LG CNS, 글로벌 로봇 석학들과 피지컬 AI 산업 적용 해법 모색

[테크수다 기자 도안구 eyeball@techsuda.com] LG CNS가 마곡 본사에서 '2026 로보틱스 & 피지컬 AI 포럼'을 열었다. 토론토대학교·서강대학교·중앙대학교·고려대학교 교수진·석·박사 학생, LG CNS 임직원 등 100여 명이 참석해 피지컬 AI 기술 동향·산업 현장 적용 방안을 논의했다. LG CNS는 20년 이상 수행한 1,000건 이상의 로봇공학 기반 스마트팩토리·스마트물류 프로젝트 경험을 바탕으로 피지컬 AI 산업 적용 방향을 제시했다.

주요 내용:

  • 마곡 본사 '퓨처로보틱스 랩'에서 '2026 로보틱스 & 피지컬 AI 포럼' 개최 — 토론토대·서강대·중앙대·고려대 교수진·석·박사 학생, LG CNS 임직원 등 100여 명 참석
  • 로봇 파운데이션 모델·데이터·지능형 로봇 하드웨어·시뮬레이션 등 피지컬 AI 핵심 기술 연구·실증 현황 공유, 산업 현장 적용 기술 과제·발전 방향 논의
  • 로봇 학습 플랫폼 '피지컬웍스 포지(PhysicalWorks Forge)'와 에이전틱 AI 기반 로봇 운영·관제 플랫폼 '피지컬웍스 바통(PhysicalWorks Baton)' 소개
LG CNS가 개최한 '2026 로보틱스 & 피지컬 AI 포럼' 현장에서 토론토대학교, 서강대학교, 중앙대학교 교수진들이 기념사진을 촬영하고 있는 모습.

LG CNS는 최근 마곡 본사 '퓨처로보틱스 랩(Future Robotics Lab)'에서 '2026 로보틱스 & 피지컬 AI 포럼'을 개최했다. 행사에는 토론토대학교(University of Toronto)·서강대학교·중앙대학교·고려대학교 교수진·석·박사 학생, LG CNS 임직원 등 100여 명이 참석했다. 강화학습·로봇 보행·지능형 메커니즘·동적·확률적 최적화·머신러닝·딥러닝 모델 최적화 등 로보틱스·AI를 아우르는 분야를 연구하는 교수진, LG CNS 로봇 전문가들이 피지컬 AI 기술 동향·산업 현장 적용 방안에 대한 의견을 나누며 산학 간 교류를 이어갔다.

이번 포럼에서는 로봇 파운데이션 모델(RFM)·데이터·지능형 로봇 하드웨어·시뮬레이션 등 피지컬 AI 핵심 기술의 연구·실증 현황을 공유하고, 실제 산업 현장에 적용하기 위한 기술적 과제·발전 방향을 논의했다. LG CNS는 20년 이상 수행한 1,000건 이상의 로봇공학 기반 스마트팩토리·스마트물류 프로젝트 경험을 바탕으로 피지컬 AI 산업 적용 방향을 제시했다. 2026년 론칭한 로봇 학습 플랫폼 '피지컬웍스 포지(PhysicalWorks Forge)', 에이전틱 AI 기반 로봇 운영·관제 플랫폼 '피지컬웍스 바통(PhysicalWorks Baton)'을 소개했다.

토론토대학교 이치근 교수는 로봇 파운데이션 모델 발전 과정·실제 로봇 적용을 위한 주요 기술을 소개했다. 서로 다른 로봇의 데이터를 함께 활용하는 방법, 로봇이 부드럽고 연속적으로 움직이도록 하는 플로우 매칭(Flow Matching)·액션 청킹(Action Chunking) 기술 등을 설명하고, 로봇마다 다른 움직임·지연시간·데이터 확보 문제를 향후 과제로 짚었다. 참석자들은 최근 피지컬 AI 기술 발전 동향·물류·제조 등 산업 현장 적용 사례를 비롯해 로봇의 안정적 도입을 위한 기술적·운영적 과제, 기업·대학이 확보해야 할 역량, 로봇 시대의 사람의 역할 등을 주제로 의견을 나눴다. LG CNS 스마트물류&시티사업부장 이준호 전무는 "이번 포럼은 로보틱스, 피지컬 AI 분야의 국내외 연구자들과 LG CNS의 기술 및 사업 경험을 공유하고, 앞으로의 산업 적용 방향을 함께 모색하는 자리였다"며 "앞으로도 학계와의 지속적인 교류를 통해 기술 경쟁력을 강화하고, 연구 성과가 실제 산업 현장의 혁신으로 이어질 수 있도록 사업 역량을 강화해 나가겠다"고 말했다.

LG CNS 피지컬 AI 포럼, 이런 점이 궁금했나요?

Q. 이번 포럼에서 다룬 피지컬 AI 핵심 기술은 무엇인가요?
A. 로봇 파운데이션 모델(RFM)·데이터·지능형 로봇 하드웨어·시뮬레이션을 피지컬 AI 핵심 기술로 다뤘다. LG CNS는 이 기술들의 연구·실증 현황을 공유하고, 실제 산업 현장 적용을 위한 기술적 과제·발전 방향을 논의했다.

Q. LG CNS가 소개한 피지컬 AI 플랫폼은 무엇인가요?
A. 2026년 론칭한 로봇 학습 플랫폼 '피지컬웍스 포지(PhysicalWorks Forge)'와 에이전틱 AI 기반 로봇 운영·관제 플랫폼 '피지컬웍스 바통(PhysicalWorks Baton)'을 소개했다.

Q. 포럼에는 누가 참석했나요?
A. 토론토대학교·서강대학교·중앙대학교·고려대학교 교수진·석·박사 학생, LG CNS 임직원 등 100여 명이 참석했다. 강화학습·로봇 보행·지능형 메커니즘 등 로보틱스·AI 분야를 연구하는 교수들과 LG CNS 로봇 전문가들이 의견을 나눴다.

[테크수다 기자 도안구 eyeball@techsuda.com]

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테크가 전 산업 영역에 스며드는 소식에 관심이 많다. 1999년 정보시대 PCWEEK 테크 전문지 기자로 입문한 후 월간 텔레닷컴, 인터넷 미디어 블로터닷넷 창간 멤버로 활동했다. 개발자 잡지 마이크로소프트웨어 편집장을 거쳐 테크수다를 창간해 지금까지 활동하고 있다. 태블릿을 가지고 얼굴이 꽉 찬 방송, 스마트폰을 활용한 현장 라이브를 한국 최초로 진행했다.