IBM·마이크로소프트, 산업별 AI 에이전트 플랫폼 '이매진 엔터프라이즈' 공개… 6,000개 넘는 에이전트·자산으로 금융·보험·유통부터 공략
[테크수다 기자 도안구 eyeball@techsuda.com] IBM과 마이크로소프트(Microsoft)가 2026년 11월 10일(현지 시간) 기업이 산업별 업무 프로세스에 맞춰 AI 에이전트를 구축·운영·관리하도록 돕는 에이전틱 플랫폼 '이매진 엔터프라이즈(Imagine Enterprise)'를 공개했다. IBM 컨설팅(IBM Consulting)은 6,000개가 넘는 사전 구축 AI 에이전트와 자산, 산업 전문성을 내놓고, 마이크로소프트는 AI와 데이터, 클라우드, 보안 기술을 맡는다. 두 회사는 요건을 충족하는 프로젝트에 현장 배치 엔지니어(forward-deployed engineer)를 함께 투입해 고객의 AI 도입을 실험 단계에서 실제 운영 단계로 끌어올린다는 계획이다. 첫 적용 산업은 금융 서비스와 보험, 유통이다.
주요 내용:
- IBM 컨설팅 어드밴티지(IBM Consulting Advantage) 기반 AI 에이전트 및 자산 6,000여 개 제공, 마이크로소프트가 AI·데이터·클라우드·보안 기반 담당
- 기존 데이터·시스템·프로세스와 연결하고 보안·신원 관리·AI 거버넌스 기능을 기본 탑재해 규제 산업 겨냥
- 금융 서비스·보험·유통 프레임워크로 출발해 제조·에너지·공공·모빌리티 등으로 확장 검토

두 회사는 이매진 엔터프라이즈의 강점으로 세 가지를 내세웠다. '즉시 활용하는 전문성(Instant Expertise)'은 기업이 자기 산업에 맞춰 미리 만든 에이전트와 자산에서 출발해 사업 특성에 맞게 고쳐 쓰도록 한다. '기업 환경 적합성(Fits the Enterprise)'은 기존 데이터와 프로세스, 시스템에 플랫폼을 연결해 지금 쓰는 솔루션을 바꾸지 않고 단계적으로 규모를 키우는 구조다. '지능 승수(Intelligence Multiplier)'는 기업 곳곳에 흩어진 지식과 데이터, 맥락을 한데 엮어 직원과 AI 에이전트가 함께 활용하게 하는 기능이라고 회사는 설명했다.
기술 구성은 두 회사 제품을 결합했다. 마이크로소프트 파운드리(Microsoft Foundry)와 깃허브 코파일럿(GitHub Copilot), 마이크로소프트 코파일럿 스튜디오(Microsoft Copilot Studio)가 AI 에이전트와 기업 시스템을 조율한다. 마이크로소프트 패브릭(Microsoft Fabric), 마이크로소프트 365(Microsoft 365) 인프라, 마이크로소프트 엔트라(Microsoft Entra), 마이크로소프트 퍼뷰(Microsoft Purview), 마이크로소프트 디펜더(Microsoft Defender), 마이크로소프트 애저(Microsoft Azure)는 데이터와 신원 관리, AI 거버넌스, 보안, 클라우드 기반을 책임진다. IBM 컨설팅 어드밴티지의 프로세스 스튜디오(Process Studio)와 컨텍스트 스튜디오(Context Studio), 어드밴티지 코어(Advantage Core)는 기업 맞춤형 에이전트의 설계와 배포, 거버넌스를 지원한다.
금융 기술·운영·자산운용 서비스 기업 SEI는 마이크로소프트의 지원 아래 IBM 컨설팅과 함께 에이전틱 기술을 활용한 전사 혁신을 모색하고 있다.
모하마드 알리(Mohamad Ali) IBM 컨설팅 총괄 수석부사장은 "고객은 더 이상 사람이 같은 일을 조금 더 빨리 하도록 돕는 AI를 찾지 않는다. 에이전틱 비즈니스를 만들고 싶어 한다"고 말했다.
로드리고 케데 리마(Rodrigo Kede Lima) 마이크로소프트 프런티어 컴퍼니(Microsoft Frontier Company) 사장은 "엔터프라이즈 AI 경쟁의 승자는 데이터와 산업 전문성, AI를 실행으로 옮기는 조직이 될 것"이라고 밝혔다.
두 회사는 첫 3개 산업 프레임워크를 반복 적용 가능한 청사진으로 삼아 제조와 에너지, 공공, 모빌리티 분야로 넓혀 갈 방침이다.
IBM·마이크로소프트 이매진 엔터프라이즈, 이런 점이 궁금하다
Q. 이매진 엔터프라이즈는 기존 AI 에이전트 플랫폼과 무엇이 다른가?
A. 기업이 에이전트를 처음부터 만들거나 이미 쓰는 플랫폼을 교체하지 않아도 되도록 설계한 점이 핵심이다. IBM 컨설팅이 직접 만들고 운영해 온 6,000개 이상의 에이전트와 자산에서 출발하고, 마이크로소프트의 데이터·보안·신원 관리 기술 위에서 통제와 관측, AI 규제 대응 기능을 갖춘다. 두 회사 엔지니어가 현장에 함께 들어가 구축을 돕는다는 점도 차별점으로 내세웠다.
Q. 기업은 어떤 방식으로 도입할 수 있나?
A. 세 가지 방식이 있다. IBM 컨설팅이 고객 대신 플랫폼을 배포·운영하는 방식, IBM 컨설팅과 함께 대규모 구축을 공동으로 추진하는 방식, 고객이 직접 관리하는 방식이다. 현장 배치 엔지니어 지원은 요건을 충족하는 프로젝트에 한해 제공하며, 가격과 국내 출시 일정은 보도자료에 담기지 않았다.
Q. SEI 사례는 무엇을 보여주나?
A. 규제가 까다로운 금융 산업에서 에이전틱 AI가 어떤 업무 수요에 대응할 수 있는지를 보여주는 예시다. SEI는 IBM 컨설팅과 함께 신기술이 핵심 프로세스를 어떻게 지원하고 책임 있게 확장될 수 있는지 탐색하고 있다. 스네하 샤(Sneha Shah) SEI 최고AI전략책임자 겸 SEI 넥스트(SEI Next) 총괄은 "신뢰를 강화하고 사람의 의사결정을 높이며 사업 전반에 의미 있는 가치를 만드는 방식으로 AI를 의도적으로 적용하는 데 집중하고 있다"고 말했다.
[테크수다 기자 도안구 eyeball@techsuda.com]
테크가 전 산업 영역에 스며드는 소식에 관심이 많다. 1999년 정보시대 PCWEEK 테크 전문지 기자로 입문한 후 월간 텔레닷컴, 인터넷 미디어 블로터닷넷 창간 멤버로 활동했다. 개발자 잡지 마이크로소프트웨어 편집장을 거쳐 테크수다를 창간해 지금까지 활동하고 있다. 태블릿을 가지고 얼굴이 꽉 찬 방송, 스마트폰을 활용한 현장 라이브를 한국 최초로 진행했다.