AI’, 오픈시프트 AI (OpenShift AI) 등 신제품 출시 및 업데이트를 했다.
[테크수다 기자 도안구 eyeball@techsuda.com] 황성우 삼성SDS 대표이사(사장)는 “패브릭스와 브리티 코파일럿의 정식 출시로 기업 업무의 하이퍼오토메이션(Hyper-automation)을 돕겠습니다. 삼성 스마트폰, TV, 가전 분야에서 소비자들을 만족시켰던 만큼 삼성SDS는 생성형 AI 서비스로 기업들의 혁신을 지원하겠습니다”라고 포부를 밝혔다. 그는 또 “가까운 미래에 삼성SDS는 모든 서비스와 솔루션에서 코파일럿(Copilot)
AWS가 오늘 생성형 인공지능(AI) 애플리케이션과 경험을 개발할 수 있게 지원하는 아마존 베드록(Amazon Bedrock)의 신규 혁신 기능을 발표했습니다. ‘커스텀 모델 가져오기’, ‘모델 평가’ 등의 신규 기능을 통해 고객은 아마존 베드록에서 자체 완전 관리형 모델을 실행하고, 사용 사례에 가장 적합한 모델을 쉽게 찾고, 생성형 AI 애플리케이션에 더 쉽게 보호 기능(safeguard)을 적용하고, 더 많은 모델 선택권을 제공받을 수 있게 되었습니다.
멘델손 부사장 발표에 따르면, 오라클이 지난 해 9월에 발표한 차세대 융합형 DB 오라클 DB 23c는 기존 관계형 모델과 JSON 및 그래프 모델 간의 통합을 구현하는 혁신을 이뤘다. 최근 앱은 관계형뿐만 아니라 JSON, 그래프 등 다양한 데이터 유형이 혼합 운영되는 가운데, 개발자는 오라클 DB 23c를 통해 세 유형 데이터 장점을 모두 활용하는 앱을 개발 운영하며 그 과정에서 데이터 일관성을 손쉽게 유지할 수 있다.
마이크로소프트가 고객 서비스 혁신과 비즈니스 성장을 지원하는 국내 기업의 AI 트랜스포메이션 혁신 사례를 공개했습니다.
메타, 차세대 대규모 언어모델 ‘라마3’ 오픈소스 공개 - ‘개방형 생태계’ 철학에 따라 80억 개, 700억 개 매개변수 모델 먼저 오픈소스로 공개 - 고도화된 사전훈련과 미세조정으로 성능 개선… 책임감 있는 개발을 위한 안전장치도 마련
메타(Facebook)도 AI 학습과 추론 칩을 만들고 있다. 일명 MTIA(Meta Training and Inference Accelerator). 지난해 v1을 공개한 데 이어 차세대 MTIA는 이전 솔루션보다 컴퓨팅과 메모리 대역폭을 두 배 이상 늘리면서도 워크로드와의 긴밀한 연계를 유지한다. 메타는 이 칩의 아키텍처에 대해 기본적으로 페이스북과 인스타그램(Instagram)의 랭킹과 추천 광고 모델을 강화하기 위한 컴퓨팅, 메모리 대역폭, 메모리 용량의 적절한 균형을 제공하는데 중점을 두고 있다.