[테크수다 기자 도안구 eyeball@techsuda.com] 젠슨 황 NVIDIA 창업자 겸 CEO는 21일(현지시간) 스위스 다보스에서 열린 세계경제포럼(WEF) 2026 연차총회 메인스테이지에서 인공지능(AI)을 "인류 역사상 가장 큰 인프라 구축"의 기반으로 규정하며, 글로벌 경제 전반에 걸친 일자리 창출을 이끌 것이라고 전망했다.

래리 핑크 블랙록(BlackRock) CEO와의 대담에서 젠슨 황은 AI를 단일 기술이 아닌 '5단계 레이어 케이크(five-layer cake)'로 프레임했다. 에너지, 칩과 컴퓨팅 인프라, 클라우드 데이터센터, AI 모델, 그리고 최종적으로 애플리케이션 레이어로 구성되는 이 구조에서 각 단계마다 구축과 운영이 필요하기 때문에 경제 전반에 걸쳐 일자리가 창출된다는 설명이다.

📌 핵심 요약 5대 키워드

1️⃣ AI 5단계 레이어 구조 ('Five-Layer Cake')

• 에너지 → 칩/컴퓨팅 인프라 → 클라우드 데이터센터 → AI 모델 → 애플리케이션
• 각 레이어마다 구축과 운영 필요, 전 산업 일자리 창출
• 최상위 애플리케이션 레이어에서 실질적 경제 효과 발생

2️⃣ 인류 역사상 최대 규모 인프라 구축

• 2025년 글로벌 VC 투자 1,000억 달러 돌파 (역대 최대)
• AI 네이티브 스타트업에 집중 투자
• 에너지, 건설, 제조, 클라우드, 앱 개발까지 전방위 투자 필요
• "버블이 아니라 투자 부족이 문제"

3️⃣ 일자리 파괴가 아닌 '목적 중심 업무'로의 전환

• AI는 '작업(task)' 자동화, 인간은 '목적(purpose)' 수행
• 방사선과 의사 증가: AI로 판독 속도↑ → 환자 진료 시간↑ → 수요↑
• 간호사: 문서 작업 자동화 → 환자 케어 집중 → 생산성↑ → 고용↑
• 배관공, 전기기사, 건설 노동자 등 숙련 노동 수요 급증

4️⃣ AI 접근성의 혁명적 민주화

• "역사상 가장 사용하기 쉬운 소프트웨어" - 2~3년만에 10억 사용자
• 프로그래밍 민주화: "AI에게 물어보면 AI가 코드 작성"
• 개발도상국의 기술 격차 해소 도구
• Claude, ChatGPT 등으로 누구나 전문가 수준 작업 가능

5️⃣ 국가 필수 인프라로서의 AI 구축 전략

• 전기·도로와 같은 국가 핵심 인프라
• 자국 언어·문화 기반 자체 AI 개발 필수 ('국가 지능')
• 유럽의 기회: 강력한 제조업 기반 + AI = 물리적 AI/로봇공학 혁명
• 오픈 모델 활용으로 진입장벽 낮아짐

• 인류사 최대의 인프라 전환: 젠슨 황은 현재의 AI 붐을 단순한 기술 유행이 아닌, PC, 인터넷, 모바일 클라우드에 이은 네 번째 거대 '플랫폼 시프트'로 규정하며, 수조 달러 규모의 인프라 구축이 수년간 지속될 것으로 전망했다.
• AI 5층 케이크와 경제적 가치: AI 생태계를 에너지, 칩/인프라, 클라우드, 모델, 애플리케이션의 5단계로 분류했으며, 궁극적인 경제적 수익과 사회적 혜택은 최상단인 '애플리케이션 레이어'에서 발생한다고 강조했다.
• 일자리 파괴가 아닌 '목적'으로의 회귀: AI가 업무의 '태스크(Task)'를 자동화함으로써 인간은 업무의 본질적인 '목적(Purpose)'에 집중하게 되며, 이는 오히려 생산성 향상과 더불어 더 많은 고용 창출(방사선 전문의, 간호사 사례 등)로 이어진다고 역설했다.
• 유럽과 제조 강국의 새로운 기회: 물리적 AI(Physical AI)와 로보틱스의 결합을 통해 전통 제조 강국들이 소프트웨어 시대의 열세를 극복하고 차세대 산업 주도권을 쥘 수 있는 전략적 방향을 제시했다.

1. 컴퓨팅 스택의 완전한 재발명: '사전 녹화된 소프트웨어'의 시대가 저물다

2026년 세계경제포럼(WEF) 다보스 연차총회의 메인 스테이지. 전 세계의 이목은 엔비디아(NVIDIA)의 수장 젠슨 황과 세계 최대의 자산운용사 블랙록(BlackRock)의 래리 핑크 회장에게 쏠렸다. 이들은 기술과 자본이라는 인류 문명의 두 축을 대표하여 'AI가 바꿀 미래 경제'를 논했다. 젠슨 황은 서두에서 현재 우리가 목격하고 있는 현상을 단순한 '기술적 진보'가 아닌 '컴퓨팅의 정의 자체가 바뀌는 근본적 혁명'으로 규정했다.

그는 지난 60년간 인류가 사용해온 컴퓨팅 스택을 '사전 녹화(Pre-recorded)' 방식에 비유했다. 인간이 특정한 논리와 레시피를 코드로 작성하고, 컴퓨터는 그저 정해진 순서대로 이를 실행하는 방식이었다. 또한 데이터베이스 기술의 정점인 SQL이 상징하듯, 컴퓨터는 이름, 주소, 날짜와 같은 정형화된 데이터만을 처리할 수 있는 한계를 지녔다.

하지만 생성형 AI의 등장은 이 문법을 완전히 파괴했다. 젠슨 황은 "이제 컴퓨터는 이미지, 비디오, 음성, 그리고 복잡한 문맥과 같은 비정형 정보를 실시간으로 이해하고 그 안에 숨겨진 구조를 추론할 수 있게 되었다"고 강조했다. 이는 프로그래밍의 시대가 지고 '교육(Teaching)'과 '생성(Generation)'의 시대가 도래했음을 의미한다. 이제 사용자는 복잡한 코딩 언어를 배울 필요 없이, 자신의 의도(Intent)를 일상 언어로 전달하기만 하면 된다. 컴퓨터가 인간의 언어를 이해하게 된 이 순간이 바로 인류 역사상 가장 거대한 플랫폼 시프트의 시작점이라는 것이다.

2. AI 5층 케이크 모델: 수조 달러 규모 인프라 구축의 필연성

시장에서 끊임없이 제기되는 'AI 거품론'에 대해 젠슨 황은 매우 정교하고 논리적인 산업 구조론으로 반박했다. 그는 AI 생태계를 '5층 케이크(Five-Layer Cake)'에 비유하며, 각 레이어가 어떻게 유기적으로 연결되어 경제적 가치를 창출하는지 상세히 설명했다.

1. 에너지(Energy): 모든 지능 생성의 기저에는 물리적인 에너지가 존재한다. 젠슨 황은 에너지 공급을 확충하는 것이야말로 AI 인프라 구축의 첫 단추라고 단언했다. 전력이 없으면 칩도, 데이터센터도 무용지물이기 때문이다.
2. 칩 및 컴퓨팅 인프라(Chips & Computing Infrastructure): 엔비디아가 선도하는 이 영역은 가속 컴퓨팅의 핵심이다. 전 세계 1조 달러 규모의 기존 데이터센터 인프라가 현대적 AI 워크로드에 적합한 가속 컴퓨팅 환경으로 완전히 교체되는 거대한 전환기를 맞이하고 있다.
3. 클라우드 데이터센터(Cloud Data Centers): 인프라를 확장 가능한 서비스 형태로 제공하는 층이다. 클라우드 사업자들은 거대한 컴퓨팅 자원을 집약시켜 기업들이 즉각적으로 AI 능력을 빌려 쓸 수 있는 고속도로를 닦고 있다.
4. AI 모델(AI Models): 대규모 언어 모델(LLM)과 추론 모델이 위치하는 층이다. 젠슨 황은 이제 모델들이 단순한 언어 생성을 넘어 과학적 원리(물리학, 화학 등)를 이해하기 시작했다고 언급했다.
5. 애플리케이션(Application Layer): 금융, 의료, 제조 등 실제 산업 현장에 AI가 녹아드는 최종 단계다. 젠슨 황은 "결국 모든 경제적 수익과 사회적 혜택은 이 최상단 애플리케이션 레이어에서 발생한다"고 강조했다.

그는 이 5층 케이크의 모든 층이 동시에 구축되어야 하며, 이를 위해 수조 달러의 투자가 선행되는 것은 자연스러운 현상이라고 설명했다. TSMC가 20개의 신규 팹을 짓고, 마이크론이 미화 2,000억 달러를 투자하며, 폭스콘이 30개의 컴퓨터 공장을 건설하는 현상은 거품이 아니라 실질적인 인프라 재편의 증거라는 것이다.

래리 핑크 회장 역시 "이러한 대규모 인프라 투자는 전 세계 연기금과 저축가들이 성장의 과실을 누릴 수 있는 안전하고 강력한 투자처가 될 것"이라고 화답했다.

3. 일자리의 재정의: '태스크'의 소멸과 '목적'의 부활

기사 작성 과정에서 가장 주목해야 할 부분은 젠슨 황이 제시한 일자리 담론이다. 그는 AI가 인간의 일자리를 뺏을 것이라는 공포에 대해 '태스크(Task)'와 '목적(Purpose)'이라는 명확한 프레임워크를 제시했다.

그는 10년 전 AI가 방사선과 의사를 대체할 것이라는 예측이 완벽하게 빗나간 사례를 들었다. 당시 많은 전문가가 AI의 영상 판독 능력이 인간을 추월하면 의사가 사라질 것이라고 경고했다. 그러나 현재 방사선 전문의 숫자는 전 세계적으로 부족한 상태이며 고용은 계속 늘고 있다. 왜 그럴까?

젠슨 황은 "의사의 '목적'은 질병을 진단하고 환자를 치료하는 것이지, 단순히 이미지를 쳐다보는 것이 아니기 때문"이라고 설명했다.

AI가 판독이라는 반복적인 '태스크'를 담당해주자, 의사들은 환자와 더 깊이 소통하고 치료 전략을 수립하는 '본질적인 목적'에 시간을 더 쓸 수 있게 되었다. 병원 입장에서는 생산성이 높아지니 더 많은 환자를 받을 수 있게 되었고, 이는 추가적인 의료진 고용으로 이어졌다.

이러한 논리는 간호사 부족 문제에도 동일하게 적용된다. 미국 내 500만 명의 간호사가 부족한 근본 원인 중 하나는 업무 시간의 50%를 기록 업무(Charting)에 소모하기 때문이다.

젠슨 황은 "에이브릿지(Abridge) 같은 기업이 AI로 행정 업무를 자동화하면 간호사는 환자에게 인간적인 손길을 더 내밀 수 있다"며, 생산성 향상이 고용 창출의 촉매제가 되는 선순환 구조를 강조했다.

그는 유쾌한 비유를 덧붙였다. 만약 카메라가 젠슨 황과 래리 핑크가 사무실에서 일하는 모습만 찍는다면, 사람들은 그들을 '타자수'라고 오해할 것이다. 하지만 타자기 기술이 발전하여 입력 속도가 빨라진다고 해서 CEO라는 직업이 사라지지는 않는다. 마찬가지로 AI는 모든 직업에서 지루한 '타자' 작업을 걷어내고 인간을 전략가와 예술가로 격상시킨다는 것이 그의 지론이다.

4. 국가적 AI 인프라와 기술 주권: "자국 데이터는 자국 지능으로"

젠슨 황은 각 국가가 '국가적 AI 인프라(National AI Infrastructure)'를 구축해야 한다는 점을 매우 강력하게 주장했다. 과거 산업 시대에 모든 국가가 도로를 닦고 발전소를 지었듯이, 이제는 국가 지능을 생성하는 시스템을 갖춰야 한다는 것이다.

그는 "각국의 언어, 문화, 가치관은 그 나라만의 고유한 데이터에 녹아 있다"며, 이를 외국 기업의 AI에 맡기는 것은 주권을 포기하는 것과 다름없다고 경고했다. 오픈 소스 모델의 보급으로 이제는 특정 기술 기업에 종속되지 않고도 국가 고유의 AI를 개발할 수 있는 환경이 조성되었다.

특히 개발도상국에 대해 그는 매우 희망적인 메시지를 전달했다. "AI는 역사상 가장 배우기 쉬운 소프트웨어이므로, 과거 프로그래밍 언어라는 장벽에 막혀 있던 국가들이 기술 격차를 단숨에 좁힐 수 있는 절호의 기회"라고 평가했다. 이제는 컴퓨터에게 "너를 어떻게 프로그래밍하면 되니?"라고 물어보며 웹사이트를 만들고 시스템을 구축할 수 있는 시대가 왔기 때문이다.

5. 유럽의 기회: 소프트웨어를 넘어 '물리적 AI'와 로보틱스로

유럽 시장에 대한 젠슨 황의 분석은 매우 예리했다. 그는 미국이 지난 30년간 순수 소프트웨어와 클라우드 산업을 주도해왔음을 인정하면서도, 다음 세대인 '물리적 AI(Physical AI)' 시대에는 유럽이 강력한 반격의 기회를 잡을 수 있다고 보았다.

유럽은 전통적으로 자동차, 항공, 정밀 기계 등 세계 최고의 제조 기반을 보유하고 있다. 젠슨 황은 "AI를 물리적 세계와 결합하는 로보틱스야말로 유럽에 주어진 일생일대의 기회"라고 강조했다. AI가 단순히 화면 속의 텍스트를 생성하는 것을 넘어, 공장의 로봇 팔을 움직이고 자율주행 트럭을 운전하며 신소재의 분자 구조를 설계하는 단계에 진입했기 때문이다.

그는 유럽이 이 기회를 잡기 위해 세 가지 요건을 갖춰야 한다고 조언했다.

1. 에너지 공급 확충: 인프라 구축의 근간이 되는 전력을 안정적으로 확보할 것.
2. 인프라 투자: 자국 내에 강력한 가속 컴퓨팅 센터를 구축할 것.
3. 제조 역량과 AI의 융합: 숙련된 제조 인력의 노하우를 AI 시스템에 이식할 것.

젠슨 황은 "유럽의 심층 과학(Deep Science) 역량은 여전히 세계 최고 수준이며, 여기에 AI라는 가속기가 결합하면 제약, 에너지, 제조 분야에서 미국과는 다른 형태의 거대한 혁신을 만들어낼 수 있다"고 격려했다.

전날 AI는 미국과 중국만 성공하고 유럽의 회의적이라고 밝힌 알렉스 카프 팔란티어 테크놀로지 CEO와는 조금 결이 다른 입장이다. 유럽이 가장 큰 고객 중 하나기 때문이고 소버린AI를 주장해도 엔비디아 제품 판매는 오히려 더 잘 팔리기 때문이다.

6. 결론: 성장의 사이드라인(Sidelines)에 머물지 마라

대담을 마무리하며 래리 핑크 회장은 금융 자본의 역할을 강조했다. 그는 "이 거대한 기술적 도약이 일부 기술 기업이나 고액 자산가들의 전유물이 되어서는 안 된다"며, 전 세계 연기금과 일반 저축가들이 자본 시장을 통해 이 성장의 과실을 나누어 가져야 한다고 역설했다. 만약 평범한 시민들이 이 변화를 그저 옆에서 구경만 하게 된다면, 미래 사회의 불평등과 소외감은 걷잡을 수 없이 커질 것이라는 우려다.

젠슨 황 역시 이에 적극 동의하며, AI가 가져올 생산성 혁명이 결국 인류 전체의 삶의 질을 높이는 방향으로 흘러가야 한다고 매듭지었다. "우리는 인류 역사상 가장 민주적이고 강력한 도구를 손에 쥐었습니다. 이제 남은 것은 이 도구를 사용하여 어떤 '목적'을 달성할 것인지 결정하는 일입니다."

이번 다보스 대담은 AI가 단순히 일자리를 위협하는 '적'이 아니라, 인류를 단순 노동에서 해방시키고 새로운 경제적 지평을 여는 '최대의 인프라'임을 재확인하는 역사적인 이정표가 되었다.

본 기사는 2026년 1월 21일 스위스 다보스에서 열린 세계경제포럼(WEF) 연차총회의 NVIDIA CEO 젠슨 황과 BlackRock CEO 래리 핑크 간 대담 전문 및 NVIDIA 공식 블로그 분석을 기반으로 작성되었습니다. 이 기사를 작성하면서 앤쓰로픽의 클로드, 구글이 제미나이, 오픈AI 챗GPT. otter.ai를 활용했습니다.

• 참고자료 대담 전문 스크립트 (오역이 있을 수 있으니 꼭 원문을 참고해주세요)

젠슨 황 NVIDIA CEO 대담

World Economic Forum 2026

래리 핑크 (BlackRock CEO):

여러분 좋은 아침입니다. 콩그레스 홀에 다시 돌아오게 되어 정말 기쁩니다. 어제 모두 좋은 시간 보내셨고 오늘도 즐기고 계시길 바랍니다. 제가 존경하고, 지켜봐 왔으며, 기술과 AI를 배우는 여정에서 저에게 스승이 되어주신 젠슨 황을 소개하게 되어 정말 기쁩니다. 그가 NVIDIA를 이끌어온 과정을 지켜보는 것은 놀라운 일이었습니다. 저는 스스로를 비교로 평가하지는 않지만, 이 비교는 마음에 듭니다. NVIDIA가 상장한 1999년 이후, BlackRock도 같은 해에 상장했는데요.

NVIDIA의 주주들을 위한 총 수익률은 연평균 37%의 복리수익률을 기록했습니다. 생각해보세요. 만약 모든 연금 기금이 IPO 때 NVIDIA에 투자했다면 모든 사람의 은퇴 자금에 얼마나 큰 성공을 거두었을까요. 같은 기간 BlackRock의 연평균 총 수익률은 21%였습니다. 금융 서비스 기업으로는 나쁘지 않지만, 확실히 색이 바랩니다. 하지만 이는 젠슨의 리더십, NVIDIA의 포지셔닝, 그리고 세계가 NVIDIA의 미래를 얼마나 믿고 있는지에 대한 훌륭한 증거입니다. 젠슨, 그 여정에 축하드리며, 앞으로도 많은 세월 동안 그 여정이 계속될 것임을 압니다.

젠슨 황:

감사합니다. IPO 이후 제 유일한 후회는, IPO 후에 부모님께 좋은 것을 사드리고 싶어서NVIDIA 주식을 팔았던 것입니다. 당시 회사 가치가3억 달러였을 때였는데, 그 돈으로 벤츠 S클래스를 사드렸습니다. 세계에서 가장 비싼 차가 되었죠. 부모님도 후회하고 계십니다. 하지만 아직도 그 차를 가지고 계시긴 합니다.

래리 핑크:

좋습니다. 이제 본론으로 들어가겠습니다. AI가 세계와 글로벌 경제를 어떻게 변화시킬 것인지에 대한 논쟁이 있습니다. 오늘은 AI가 어떻게 세계 경제에 기여할 수 있는지, 그리고 AI가 어떻게 이 자리에 계신 모든 분들이 활용할 수 있는 기초 기술이 될 수 있는지에 대해 이야기하고 싶습니다. 우리 삶을 향상시키고, 전 세계 모든 사람의 삶을 향상시키는 것 말이죠.

AI가 거의 모든 부문에서 생산성, 노동, 인프라를 어떻게 재편할 것인지에 대해 논의해야 합니다. 중요한 것은 AI가 어떻게 세계를 재편할 것인지, 그리고 세계의 더 많은 부문이 AI로부터 어떻게 혜택을 받을 수 있는지, 그리고 글로벌 경제의 축소가 아닌 확대를 어떻게 보장할 수 있는지입니다. AI가 무엇인지뿐만 아니라 그 주변의 인프라, 구축에 필요한 인프라에 대해 더 명확한 시각을 가진 사람을 생각할 수 없습니다. 주요 하이퍼스케일러들이 NVIDIA가 만드는 것을 활용하고, AI 주변의 인프라에 대한 전체 참여, AI의 잠재력을 고려할 때, 오늘 오후 또는 오늘 오전에 들을 훌륭한 목소리가 있다고 생각합니다.

젠슨, 다시 한번 감사드립니다. 다보스 세계경제포럼에 처음 오신 것으로 알고 있고, 정말 바쁜 일정이라는 것도 알기에 시간 내주셔서 감사합니다.

래리 핑크:

바로 본론으로 들어가겠습니다. AI가 중요한 성장 엔진이 될 잠재력을 가지고 있다고 믿는 이유는 무엇이며, 이 순간, 이 기술이 과거의 기술 사이클과 다른 점은 무엇입니까?

젠슨 황:

우선, AI는 근본적으로 새로운 컴퓨팅 패러다임입니다. 우리는 두 가지 형태의 컴퓨팅을 가지게 되었습니다. 첫째는 정보 검색입니다. 과거60년 동안, 우리가 컴퓨터로 했던 모든 것은 정보 검색이었습니다. 스프레드시트에 정보를 저장하고, 데이터베이스에 정보를 저장하고, 그것을 검색하는 것이죠. 하지만 이제 우리는 정보를 생성할 수 있습니다. 그리고 생성할 수 있는 정보 유형은 단지 텍스트만이 아니라, 구조화된 데이터도 생성할 수 있습니다.

이미지를 생성할 수 있고, 비디오를 생성할 수 있으며, 결정을 생성할 수 있습니다. 이러한 이유로 우리는 처음으로 컴퓨터가 이해할 수 있는 방식으로 정보를 생성할 수 있게 되었습니다. 이 컴퓨터가 다시 생성하고 증폭시킬 수 있는 방식으로요. 그것이 바로 새로운 컴퓨팅 방식입니다.

두 번째는, 앞으로 디지털 직원들이 있을 것이고, 우리는 그것을 AI 에이전트라고 부릅니다. 이 AI 에이전트들은 기본적으로 전문가이며, 아마도 전문가 수준은 아닐 수도 있지만, 적어도 매우 유능한 직원 수준일 것입니다. 회사에 AI 에이전트가 있다면, 이는 수천 명, 수만 명, 심지어 수백만 명이 될 수 있습니다. 사실 회사의 AI 에이전트가 회사의 인간 직원보다 많아지는 것이 꽤 가능성이 높습니다.

2025년은 역사상 가장 큰 벤처 캐피털 투자 연도가 될 것입니다. 전 세계적으로1,000억 달러 이상이 투자되었고, 대부분이 AI 네이티브 기업들입니다. 그리고 이 AI 기업들은 기본적으로 우리가 애플리케이션 레이어라고 부르는 것을 구축하고 있습니다. 그들은 새로운 디지털 직원, 우리가 관리하고, 지시하고, 가드레일을 설정하고, 업무를 할당하는 새로운 형태의 직원을 만들고 있습니다. 마치 사람들을 대하듯이요. 그것이 근본적으로 새로운 점입니다.

그리고 우리가 그렇게 많은 투자가 이루어지는 것을 보는 이유는, 말씀하신 것처럼, 하이퍼스케일러들과 클라우드 서비스 제공업체들이 인프라에 투자하고 있고, 그 위에 모든 에이전트 회사들이 자리잡고 있기 때문입니다. 그들은 서로를 위해, 산업을 위해, 정부를 위해 애플리케이션을 구축하고 있습니다. 그것이 바로 이 엄청난 투자가 이루어지는 이유입니다.

래리 핑크:

AI가 세계를 확대하고 세계를 돕는 방법을 이해하도록 도와주세요. 지난 주말에Anthropic의 글을 읽었는데, 기본적으로 최근 AI 활용이 교육받은 사회에서 매우 지배적이며, 각 사회의 교육받은 계층이 훨씬 더 많이 활용하고 있다는 내용이었습니다. 물론 그들은 자신들의 모델 Claude를 대상으로 하고 있어서 자체적인 편향이 있을 수 있습니다.

그렇다면 AI가 변혁적 기술이 되도록, 아마도 Wi-Fi가 신흥국에 그랬던 것처럼, 어떻게 보장할 수 있을까요? 그리고 그것이 신흥국과 일자리에 무엇을 의미할까요? 글로벌 경제를 어떻게 확대할 수 있을까요? 그리고 로봇공학과 AI와 관련된 전체 일자리 상황으로 돌아가서, 일부 대체가 있을 것입니다. 미국에서는 이미 대체가 진행 중입니다. 더 많은 배관공과 전기 기사가 필요할 수 있지만, 금융 기관의 애널리스트는 덜 필요할 것입니다. 변호사도 데이터를 더 빨리 수집할 수 있기 때문에 덜 필요합니다.

그럼 잠시 신흥국으로 화제를 돌려보겠습니다. 개발도상국에서는 어떻게 전개될 것으로 보십니까?

젠슨 황:

우선, AI는 인프라입니다. 세계의 어느 나라도 AI를 인프라의 일부로 가져야 할 필요가 없다고 상상할 수 없습니다. 모든 나라에는 전기가 있고, 도로가 있듯이, AI도 인프라의 일부로 가져야 합니다. 물론 항상 AI를 수입할 수 있지만, 요즘 AI를 훈련시키는 것이 그렇게 엄청나게 어렵지 않습니다. 그리고 오픈 모델이 너무 많기 때문에, 이러한 오픈 모델과 현지 전문 지식을 활용하면 자국에 도움이 되는 모델을 만들 수 있어야 합니다.

저는 모든 나라가 AI 인프라 구축에 참여하고, 자체 AI를 구축하고, 언어와 문화라는 근본적인 자연 자원을 활용하여 AI를 개발하고, 계속 다듬어 나가며, 국가 지능을 생태계의 일부로 만들어야 한다고 진심으로 믿습니다. 그것이 첫 번째입니다.

두 번째로, AI는 사용하기가 매우 쉽다는 것을 기억하세요. 역사상 가장 사용하기 쉬운 소프트웨어입니다. 그것이 바로 가장 빠르게 성장하고 가장 빠르게 채택되는 이유입니다. 불과 2~3년 만에 거의 10억 명에 달하고 있습니다.

우선, Claude는 놀랍습니다. Anthropic은 Claude 개발에 엄청난 진전을 이루었습니다. 우리 회사 전체에서 사용하고 있습니다. Claude의 코딩 능력, 추론 능력, 그 능력은 정말 놀랍습니다. 소프트웨어 회사를 운영하는 사람이라면 누구나 참여하여 사용해야 합니다.

다른 한편으로, ChatGPT는 아마도 역사상 가장 성공적인 소비자 AI이며, 사용 편의성과 접근성은 정말 놀랍습니다. 개발도상국의 누군가든, 학생이든, 모두가 참여하여 AI를 사용하는 방법, AI를 지시하는 방법, AI에 프롬프트를 주는 방법, AI를 관리하는 방법, AI에 가드레일을 설정하는 방법, AI를 평가하는 방법을 배우는 것이 필수적임이 매우 분명합니다.

이러한 기술들은 사람을 이끌고 관리하는 것, 우리가 항상 하는 일과 다르지 않습니다. 미래에는 생물학적, 즉 탄소 기반 AI 대신, 디지털 버전의 AI, 실리콘 버전의 AI도 갖게 될 것입니다. 그리고 우리는 그것들을 관리해야 합니다. 그것들은 우리의 디지털 인력의 일부일 뿐입니다.

저는 개발도상국들에게 인프라를 구축하고, AI에 참여하고, AI가 기술 격차를 해소할 가능성이 있다는 것을 인식하라고 주장하고 싶습니다. 왜냐하면 AI는 사용하기가 매우 쉽고, 풍부하며, 접근 가능하기 때문입니다. 저는 AI가 신흥국을 끌어올릴 잠재력에 대해 상당히 낙관적입니다.

그리고 컴퓨터 과학 학위를 받지 못한 많은 사람들에게, 여러분 모두 이제 프로그래머가 될 수 있습니다. 과거에는 컴퓨터를 프로그래밍하는 방법을 배워야 했습니다. 이제는 컴퓨터에게 '어떻게 프로그래밍하나요?'라고 말함으로써 컴퓨터를 프로그래밍합니다. AI 사용 방법을 모르면, AI에게 가서 'AI 사용 방법을 모릅니다. AI를 어떻게 사용하나요?'라고 말하면 됩니다. 그러면 설명해줄 것입니다.

'제 웹사이트를 만드는 프로그램을 작성하고 싶습니다. 어떻게 하나요?'라고 말하면, 어떤 종류의 웹사이트를 만들고 싶은지에 대한 질문을 많이 하고, 그런 다음 코드를 작성해줄 것입니다. 그렇게 사용하기 쉽습니다. 그것이 바로 AI의 놀라운 힘이며, 정말 흥분되는 일입니다.

래리 핑크:

두 가지 간단한 질문을 하겠습니다. 그러면 시간이 다 될 것 같습니다. 우리는 지금 유럽에 앉아 있습니다. 많은 회사들에 대해 이야기할 때 많은 미국 회사들과 아시아 회사들을 언급했습니다. AI의 성공과 유럽의 미래가 어떻게 교차할 수 있는지, 그리고 NVIDIA가 여기 유럽에서 그 역할을 어떻게 하는지 이야기해주시겠습니까?

젠슨 황:

NVIDIA는 전 세계 모든 AI 회사와 협력할 수 있는 혜택을 받고 있습니다. 우리는 인프라 레이어의 하부에 있고, 전반적으로 AI를 구동하기 때문입니다. 우리는 언어, 생물학, 물리학, 제조 및 로봇공학과 관련된 세계 모델인 AI를 구동합니다.

유럽에 정말 흥미로운 점은, 산업 기반이 너무 강하다는 것을 기억하세요. 유럽의 산업 제조 기반은 믿을 수 없을 정도로 강합니다. 이것은 소프트웨어 시대를 뛰어넘을 기회입니다. 미국은 정말로 소프트웨어 시대를 주도했습니다. AI는 소프트웨어를 작성할 필요가 없는 소프트웨어입니다. AI를 작성하는 것이 아니라 AI를 가르칩니다.

이제 일찍 시작하여 산업 능력, 제조 능력을 인공지능과 융합할 수 있습니다. 그리고 그것은 물리적 AI 또는 로봇공학의 세계로 여러분을 데려갑니다. 로봇공학은 유럽 국가들에게 세대에 한 번 오는 기회입니다. 제가 방문하는 모든 나라의 산업 기반이 정말, 정말 강합니다.

깨달아야 할 또 다른 점은 심층 과학이 여전히 유럽에서 매우, 매우 강하다는 것입니다. 그리고 심층 과학은 이제 인공지능을 적용하여 발견을 가속화할 수 있는 혜택을 받습니다. 따라서 에너지 공급을 늘리는 데 진지해져야 인프라 레이어에 투자할 수 있고, 유럽에서 풍부한 인공지능 생태계를 가질 수 있다는 것이 상당히 확실하다고 생각합니다.

래리 핑크:

제가 듣기로는, 우리는 AI 버블과는 거리가 멉니다. 질문은, 충분히 투자하고 있는가입니다. 많은 사람들이 버블에 대해 이야기하고 있지만, 제가 당신에게서 듣는 것은, 글로벌 경제를 확대하기 위해 필요한 것을 하기 위해 충분히 투자하고 있는가 하는 것입니다.

젠슨 황:

AI 버블에 대한 좋은 테스트 중 하나는 NVIDIA가 이제 클라우드에 수백만 개의NVIDIA GPU를 보유하고 있다는 것을 인식하는 것입니다. 우리는 모든 클라우드에 있습니다. 모든 곳에서 사용되고 있습니다. 요즘 NVIDIA GPU를 임대하려고 하면 엄청나게 어렵습니다. GPU 임대의 현물 가격이 상승하고 있습니다. 최신 세대뿐만 아니라 2세대 전 GPU의 현물 임대 가격도 상승하고 있습니다.

그 이유는 생성되는 AI 회사의 수, R&D 예산을 전환하는 회사의 수 때문입니다. Lilly가 좋은 예입니다. 3년 전에는 R&D 예산의 대부분, 모든 예산이 아마도 습식 실험실이었을 것입니다. 그들이 투자한 큰 AI 슈퍼컴퓨터, 큰 AI 랩을 주목하세요. 점점 더 그 R&D 예산이 AI로 전환될 것입니다.

AI 버블은 투자가 크기 때문에 발생합니다. 투자가 큰 이유는 그 위의 AI의 모든 레이어에 필요한 인프라를 구축해야 하기 때문입니다. 따라서 기회는 정말 대단하며, 모두가 참여해야 합니다. 모두가 관여해야 합니다. 더 많은 에너지가 필요합니다. 우리 모두 더 많은 토지, 전력, 그리고 셸이 필요하다는 것을 인식합니다. 더 많은 숙련된 무역 노동자가 필요합니다.

사실 그 인력 인구는 유럽에서 매우 강합니다. 여러 면에서 미국은 지난 20~30년 동안 그것을 잃었지만, 여전히 유럽에서는 믿을 수 없을 정도로 강합니다. 활용할 수 있는 놀라운 기회입니다.

래리와 제가 일하면서 투자 기회를 보고, 투자 규모가 늘어나고 있습니다. 제가 앞서 언급했듯이, 2025년은 VC 역사상 가장 큰 투자 연도였으며, 전 세계적으로 1,000억 달러가 넘었습니다. 대부분이 AI 네이티브였습니다. 따라서 이러한 AI 회사들은 기본적으로 위의 애플리케이션 레이어를 구축하고 있으며, 인프라가 필요할 것입니다. 우리의 투자가 필요하며, 이 미래를 구축해야 합니다.

래리 핑크:

저는 이것이 전 세계 연금 기금들에게 훌륭한 투자가 될 것이라고 믿습니다. 이 AI 세계와 함께 성장하는 것 말입니다. 이것이 많은 정치 지도자들에게 전하는 제 메시지 중 하나입니다. 평범한 연금 수급자, 평범한 저축자가 그 성장의 일부가 되도록 확실히 해야 합니다. 만약 그들이 그저 옆에서 지켜보기만 한다면, 소외감을 느낄 것입니다.

젠슨 황:

우리는 인프라에 투자하고 싶어합니다. 인프라는 훌륭한 투자입니다. 이것은 인류 역사상 가장 큰 단일 인프라 구축입니다. 참여하세요.

래리 핑크:

시간이 다 되었습니다. 청중 여러분과 웹 스트림을 보고 계신 모든 분들이 젠슨 황의 힘을 리더로서, 기술과 AI의 리더로서뿐만 아니라, 비즈니스의 리더로서, 그리고 가슴과 영혼의 리더로서 보셨기를 바랍니다. 오늘날 가슴과 영혼에서 우러나오는 리더십이 정말 중요합니다. 모든 분들께 감사드립니다.

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원본 출처: World Economic Forum 2026