[테크수다 기자 도안구 eyeball@techsuda.com] 풀스택 AI 전문 기업 솔트룩스가 2026년 5월 28일 서울에서 연례 AI 컨퍼런스 'SAC(Saltlux AI Conference) 2026'을 열고 차세대 AI 제품군과 한국형 풀스택 AI 생태계 전략을 공개했다. 'AX 2.0 AI 에이전트 폭증의 시대'를 주제로 열린 이번 행사에는 산업계와 학계, 정부 관계자가 대거 참석했다. 국내 휴머노이드 로봇과 AI 반도체 분야 대표 기업들이 한자리에 모여 산업의 미래를 논의했다. 이경일 솔트룩스 대표는 기조연설에서 뉴럴 네트워크와 심볼릭 AI를 결합한 '뉴로심볼릭 AI'를 핵심 해법으로 제시했다.

주요 내용:

• 솔트룩스는 기업 시스템·데이터를 온톨로지 위에서 통합 관리하는 핵심 플랫폼 '온톨로지 파운드리'와 전문 도메인 특화 언어모델 '루시아(LUXIA) 4.0'을 공개했다.
• 미국 법인의 AI 서비스 '구버(Goover)'는 코딩 없이 AI 에이전트를 제작하는 'AI 워크버디' 기능을 중심으로 누구나 에이전트를 만들고 배포하는 플랫폼으로 진화한다.
• 정보통신기획평가원이 테스트베드를 맡은 법률 분야 사례는 정부 연구개발(R&D) 성과물이 전문 기관 현장에 적용·검증되는 '소버린 AI R&D 선순환' 모델로 주목받았다.

이날 행사의 화두는 '에이전트'였다. 이경일 대표는 기조연설에서 인류가 지금껏 경험하지 못한 '세 번째 인공 생명의 대폭발'이 시작됐다고 진단했다. 그는 순수 거대언어모델(LLM)에만 의존하는 에이전트로는 복잡한 기업 데이터를 정확히 이해하고 중요한 의사결정을 내리는 데 한계가 있다며, 인간이 좌뇌와 우뇌를 함께 쓰듯 뉴럴 네트워크와 심볼릭 AI를 결합한 뉴로심볼릭 AI를 해법으로 제시했다.

이를 구현한 핵심 플랫폼이 온톨로지 파운드리로, 전사적자원관리(ERP)·고객관계관리(CRM)·공급망관리(SCM) 등 기업 내 다양한 시스템과 데이터를 안전하게 연결하고 데이터의 의미와 관계를 구조화하는 온톨로지 위에서 통합 관리하도록 설계됐다.

함께 공개된 차세대 언어모델 루시아 4.0은 온톨로지 이해와 에이전틱 AI 실행을 핵심으로 설계된 전문 도메인 특화 모델이다. 다수 도메인 파트너사로부터 확보한 데이터와 주요 산업 분야 학습 데이터를 토대로 의료·법률·금융·제조 등 복잡한 전문 영역에 대응한다.

솔트룩스는 비정형 문서·이미지로부터 온톨로지를 자동 생성하는 '도큐먼트 스튜디오', 사용자가 업무 에이전트를 직접 설계·운영하는 '에이전트 스튜디오', 기업 내부에 안전하게 통합 설치하는 일체형 AI 어플라이언스 '루시아 온 2.0(LUXIA-ON)'도 소개했다.

미국 법인이 운영하는 구버는 추론 AI 기반 검색과 딥리서치, 리포트·슬라이드 자동 생성 기능을 갖췄으며, 사용자가 만든 '마이 버디'를 공유하고 다른 사용자의 '커뮤니티 버디'를 가져와 활용하는 플랫폼으로 진화한다.

이경일 솔트룩스 대표는 "AI 에이전트는 앞으로 어디에나 존재하고 필요할 때 즉시 활용할 수 있는 형태로 우리 삶과 산업 전반에 스며들 것"이라며 "일상의 소비 판단부터 산업 현장의 미션 크리티컬한 의사결정까지 인간과 함께 일하는 새로운 협업 주체가 될 것"이라고 말했다.

그는 "솔트룩스는 뉴로심볼릭 AI를 바탕으로 설명 가능하고 통제 가능한 한국형 풀스택 AI 생태계를 만들어가겠다"라고 밝혔다.

마지막 세션에서는 법률·의료·제조·에너지·공공·금융 등 6개 산업 분야의 실제 적용 사례가 소개됐다. 특히 정보통신기획평가원이 테스트베드 역할을 맡은 법률 분야 루시아 온에는 솔트룩스의 AI 모델 루시아와 리벨리온의 신경망처리장치(NPU) '아톰(Atom)'이 탑재돼 소버린 AI R&D 선순환 사례로 평가받았다.

솔트룩스 SAC 2026, 뉴로심볼릭 AI가 무엇인지 궁금하다

Q. 뉴로심볼릭 AI는 무엇인가.
A. 데이터 학습에 강한 뉴럴 네트워크와 규칙·논리 추론에 강한 심볼릭 AI를 결합한 방식이다. 솔트룩스는 인간이 좌뇌와 우뇌를 함께 쓰듯 두 방식을 결합해 설명 가능하고 통제 가능한 의사결정을 구현하는 것을 목표로 한다.

Q. 온톨로지 파운드리의 역할은 무엇인가.
A. ERP·CRM·SCM 등 기업 내 시스템과 데이터를 안전하게 연결하고, 데이터의 의미와 관계를 구조화한 온톨로지 위에서 통합 관리하는 핵심 플랫폼이다. 비정형 문서도 자동 처리를 거쳐 온톨로지로 적재되며, 사용자는 그 위에서 업무 목적에 맞는 에이전트를 직접 설계·운영할 수 있다.

Q. 법률 분야 사례가 주목받은 이유는 무엇인가.
A. 정보통신기획평가원이 직접 테스트베드 역할을 맡아 정부 R&D 성과물이 전문 기관의 실제 업무 현장에 적용·검증됐기 때문이다. 솔트룩스는 이를 정부 R&D가 현장 성과로 이어지는 소버린 AI R&D 선순환 모델로 제시했다.

Saltlux Unveils Vision for Korean Full-Stack AI at SAC 2026

SEOUL — Full-stack artificial intelligence company Saltlux on May 28, 2026, held its annual AI conference, SAC (Saltlux AI Conference) 2026, in Seoul, where it unveiled a new lineup of AI products and a strategy for a Korean full-stack AI ecosystem. Held under the theme "AX 2.0: The Era of Exploding AI Agents," the event drew a large turnout from industry, academia and government. Leading domestic firms in humanoid robotics and AI semiconductors gathered to discuss the industry's future. Saltlux Chief Executive Lee Kyung-il presented "neuro-symbolic AI," which combines neural networks with symbolic AI, as the company's core approach.

Key Highlights:

• Saltlux unveiled Ontology Foundry, a core platform that integrates enterprise systems and data on an ontology layer, along with LUXIA 4.0, a domain-specialized language model.
• Goover, the AI service run by the company's U.S. subsidiary, is evolving into a platform where anyone can build and deploy AI agents through its no-code "AI WorkBuddy" feature.
• A legal-sector case in which the Institute of Information & Communications Technology Planning & Evaluation served as a testbed drew attention as a "sovereign AI R&D virtuous cycle" model.

The conference centered on the theme of AI agents. In his keynote, Lee said humanity is entering what he called "the third big bang of artificial life." He argued that agents relying solely on large language models face limits in accurately understanding complex enterprise data and making critical decisions, proposing neuro-symbolic AI as the solution. The approach is realized through Ontology Foundry, which securely connects enterprise systems such as ERP, CRM and SCM and manages them on an ontology layer that structures the meaning and relationships of data.

The newly unveiled LUXIA 4.0 is a domain-specialized model built around ontology comprehension and agentic AI execution, addressing complex fields such as healthcare, law, finance and manufacturing using data secured from domain partners and industry training datasets. Saltlux also introduced Document Studio, which automatically generates ontologies from unstructured documents and images; Agent Studio, which lets users design and operate task agents directly; and LUXIA-ON 2.0, an all-in-one AI appliance that can be securely installed within an enterprise. Goover, operated by the U.S. subsidiary, features reasoning-based search, deep research and automated report and slide generation, and is evolving into a platform where users share their own "My Buddy" agents and adopt other users' "Community Buddy" agents.

"AI agents will become a presence everywhere, available the moment they are needed, woven into our daily lives and industries," Lee said, adding that they will become "a new collaborative partner working alongside humans, from everyday consumer decisions to mission-critical choices on the industrial floor." He said Saltlux will build an explainable and controllable Korean full-stack AI ecosystem based on neuro-symbolic AI. The final session showcased real-world use cases across six sectors, including law, healthcare, manufacturing, energy, public services and finance. The legal-sector LUXIA-ON, for which the Institute of Information & Communications Technology Planning & Evaluation served as a testbed, was equipped with Saltlux's LUXIA model and Rebellions' neural processing unit (NPU) "Atom."

Understanding Neuro-Symbolic AI at Saltlux SAC 2026

Q. What is neuro-symbolic AI?
A. It combines neural networks, which excel at learning from data, with symbolic AI, which excels at rule- and logic-based reasoning. Saltlux likens it to using the brain's left and right hemispheres together to deliver explainable, controllable decision-making.

Q. What does Ontology Foundry do?
A. It is a core platform that securely connects enterprise systems and data such as ERP, CRM and SCM, then manages them on an ontology layer that structures their meaning and relationships. Unstructured documents are automatically processed and loaded, and users can design and operate purpose-built agents on top of it.

Q. Why did the legal-sector case draw attention?
A. The Institute of Information & Communications Technology Planning & Evaluation served as a direct testbed, allowing a government R&D output to be applied and validated in a specialized agency's actual workplace. Saltlux presented it as a sovereign AI R&D virtuous-cycle model.

智库AI企业Saltlux举办SAC 2026 发布韩国式全栈AI蓝图

首尔消息——全栈人工智能企业Saltlux于2026年5月28日在首尔举办年度AI大会"SAC(Saltlux AI Conference)2026",发布新一代AI产品群及韩国式全栈AI生态战略。本届大会以"AX 2.0 AI智能体爆发时代"为主题,吸引产业界、学术界及政府相关人士广泛参与。韩国人形机器人与AI半导体领域的代表企业齐聚一堂,共同探讨产业未来。Saltlux代表理事李京一在主旨演讲中提出将神经网络与符号AI相结合的"神经符号AI"作为核心解决方案。

主要内容:

• Saltlux发布了在本体论层上整合企业系统与数据的核心平台"Ontology Foundry",以及专业领域特化语言模型"LUXIA 4.0"。
• 由美国法人运营的AI服务"Goover"凭借无需编码即可制作智能体的"AI WorkBuddy"功能,正进化为人人皆可创建并部署智能体的平台。
• 由信息通信企划评价院担任测试平台的法律领域案例,作为政府研发成果在专业机构现场应用与验证的"主权AI研发良性循环"模式备受瞩目。

本届大会的焦点是"智能体"。李京一在主旨演讲中指出,人类正迎来前所未有的"第三次人工生命大爆发"。他表示,仅依赖大型语言模型(LLM)的智能体在准确理解复杂企业数据和作出重要决策方面存在局限,并提出如同人类同时使用左右脑般、将神经网络与符号AI相结合的神经符号AI作为解决方案。实现这一理念的核心平台正是Ontology Foundry,其设计可安全连接ERP、CRM、SCM等企业内多种系统与数据,并在结构化数据含义与关系的本体论层上进行整合管理。

同期发布的新一代语言模型LUXIA 4.0是以本体论理解和智能体AI执行为核心设计的专业领域特化模型,依托从多家领域合作伙伴获取的数据及主要产业学习数据,应对医疗、法律、金融、制造等复杂专业领域。Saltlux还介绍了从非结构化文档与图像自动生成本体论的"Document Studio"、用户可直接设计运营业务智能体的"Agent Studio",以及可在企业内部安全集成安装的一体化AI设备"LUXIA-ON 2.0"。由美国法人运营的Goover具备基于推理AI的检索、深度研究及报告与幻灯片自动生成功能,正进化为用户可共享自制"My Buddy"、引用他人"Community Buddy"的平台。

李京一表示:"AI智能体今后将无处不在,以随需即用的形态渗透到我们的生活与产业全局,从日常消费判断到产业现场的关键决策,都将成为与人类协同工作的新型协作主体。"他表示,Saltlux将以神经符号AI为基础,打造可解释、可控制的韩国式全栈AI生态。最后一个环节展示了法律、医疗、制造、能源、公共及金融等六大产业领域的实际应用案例。其中,由信息通信企划评价院担任测试平台的法律领域LUXIA-ON,搭载了Saltlux的AI模型LUXIA与Rebellions的神经网络处理器(NPU)"Atom"。

Saltlux SAC 2026:神经符号AI究竟是什么

Q. 什么是神经符号AI?
A. 它将擅长数据学习的神经网络与擅长规则及逻辑推理的符号AI相结合。Saltlux将其比喻为同时使用大脑左右半球,旨在实现可解释、可控制的决策。

Q. Ontology Foundry的作用是什么?
A. 它是可安全连接ERP、CRM、SCM等企业系统与数据,并在结构化其含义与关系的本体论层上进行整合管理的核心平台。非结构化文档经自动处理后被载入,用户可在其上直接设计运营符合业务目的的智能体。

Q. 法律领域案例为何备受瞩目?
A. 因信息通信企划评价院直接担任测试平台,使政府研发成果得以在专业机构的实际工作现场应用与验证。Saltlux将其作为政府研发延伸至现场成果的主权AI研发良性循环模式予以呈现。

サルトルックス、「SAC 2026」開催 韓国型フルスタックAIの青写真を提示

【ソウル】フルスタックAI専門企業のサルトルックスは2026年5月28日、ソウルで年次AIカンファレンス「SAC(Saltlux AI Conference)2026」を開き、次世代AI製品群と韓国型フルスタックAIエコシステム戦略を発表した。「AX 2.0 AIエージェント爆発の時代」をテーマに開かれた今回のイベントには、産業界、学界、政府関係者が多数参加した。韓国の人型ロボットとAI半導体分野の代表企業が一堂に会し、産業の未来を議論した。李京一(イ・ギョンイル)代表は基調講演で、ニューラルネットワークとシンボリックAIを組み合わせた「ニューロシンボリックAI」を中核的な解決策として提示した。

主な内容:

• サルトルックスは、企業システムとデータをオントロジー上で統合管理する中核プラットフォーム「Ontology Foundry」と、専門領域特化型言語モデル「LUXIA 4.0」を発表した。
• 米国法人が運営するAIサービス「Goover」は、コーディング不要でエージェントを作成する「AI WorkBuddy」機能を軸に、誰もがエージェントを作成・配布できるプラットフォームへ進化する。
• 情報通信企画評価院がテストベッドを担った法律分野の事例は、政府の研究開発(R&D)成果が専門機関の現場で適用・検証される「ソブリンAI R&D好循環」モデルとして注目された。

今回のイベントの焦点は「エージェント」だった。李代表は基調講演で、人類がこれまで経験したことのない「第三の人工生命の大爆発」が始まったと指摘した。同氏は、大規模言語モデル(LLM)のみに依存するエージェントでは複雑な企業データを正確に理解し重要な意思決定を下すうえで限界があるとし、人間が左脳と右脳を共に使うようにニューラルネットワークとシンボリックAIを組み合わせたニューロシンボリックAIを解決策として示した。これを具現化した中核プラットフォームがOntology Foundryで、ERP・CRM・SCMなど企業内の多様なシステムとデータを安全に連携し、データの意味と関係を構造化するオントロジー上で統合管理できるよう設計された。

同時に発表された次世代言語モデルLUXIA 4.0は、オントロジー理解とエージェンティックAI実行を核に設計された専門領域特化型モデルで、複数の領域パートナー企業から確保したデータと主要産業分野の学習データを基に、医療・法律・金融・製造など複雑な専門領域に対応する。サルトルックスは、非定型文書や画像からオントロジーを自動生成する「Document Studio」、利用者が業務エージェントを直接設計・運用できる「Agent Studio」、企業内部に安全に統合設置できる一体型AIアプライアンス「LUXIA-ON 2.0」も紹介した。米国法人が運営するGooverは、推論AIに基づく検索やディープリサーチ、レポート・スライドの自動生成機能を備え、利用者が作成した「My Buddy」を共有し他の利用者の「Community Buddy」を取り込んで活用するプラットフォームへ進化する。

李代表は「AIエージェントは今後どこにでも存在し、必要なときに即座に活用できる形で私たちの暮らしと産業全般に溶け込んでいく」とし、「日常の消費判断から産業現場のミッションクリティカルな意思決定まで、人間と共に働く新たな協働主体になる」と述べた。同氏は、サルトルックスがニューロシンボリックAIを基盤に、説明可能で制御可能な韓国型フルスタックAIエコシステムを構築していくと表明した。最後のセッションでは、法律・医療・製造・エネルギー・公共・金融など六つの産業分野の実際の適用事例が紹介された。特に、情報通信企画評価院がテストベッドの役割を担った法律分野のLUXIA-ONには、サルトルックスのAIモデルLUXIAとレベリオンズのニューラル処理装置(NPU)「Atom」が搭載された。

サルトルックスSAC 2026、ニューロシンボリックAIとは何か気になる

Q. ニューロシンボリックAIとは何か。
A. データ学習に強いニューラルネットワークと、ルールや論理推論に強いシンボリックAIを組み合わせた方式だ。サルトルックスは人間が左脳と右脳を共に使うようにこの二つを結合し、説明可能で制御可能な意思決定の実現を目指している。

Q. Ontology Foundryの役割は何か。
A. ERP・CRM・SCMなど企業システムとデータを安全に連携し、その意味と関係を構造化したオントロジー上で統合管理する中核プラットフォームだ。非定型文書も自動処理を経て取り込まれ、利用者はその上で業務目的に合ったエージェントを直接設計・運用できる。

Q. 法律分野の事例が注目された理由は何か。
A. 情報通信企画評価院が直接テストベッドの役割を担い、政府のR&D成果が専門機関の実際の業務現場で適用・検証されたためだ。サルトルックスはこれを、政府R&Dが現場の成果につながるソブリンAI R&D好循環モデルとして提示した。

[Seoul = Techsuda eyeball@techsuda.com]